現(xiàn)階段，無論是政府還是行業(yè)都已對人工智能技術(shù)亮起綠燈，AI+行業(yè)的這種新模式幫助社會各領(lǐng)域解決了在發(fā)展過程中遇到的眾多瓶頸。而在不同行業(yè)不同場景攻堅克難，讓社會運行更便捷、更安全也是人工智能存在的使命之一。針對安防行業(yè)，以人臉識別為代表的人工智能技術(shù)正不斷被應(yīng)用于識別追蹤逃犯、預(yù)防恐怖事件發(fā)生的實際場景中去，有效解決了公安機關(guān)在打擊違法犯罪和社會維穩(wěn)工作中的難題。

“三站一場”成為安防重點

近年來，由火車站、汽車站、地鐵站和機場組成的“三站一場”安防場景，已成為公安機關(guān)打擊違法犯罪、預(yù)防暴恐事件的重點關(guān)注區(qū)域。如果回顧近年來違法犯罪行為頻發(fā)地點及恐怖事件主要發(fā)生地點，我們會發(fā)現(xiàn)火車站、汽車站及機場一直都是高發(fā)區(qū)。每年火車站、汽車站發(fā)生的偷盜案及詐騙事件因其數(shù)量龐大且屢治不減，已逐漸演變?yōu)樯鐣B疾;而火車站和機場更是大型恐怖事件發(fā)生的高頻區(qū)域(中國近年來有三起大型恐怖事件在火車站發(fā)生，機場則從美國“9·11”事件及馬航事件再到近日中國發(fā)生的小孩逃機票事件，大型恐怖事件及小型違法行為此起彼伏。)此外，作為在城市中主要公共交通設(shè)施之一的地鐵站，也正成為不少違法犯罪份子日益穿梭的據(jù)點之一。

為何“三站一場”治理難

在安防場景中，把“三站一場”歸為一類是因為它們之間在危險事件發(fā)生及處置上具備非常多的相似性，大致可分為以下幾點：

人員密集、人流量大：站、場內(nèi)外往往匯集大量人群，人員流動性大，站場的綜合管理任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都易引發(fā)重大安全事故;此外，在“三站一場”這樣的公共區(qū)域聚集的人群往往魚龍混雜，盜竊犯、詐騙人員及其他不法分子隱藏其中，單純依靠警力人工識別及傳統(tǒng)視頻監(jiān)控偵查的方式，很難在眾多人群當中及時準確的發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人。

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人工核驗、安檢：作為公共交通站點，所有搭乘人員必須驗票進站，而傳統(tǒng)的人工驗票方式往往因進站人數(shù)眾多而無法保證驗票效率，造成站內(nèi)站外排隊擁堵現(xiàn)象的產(chǎn)生，為不法分子的偷盜行為提供可乘之機的同時，也易引發(fā)站場的安全事故發(fā)生;且利用人工核驗的方式，往往不能對假證假票做出準確的判斷，許多在逃人員往往因此溜之大吉。

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視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)龐大、響應(yīng)慢：“三站一場”作為安防重點關(guān)注區(qū)域，其視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建較為完備，監(jiān)控攝像頭已基本能覆蓋售票口、候車大廳及站前廣場等區(qū)域的各個角落。但每天24小時運行的設(shè)備將會產(chǎn)生龐大的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，這將耗費大量的警力對這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘;而且，僅靠肉眼去觀察監(jiān)控視頻，無法做到對危險事件、危險人員的有力識別，進而不能在危險發(fā)生的事前、事中、事后做出及時的預(yù)警、報警、出警。

除上述之外，“三站一場”分別在各自的安防場景中還存在其他特點，如大多數(shù)火車站、汽車站都建在城區(qū)之中，人車混雜、地鐵站的空間相比其他場站較為狹小封閉、機場登機口的安防系統(tǒng)存在“換牌登機”的漏洞等。“三站一場”作為當前社會主要的交通設(shè)施建設(shè)，其運行的流暢性及安全度意義十分重大，現(xiàn)有的傳統(tǒng)安防系統(tǒng)亟待改善。

AI+安防破解“三站一場”難題

根據(jù)國家“科技強警”戰(zhàn)略及本次亞歐安博會的展示成果分析，公安機關(guān)正在積極引進人工智能技術(shù)來改革現(xiàn)代安防模式。針對“三站一場”在安防工作中的諸多特點及潛在風險，曠視(Face++)基于深度學習算法自研的人臉識別、行人識別、車輛識別、智能視頻分析技術(shù)能有效幫助公安機關(guān)精準識別“三站一場”的危險事件、違法犯罪人員，并能在事發(fā)前后做出及時的預(yù)警、報警處理，多角度保障“三站一場”安全平穩(wěn)運行。

人臉識別、人證比對

在曠視智能安防解決方案中，基于***的深度學習算法研發(fā)的人臉識別前端產(chǎn)品能夠有效克服光照不理想、臉部遮擋、頭部朝向不正等不良環(huán)境的影響，在人員密集、流動性大的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)1:N的精準識別;同時，在曠視的人臉識別系統(tǒng)與公安機關(guān)的后臺數(shù)據(jù)庫相連接后，由曠視智能前端產(chǎn)品采集到的人臉信息可在數(shù)據(jù)庫中達到“億級入庫、秒級響應(yīng)”的快速比對。

　　曠視人臉識別系統(tǒng)可在人流密集區(qū)域精準抓拍人臉

在“三站一場”的應(yīng)用當中，公安機關(guān)采用曠視的人臉識別系統(tǒng)與智能前端產(chǎn)品，可以準確抓拍到混入在人群當中的違法犯罪份子，獲取到偵緝工作中的寶貴線索;同時，在站場檢票驗票的身份核驗環(huán)節(jié)，利用前端采集與后臺人臉識別對比的技術(shù)，可以有效替代目前人工操作的方式，提高人證比對的效率、減免錯識漏識的情況發(fā)生，保障站場秩序的同時，不給利用假證假票逃票的偷機人員與潛逃的犯罪份子可乘之機。

視頻結(jié)構(gòu)化分析

將曠視的人臉識別系統(tǒng)在接入“三站一場”的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，利用曠視智能安防解決方案中的智能視頻分析技術(shù)，對站場的監(jiān)控視頻進行基于人臉識別、人行識別、車輛識別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，得到目標人員位置、速度、年齡、性別、乘車顏色型號、車牌等信息，警務(wù)人員在掌握這些信息后可以針對目標人員在站場的行為活動，制定清晰全面的偵緝與抓捕方案，在不被犯案人員察覺的情況下實現(xiàn)迅速抓獲，避免在站場因抓捕行動而造成的騷亂，保障周圍人群人身安全。

　　視頻結(jié)構(gòu)化處理后反饋人形相關(guān)屬性信息

此外，曠視將人臉識別與智能視頻分析技術(shù)與視頻監(jiān)控結(jié)合，打造出的智能視頻查控系統(tǒng)還可讓“三站一場”的安防實現(xiàn)智能化預(yù)警。智能視頻查控系統(tǒng)通過站場內(nèi)外的人群進行監(jiān)測和分析，可以對監(jiān)控視頻流進行實時分析、抓拍查詢、告警查詢和可疑人員篩查，同時可以根據(jù)系統(tǒng)輸出的重點人物行為軌跡和人群熱力圖實現(xiàn)積分模型預(yù)警和人群密度預(yù)警。這可以有力打擊常出現(xiàn)在火車站、汽車站的黃牛、小偷、詐騙人員，還能對暴露在視頻監(jiān)控中的潛逃人員進行實時告警處理，且人群熱力圖分析還可對有預(yù)謀的暴恐行為進行預(yù)警，避免重大安全事件發(fā)生，維護站場及社會的穩(wěn)定。

　　

　　曠視沈陽地鐵案列受央視報道

日前，沈陽地鐵公安分局在利用曠視為其提供的智能安防解決方案后，在各地鐵站內(nèi)廣泛布控曠視智能人臉抓拍前端產(chǎn)品，并將曠視的智能視頻查控系統(tǒng)嵌入地鐵站的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，上線27小時便幫助公安機關(guān)抓獲3名網(wǎng)上在逃逃犯，識別報警的準確度達到100%。曠視目前已與包括北京、杭州、沈陽在內(nèi)的25個地區(qū)的公安部門合作應(yīng)用曠視智能安防解決方案，在涵蓋“三站一場”、廣場、園區(qū)、邊檢等重點區(qū)域內(nèi)抓獲上千違法犯罪人員，實戰(zhàn)效果被各公安部門所稱贊。

智能安防絕非“三站一場”一個場景應(yīng)用所能實現(xiàn)，但從重點場所入手解決安防最棘手的問題正是人工智能效用所在。在政策支持與市場剛需的熱浪之中，曠視的智能技術(shù)將在安防實際應(yīng)用開辟更多戰(zhàn)場，輔助建設(shè)智能穩(wěn)定的和諧社會。