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作者：Kailash Ahirwar

編譯：糖竹子，一針，Aileen

對于初學(xué)者，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程會很困難，此外各類深度學(xué)習(xí)庫也十分難理解。我在Github上創(chuàng)建了一個本地庫(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai)，里面包含了從不同渠道收集的速查表，可以直接下載。盡管拿去用吧，同時歡迎補充完善!

1. Keras

Karas是Theano和TensorFlow平臺上一款強大易用的深度學(xué)習(xí)庫。它為發(fā)展和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API接口。

來源:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

2. Numpy

Numpy 是Python中的科學(xué)計算核心庫。它能夠創(chuàng)建高性能多維數(shù)組對象Array并提供處理數(shù)組的相關(guān)工具。

來源  :

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

3. Pandas

Pandas是基于Numpy的分析庫，用python的編程語言提供了易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。

來源:

 https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

來源 :

 https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

4. Scipy

Scipy是基于Python中Numpy的擴展包，包含一些數(shù)學(xué)算法和便捷方程，是科學(xué)計算核心庫之一。

來源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

5. Matplotlib

Matplotlib是python的2D繪制圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形。

來源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

6. Scikit-learn

Scikit-learn是python的一個用統(tǒng)一接口進行機器學(xué)習(xí)預(yù)處理、交叉驗證和可視化算法的開源庫。

來源: https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

7. Neural Networks Zoo

來源: http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

8. ggplot2

ggplot2基于圖形語法，它的核心理念是每張圖片都可以拆解為一個數(shù)據(jù)集，一套可以展示數(shù)據(jù)點的視覺系統(tǒng)和一個坐標系。

來源  ：

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

9. PySpark

pyspark是 Spark 為 Python 開發(fā)者提供的 API

來源:

 https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

10. R Studio (dplyr and tidyr)

來源:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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