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9月21日，全球領先的人工智能公司DataVisor在北京召開媒體見面會，詳細介紹了進入中國一周年所取得成就和進展。在新聞發布會中，DataVisor的管理團隊與客戶分享了對社交網絡、電商、金融領域反欺詐的看法，并認為，只有采取更智能的技術才能有效檢測“壞用戶”，提高覆蓋面，進而保護客戶的數字資產，促進客戶的業務良性發展。

眾所周知，隨著移動互聯網和電商的蓬勃發展，伴隨而來的是大規模的線上欺詐。多份研究報告指出，全球每年欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在去年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。電子零售商和批發商因欺詐損失的金額占其年收入的7.5%以上。每年保險欺詐(不包括健康險)的損失總額大概超過400億美元。

作為硅谷的技術型創新企業，DataVisor以人工智能領域獨創的無監督學習算法為核心，可保護客戶免受各種攻擊，包括大量虛假賬戶注冊、賬號盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等，所服務的客戶有美國點評網Yelp、圖片社交軟件Pinterest、社交網站陌陌、Blued等。最新數據顯示，在全球，DataVisor的用戶事件分析總量已超過6千億，保護用戶數量超過20億，已檢測壞用戶數量超過1億3千萬。

DataVisor CEO兼聯合創始人Yinglian Xie(謝映蓮)認為，作為一家美國公司，進入中國市場是非常具有挑戰性的。DataVisor在一年內所取得優異的成績，顯然與客戶的支持，以及團隊的努力是分不開的。自2013年公司成立之初，DataVisor就把中國當作重要的市場看待。

DataVisor進入中國一年的時間里，已經服務包括阿里巴巴、陌陌、探探、大眾點評、獵豹移動、趣加游戲等眾多國內知名的大型互聯網企業，并獲得客戶的良好口碑。檢測真實注冊用戶的有效率可以提高到99.999%，響應速度為毫秒級。

DataVisor中國區總經理兼技術總監吳中對媒體詳細解讀了中國線上網絡欺詐的現狀。他認為，伴隨著越來越復雜和越來越具有規模化、隱蔽性的欺詐手段，采用傳統的反欺詐方案已經不能適應新形勢的發展。而DataVisor獨特的一站式風險數據分析平臺，以無監督機器學習引擎為核心，同時結合其他檢測分析技術，例如有監督機器學習、自動規則引擎和全球智能信譽庫等，可幫助中國線上企業迅速找到“壞用戶”，從而幫助客戶提高運營能力，聚焦于核心業務。

來自今日頭條的客戶分享了如何利用人工智能抵御欺詐威脅。該客戶認為與DataVisor合作有三個明顯的優勢。1.對接成本很低，無論從時間成本還是技術成本。時間上，可以做到10分鐘接入技術平臺。2. 準確率高，來源DataVisor獨特的無監督機器學習算法。3.速度很快，能夠最短時間內發現多個廣告渠道的作弊行為，及時止損。雙方將繼續展開其他領域的合作。

最后，來自國內多家知名的互聯網公司如獵豹移動、探探、微店、Blued等參加了會議并作主旨發言。與會嘉賓一致認為，解決網絡欺詐難題，必須聚焦于人工智能，深入了解人工智能前沿的理論知識與基礎算法，開發出跨行業的產品和解決方案。相信，伴隨著DataVisor深入應用國際領先的無監督學習算法，勢必會提高中國全行業線上的反欺詐水平。