眾所周知，Matplotlib是Python可視化的基礎庫，能繪制二維、三維、動態交互式的圖表，而且可以作為圖像處理工具，制作藝術風格的可視化大圖。

Matplotlib還是眾多可視化庫的底層依賴，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，為它們提供圖表套件和基礎功能，所以Matplotlib幾乎已經成為Python開發者必學的工具庫。

以我使用Matplotlib的經驗來看，雖然代碼不復雜，但有太多的函數、參數要去記，或者得反復的查。

最近無意中在Github上發現了Matplotlib速查表，喜極而泣，如獲至寶。

這個速查表是Matplotlib官方出品的，幾乎涵蓋了Matplotlib大部分的圖表樣式、配色風格、布局配置，大家在使用Matplotlib的過程中可以隨時隨地翻看。

雖然速查表是英文，但工具性的詞匯很好懂，相信學過Python的小伙伴用起來沒有太大問題。

Github主頁地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比較慢，我下載好了大家可以看下

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順便翻譯下這份速查表部分目錄，供大家參考：

• Quick start-快速入門
• Anatomy of a figure-圖表結構
• Subplots layout-子圖布局
• Basic plots-基礎圖表
• Advanced plots-高級圖表
• Scales-刻度
• Projections-投影
• Lines-線條
• Markers-標記（點）
• Colors-顏色
• Colormaps-色彩圖
• Tick locators-刻度定位
• Tick formatters-刻度值格式化
• Ornaments-裝飾
• Event handling-事件處理
• Animotion-動圖
• Styles-風格
• Keyboard shortcuts-快捷鍵
• Axes adjustments-軸調整
• Text alignments-文本對齊
• Text parameters-文本參數
• Legend-圖例

還有很多內容大家可以去速查表里去找，這里不一一列舉。

除了這份速查表外，還為初學者和已經入門的小伙伴提供了代碼樣例，拿來就能用。

還有常用的小技巧

并且附帶了近百個繪圖腳本，包含速查表中大部分內容。

以基礎圖表為例，腳本如下：

說到這里，不得不贊美下這份寶藏小抄，簡直是Matplotlib的葵花寶典。