外媒速遞：機器人短時間內仍無法取代數據科學家的四個理由
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今天推薦的內容包括：機器人短時間內仍無法取代數據科學家的四個理由、十條仍然值得我們嚴格遵循的IT指導原則、語音技術的優勢及其對未來世界的變革作用和七種方式助你切實將AI成果引入企業業務等。
一、暫時不用怕：機器人短時間內仍無法取代數據科學家的四個理由
原文標題：4 reasons bots won’t replace data scientists anytime soon
時至今日，數據驅動型企業已經成為各個行業的關注焦點。人們開始以***的規模收集數據，并高度依賴數據獲取見解以支持商業決策。正因為如此，數據科學家在世界范圍內受到熱烈歡迎。然而，機器學習與人工智能的快速崛起似乎給數據科學家這一職位的前景蒙上了陰影。我們是否會逐步被機器人所取代?以下四個理由也許能夠帶來答案。
1. 企業仍然需要人類判斷
2. 發展道路與編程工作相似
3. 暫時安全，但從業者需要適應新形勢
4. AI的發展只會增加人才需求
二、十條仍然值得我們嚴格遵循的IT指導原則
原文標題：10 old-school IT principles that still rule
IT領域可謂瞬息萬變，人們也在努力借助新的指導方針適應周遭不斷發展的一切。然而，早期積累下的寶貴經驗是否真的在新形勢下變得一文不值?答案當然是否定的。在今天的文章中，我們將共同回顧那些歷久而彌新、仍能指引我們走向輝煌勝利的IT金科玉律。
1. 最重要的并不是技術本身多么出色
2. 好的信息安全源自好的物理安全
3. 了解威脅
4. 測試軟件不僅意味著將代碼引入生產環境并觀察結果
5. 控制生產環境下的變更
6. 瀑布式流程有效，敏捷性流程同樣有效
7. 關系先于流程，關系超越事務
8. 整合最重要——自動化孤島間的互連將極大提升業務流程科學水平
9. IT將繼續存在并支持業務
10. 一切的核心在于業務變更
三、語音技術的優勢及其對未來世界的變革作用
原文標題：Benefits Of Voice Technology And How It Is Changing The Future
憑借著Google Assistant以及Amazon Alexa的出現，我們開始快速邁入語音技術新時代。從Siri起步的這一技術趨勢已經在我們的生活當中迅速滲透，并指明更值得期待的發展前景。那么，語音技術優勢何在?又將帶來哪些變革性作用?下面，我們一起來看。
1. 簡化溝通
2. 快速交付結果
3. 提供智能
4. 更加緊湊
四、七種方式助你切實將AI成果引入企業業務
原文標題：7 steps to baking AI into your business
時至今日，“AI至上”的說法開始廣泛出現在主題演講、企業議程以及商業備忘當中。盡管AI技術確實帶來了可觀的發展潛力，但業務仍然是企業需要關注的核心所在。那么，我們該如何以此為基礎踐行“AI至上”原則?以下七種方式也許能夠為你帶來啟示。
1. 客戶價值
2. 收集并管理數據
3. 認知資源
4. 連接性
5. 計算架構
6. 道德準則
7. 持續重新配置
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