精品欧美一区二区三区在线观看 _久久久久国色av免费观看性色_国产精品久久在线观看_亚洲第一综合网站_91精品又粗又猛又爽_小泽玛利亚一区二区免费_91亚洲精品国偷拍自产在线观看 _久久精品视频在线播放_美女精品久久久_欧美日韩国产成人在线

3行Python代碼完成人臉識別

開發 后端 人臉識別
Face Recognition軟件包是世界上最簡單的人臉識別庫了。你可以通過Python引用或者命令行的形式使用它,來管理和識別人臉。

Face Recognition軟件包

這是世界上最簡單的人臉識別庫了。你可以通過Python引用或者命令行的形式使用它,來管理和識別人臉。

該軟件包使用dlib中***進的人臉識別深度學習算法,使得識別準確率在《Labled Faces in the world》測試基準下達到了99.38%。

它同時提供了一個叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行對一個文件夾中的圖片進行識別操作。

特性

在圖片中識別人臉

找到圖片中所有的人臉

?

找到并操作圖片中的臉部特征

獲得圖片中人類眼睛、鼻子、嘴、下巴的位置和輪廓 

?

找到臉部特征有很多超級有用的應用場景,當然你也可以把它用在最顯而易見的功能上:美顏功能(就像美圖秀秀那樣)。 

鑒定圖片中的臉

識別圖片中的人是誰。

?

你甚至可以用這個軟件包做人臉的實時識別。 

這里有一個實時識別的例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py

安裝

環境要求

  • Python3.3+或者Python2.7
  • MacOS或者Linux(Windows不做支持,但是你可以試試,也許也能運行)

安裝步驟

在MacOS或者Linux上安裝

首先,確保你安裝了dlib,以及該軟件的Python綁定接口。如果沒有的話,看這篇安裝說明:https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

然后,用pip安裝這個軟件包:

?

如果你安裝遇到問題,可以試試這個安裝好了的虛擬機:https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

在樹莓派2+上安裝

看這篇說明:https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65

在Windows上安裝

雖然Windows不是官方支持的,但是有熱心網友寫出了一個Windows上的使用指南,請看這里:https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175#issue-257710508

使用已經配置好的虛擬機(支持VMWare和VirtualBox)

看這篇說明:https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

使用方法

命令行接口

如果你已經安裝了face_recognition,那么你的系統中已經有了一個名為face_recognition的命令,你可以使用它對圖片進行識別,或者對一個文件夾中的所有圖片進行識別。

首先你需要提供一個文件夾,里面是所有你希望系統認識的人的圖片。其中每個人一張圖片,圖片以人的名字命名。  

然后你需要準備另一個文件夾,里面是你要識別的圖片。  

然后你就可以運行face_recognition命令了,把剛剛準備的兩個文件夾作為參數傳入,命令就會返回需要識別的圖片中都出現了誰。

?

輸出中,識別到的每張臉都單獨占一行,輸出格式為<圖片名稱>,<人名>

通過Python模塊使用

你可以通過導入face_recognition模塊來使用它,使用方式超級簡單,文檔在這里:https://face-recognition.readthedocs.io

自動找到圖片中所有的臉

?

看看這個例子自己實踐一下:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

你還可以自定義替換人類識別的深度學習模型。

注意:想獲得比較好的性能的話,你可能需要GPU加速(使用英偉達的CUDA庫)。所以編譯的時候你也需要開啟dlib的GPU加速選項。 

?

你也可以通過這個例子實踐一下:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py

如果你有很多圖片和GPU,你也可以并行快速識別,看這篇文章:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_batches.py

自動識別人臉特征

?

試試這個例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

識別人臉鑒定是哪個人 

?

這里是一個例子:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

還有更多的說明和例子

請查看:https://github.com/ageitgey/face_recognition 

責任編輯:龐桂玉 來源: 馬哥Linux運維
相關推薦

2019-07-24 15:25:29

框架AI開發

2020-02-05 16:40:07

面部識別iPhone口罩

2018-05-11 14:10:17

Python人臉識別

2017-03-20 08:58:02

Python人臉識別AI

2017-07-24 15:06:02

代碼人臉識別實踐

2018-01-23 09:17:22

Python人臉識別

2017-10-29 21:43:25

人臉識別

2017-04-13 19:20:18

Python代碼并行任務

2022-05-25 07:11:13

Python人臉識別代碼

2019-05-31 08:55:24

2021-05-10 11:08:00

人工智能人臉識別

2024-05-30 08:09:33

2021-03-09 09:20:09

人臉識別人工智能智能手機

2024-06-12 12:57:12

2014-02-12 13:43:50

代碼并行任務

2018-06-29 10:15:20

PythonOpenCV人臉識別

2018-04-24 10:45:00

Python人工智能圖像識別

2022-10-20 09:33:35

2020-02-28 15:33:12

代碼人工智能檢測

2018-11-27 11:58:34

Python人臉識別編程語言
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

夜夜嗨av一区二区三区中文字幕 | 国模视频一区二区| 中文字幕在线永久| 日韩成人亚洲| 伊人性伊人情综合网| 精品免费视频123区| 中文字幕一区二区免费| 亚洲特级毛片| 中文字幕亚洲二区| www国产视频| 欧洲美女精品免费观看视频| 午夜精品福利一区二区三区av| 日韩精品无码一区二区三区| 亚洲AV午夜精品| 青青草97国产精品免费观看 | 亚洲图片在线观看| 四虎免费在线观看| 精品一区二区影视| 日韩av免费看| 国产真实乱偷精品视频| 日韩片欧美片| 日韩精品中文字幕在线观看| 亚洲成人av免费观看| 91tv亚洲精品香蕉国产一区| 亚洲丶国产丶欧美一区二区三区| 在线免费观看成人网| 亚洲欧洲精品视频| 成人在线综合网| 91久热免费在线视频| 亚洲av中文无码乱人伦在线视色| 欧美二区不卡| 久久久久99精品久久久久| 成都免费高清电影| 日韩系列在线| 日韩av影片在线观看| 色综合五月婷婷| 亚洲男女网站| 欧美喷潮久久久xxxxx| 少妇激情一区二区三区| jizz内谢中国亚洲jizz| 亚洲va欧美va国产va天堂影院| 日韩人妻精品一区二区三区| 麻豆免费在线观看| 国产精品毛片高清在线完整版 | 国产精品精品国产一区二区| 最近2019中文字幕第三页视频| 久久精品国产亚洲av麻豆| 欧洲在线一区| 亚洲美女自拍视频| 久久精品国产亚洲av久| 亚洲精品亚洲人成在线| 日韩精品高清视频| 蜜桃精品一区二区| 欧美丝袜激情| 在线精品国产成人综合| 欧美色图17p| 久久久久久久久久久妇女| 日韩在线观看成人| 极品颜值美女露脸啪啪| 欧美婷婷在线| 韩剧1988在线观看免费完整版| 国产一级大片在线观看| 日韩视频免费| 国产成人97精品免费看片| 亚洲精品国产欧美在线观看| 卡一卡二国产精品| 92国产精品视频| 精品人妻无码一区二区| 成人国产视频在线观看| 久久精品国产一区二区三区不卡| 免费在线国产| 中文字幕不卡的av| 中国一级大黄大黄大色毛片| 金瓶狂野欧美性猛交xxxx | 欧美另类精品xxxx孕妇| 国产一级免费av| 男女精品网站| 成人在线观看视频网站| 粉嫩小泬无遮挡久久久久久| 久久蜜桃av一区精品变态类天堂| 亚洲国产精品一区二区第四页av| 成人影院www在线观看| 亚洲码欧美码一区二区三区| 国产福利不卡视频| 国产激情一区二区三区在线观看| 日韩午夜影院| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲啊啊啊啊啊| 欲香欲色天天天综合和网| 在线看国产一区| 中文国产在线观看| 亚洲精品动态| 欧美久久精品一级黑人c片| 亚洲精品1区2区3区| 蜜臀av一区二区在线观看| 99热最新在线| 高清在线观看av| 亚洲亚洲精品在线观看| 欧美激情第3页| 狼人精品一区二区三区在线| 最新国产精品亚洲| 可以免费看的av毛片| 蜜桃视频一区二区三区| 精品国产一区二区三| 国产原创在线观看| 色天使色偷偷av一区二区| 久久久久中文字幕亚洲精品| 欧美系列电影免费观看 | 一区二区三区四区欧美日韩| av今日在线| 7777精品伊人久久久大香线蕉完整版 | 在线播放日韩精品| www欧美在线| 国产成人超碰人人澡人人澡| 亚洲成人第一| 欧美成人免费电影| 亚洲精品一区二区精华| 五月天色婷婷丁香| 免费视频最近日韩| 欧美另类一区| 大黄网站在线观看| 91精品国产综合久久国产大片| 欧美黄色一级生活片| 一区在线视频| 99久久久精品免费观看国产| 黄网站在线播放| 欧美日韩在线综合| 日韩免费成人av| 免费看的黄色欧美网站| 精品在线不卡| 国产激情视频在线看| 日韩免费一区二区| 一区二区成人免费视频| 国产在线一区二区| 先锋影音男人资源| 精品国产第一国产综合精品| 北条麻妃久久精品| 一级黄色录像大片| 亚洲欧美影音先锋| 久久久久xxxx| 国产精品麻豆久久| 成人午夜激情网| 黄色网页在线观看| 欧美一区二区三区免费视频| 三级全黄做爰视频| 国内成+人亚洲+欧美+综合在线| 亚洲人一区二区| 96视频在线观看欧美| 久久天天躁狠狠躁夜夜爽蜜月| 国产女同91疯狂高潮互磨| 综合亚洲深深色噜噜狠狠网站| 五月天丁香花婷婷| 亚洲国产一成人久久精品| 91精品天堂| 免费看电影在线| 亚洲精品美女在线| 亚洲国产精品无码久久久| 国产日本欧美一区二区| 污色网站在线观看| 亚洲国产老妈| 国产欧美一区二区视频| 三级在线观看视频| 亚洲片国产一区一级在线观看| 看黄色一级大片| 国产精品福利一区二区三区| 天天色天天干天天色| 红桃视频欧美| 免费观看国产成人| 国产精品亚洲成在人线| 久久99精品久久久久久青青91| 色婷婷av一区二区三| 欧美日韩一区二区精品| 天堂网av2018| 成人激情av网| 日韩大片一区二区| 欧美fxxxxxx另类| 久久精品国产精品国产精品污| 91p九色成人| 久久久久久国产三级电影| 全色精品综合影院| 欧美精品精品一区| 日韩毛片在线播放| 国产精品污www在线观看| 人妻巨大乳一二三区| 亚洲欧美日韩精品一区二区| 一区不卡字幕| 欧美三级午夜理伦三级小说| 国产精品亚洲网站| 黄色污网站在线观看| 中文字幕av一区二区| 国模私拍视频在线| 欧美日韩极品在线观看一区| 国产无遮挡又黄又爽在线观看| 国产午夜精品一区二区三区四区 | 亚洲五码在线| 国产精品aaaa| 久久男人天堂| 欧美日本高清视频| 高清毛片在线看| 精品国产百合女同互慰| 制服丝袜在线一区| 调教+趴+乳夹+国产+精品| 欧美日韩国产一二三区| 久久综合色婷婷| 一区二区三区人妻| 免费xxxx性欧美18vr| 波多野结衣50连登视频| 午夜国产一区| 亚洲欧洲日韩综合二区| 亚洲制服欧美另类| 国产精品久久久久久久久久直播 | 久久99久久99精品免视看婷婷 | 精品在线免费观看| 久章草在线视频| 极品中文字幕一区| 少妇高潮大叫好爽喷水| 精品国产一区二区三区| 精品欧美一区二区在线观看视频| 精品中文字幕一区二区三区| 国产精品观看在线亚洲人成网| 国产福利电影在线播放| 欧美第一淫aaasss性| 精品美女在线观看视频在线观看| 国产亚洲一区精品| 可以直接在线观看的av| 亚洲精品国产品国语在线 | 国产一区二区三区视频免费| 色欲久久久天天天综合网| 欧美成人综合网站| 99热这里只有精品99| 欧美日韩国产成人在线免费| 免费精品一区二区| 91豆麻精品91久久久久久| 国产成人综合欧美精品久久| 精品福利在线看| 国产情侣在线视频| 精品久久久久久中文字幕| 国产福利拍拍拍| 午夜精品一区二区三区三上悠亚| 波多野结衣不卡视频| 亚洲欧美日韩久久精品| 乱h高h女3p含苞待放| 亚洲男人天堂一区| 特级片在线观看| 一区二区欧美精品| 国产无遮挡aaa片爽爽| 亚洲成年人网站在线观看| 国产亚洲欧美精品久久久www| 亚洲夂夂婷婷色拍ww47| 国产无套在线观看| 岛国av午夜精品| 无码无套少妇毛多18pxxxx| 色综合色综合色综合色综合色综合 | 国产精品嫩草99av在线| 免费看的黄色大片| 欧美一级播放| 小泽玛利亚视频在线观看| 久久精品国产99| 交换做爰国语对白| 成人免费高清在线观看| 久久久久国产精品区片区无码| 91在线观看污| 黄色aaa视频| 国产精品久久久久一区二区三区| 青花影视在线观看免费高清| 亚洲一区二区三区四区在线| wwwxxx亚洲| 欧美日韩一级二级三级| 精品黑人一区二区三区国语馆| 亚洲第一av网站| 国产一区二区三区福利| 久久久精品一区二区三区| heyzo在线欧美播放| 日韩美女在线播放| 亚洲男女网站| 久久精品国产第一区二区三区最新章节 | 国产传媒在线| 国产剧情日韩欧美| 99re8这里有精品热视频8在线| 久久精品日产第一区二区三区精品版| 国产毛片一区二区三区| 亚洲午夜高清视频| 亚洲精品少妇| 我看黄色一级片| 高潮精品一区videoshd| 中文字幕被公侵犯的漂亮人妻| 亚洲三级理论片| 特级西西444www大精品视频免费看| 欧美日韩1区2区| 性猛交xxxx| 久久久国产精彩视频美女艺术照福利 | 免费的黄色av| 中文字幕亚洲天堂| 国产精品电影| 亚洲free性xxxx护士白浆| 亚洲自拍都市欧美小说| 免费的av在线| 日本v片在线高清不卡在线观看| 91成人在线观看喷潮蘑菇| 亚洲国产成人一区二区三区| 国产精彩视频在线观看| 欧美男人的天堂一二区| 黄色毛片在线看| 久久久久久久网站| 四虎国产精品免费久久| 欧美日韩亚洲免费| 亚洲狠狠婷婷| 国产伦精品一区二区三区妓女下载 | 欧美精品视频www在线观看| 天堂av中文在线资源库| 美日韩精品免费观看视频| www.26天天久久天堂| 久久久久久久久久久久久久久久av| 欧美黄色大片网站| 孩娇小videos精品| 久久久777精品电影网影网| 国产一国产二国产三| 日韩亚洲欧美在线| 日本激情视频在线观看| 国产精品高潮视频| 九九在线精品| 青青在线视频观看| 99精品偷自拍| 日本一区二区欧美| 欧美成人伊人久久综合网| 国产传媒在线播放| 91精品久久久久久久久不口人| 青青一区二区三区| 成年人免费在线播放| 91在线精品一区二区| wwwxxx亚洲| 日韩精品中文字幕久久臀| 蜜桃视频m3u8在线观看| 精品国产一区二区三区麻豆免费观看完整版| 欧美伊人久久| 国产精品91av| 一区二区激情视频| 国产高中女学生第一次| 不卡毛片在线看| 欧美高清一级片| 日韩国产小视频| 成人黄色大片在线观看 | 亚洲午夜性刺激影院| 成人欧美magnet| 日本一区二区不卡高清更新| 日日摸夜夜添夜夜添亚洲女人| 精品国产成人亚洲午夜福利| 在线观看日产精品| av在线播放av| 国产日韩欧美在线视频观看| 小处雏高清一区二区三区| 日韩a一级欧美一级| 一区二区三区视频在线看| 人人妻人人澡人人爽人人欧美一区 | 国产成人自拍网| 国产黄色片视频| 亚洲精品资源美女情侣酒店| 欧美日韩精品免费观看视欧美高清免费大片 | 68精品久久久久久欧美 | 9i在线看片成人免费| 黄色一级片免费在线观看| 亚洲视频欧美视频| 高清一区二区| 僵尸世界大战2 在线播放| 91美女视频网站| 黄色一区二区视频| 久久夜色撩人精品| 精品中国亚洲| 婷婷丁香激情网| 亚洲免费av观看| 无码国产精品一区二区色情男同 | 中文字幕日韩三级| 美日韩精品视频免费看| 巨人精品**| 色婷婷.com| 午夜精品免费在线观看| 国产区高清在线| 亚洲综合日韩在线| 激情欧美国产欧美| 国产毛片欧美毛片久久久| 日韩欧美视频在线| 中文字幕在线视频久| 综合操久久久| 波多野结衣在线一区| 91禁在线观看| 7777精品视频| 亚洲精品一区二区妖精| 国产激情视频网站| 欧美日韩久久不卡| av在线私库| 一区二区三区四区在线视频| www.激情成人| 在线观看中文字幕av| 8050国产精品久久久久久| 欧美3p视频| 黄色短视频在线观看| 欧美一区二区三区免费观看视频| 波多野结衣久久精品| 国产91沈先生在线播放| 国产精品视频你懂的|