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對于圖像識別來說，最流行的應用領域莫過于人臉識別。正是人臉識別技術的大規模應用，才使我們國家遍布每個角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應用空間，也使得我們的國家更為安全。下面，我們就來看一下人臉識別應用的發展歷程。

2017年的9月。蘋果公司舉行了秋季發布會，推出的iphoneX放棄了經典的Home鍵，首次采用人臉識別技術進行手機解鎖，再一次引領了潮流成為新的身份識別方式。人臉識別實質上是屬于圖像識別的一種，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的最新應用。其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，最后完成解鎖。

人臉識別出現在手機也不是蘋果首創，在Android4.0的時候谷歌就加入了人臉識別的功能，但當時的技術并不具備安全功能。當時的人臉識別主要受限于兩個因素：1.手機不夠足夠的空間去堆放更加高級的人臉識別傳感器；2.算法有瓶頸，這也是關鍵點，不能計算出人臉凹凸有致的紋理，只停留在2d平面階段。而iPhoneX 的小小劉海集成了8個傳感器 ，其中為人臉識別服務的就有4個。其實蘋果在早些的時候就已經開始布局3D深度感知元件，提前收購了以色列的一家人臉識別公司。

新一代的iPhoneX正是使用了原深感攝像頭，通過點陣投影器將30，000 個肉眼不可見的光點投影在你的臉部，繪制出獨一無二的面譜。并結合紅外鏡頭來讀取這些光點所反射回來的深度，就可以快速掃描人臉的3D結構，并結合3D建模技術完成人臉特征信息采集和識別。因為人的面部并不是平坦的，所以面容ID采集到的人體面部3D數據能夠分辨出的幾何精度會非常高，大大降低了錯誤率。而且Face ID人臉識別功能的速度也比Touch ID指紋識別的速度提升很多。

在國外，除了蘋果外，索尼和三星都展示了3D面部識別技術。在國內，華為手機也隨后推出了面容識別3D建模手機榮耀V9，小米的note3 也搭載了人臉解鎖黑科技等等這些都說明3D面部識別技術已經成為未來手機發展的一個趨勢。除此之外，阿里巴巴也將人臉識別應用在支付寶，繼指紋支付后又成功解鎖刷臉支付，19年3月，在德國漢諾威舉辦的IT展覽會，馬云向德國總理默克爾和中國副總理馬凱展示支付寶的“刷臉”支付，引起了人們對人臉識別技術的熱議。

支付寶的人臉識別也是基于深度學習之上的，即首先是對采集到的圖像預處理，即對關鍵特征點檢測、旋轉、兩眼距離的歸一化以及圖像切割等方法進行人臉對齊，然后使用不同尺度進行多通道的歸一。在特征關鍵點截取出多個人臉信息進行學習，在每個人臉區域上深度學習采用多層卷積神經網絡學習提取出該區域的特征，CNN有三個核心：局部感知、全值共享、時間或空間亞采樣，這三種思想的結合保證了在一定程度上獲得移位、尺度和變形不變性。最后通過分類器來判斷是否是同一個人。

騰訊云神圖·人臉識別（Face Recognition）基于騰訊優圖強大的面部分析技術，提供包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉搜索、人臉比對、人臉驗證、人員查重、活體檢測等多種功能，為開發者和企業提供高性能高可用的人臉識別服務。可應用于智慧零售、智慧社區、在線娛樂、智慧樓宇、在線身份認證等多種應用場景，充分滿足各行業客戶的人臉屬性識別及用戶身份確認等需求。

它的優勢有以下幾點：

（1）精準識別：騰訊云人臉識別服務在多個國際公開競賽中刷新紀錄，人臉比對在2017年的 LFW 測評準確度高達99.80%，人臉搜索在 MegaFace 競賽百萬規模中首選識別率83.29%排名第一，識別準確率業界領先。

（2）算法領先：基于第三代騰訊優圖祖母模型，融合度量學習、遷移學習、多任務學習等多種訓練手段來優化模型；針對不同場景業務的特點，定制化 fine-tuning或distilling 模型，滿足業務性能與時延的雙重需求。

（3）穩定可靠：騰訊云人臉識別服務已經通過騰訊內部產品海量用戶和復雜場景驗證，運行穩定、魯棒性強，服務可用性超過99.9%。

（4）實時響應：人臉識別具備高并發、高吞吐、低時延等特點，即使是百萬規模人臉搜索，仍只需數百毫秒即可處理完畢，滿足您的實時使用需求。

（5）簡單易用：提供豐富多樣的在線 API 和離線識別 SDK，不僅支持接入云端使用，也支持將離線識別 SDK 植入應用和硬件設備中，您也可以根據需要結合使用離線識別 SDK 和在線 API 形成端+云方案，滿足不同場景的需求。

（6）應用廣泛：人臉識別廣泛應用于在線相冊、智慧零售、敏感人臉審核、刷臉門禁、人臉考勤、人臉登錄、人臉特效、在線考試等眾多場景。

除此之外百度、谷歌等也均在人臉識別方面做過很多研究和產品。人臉識別技術日趨成熟，給我們的工作和生活帶來了極大的便利。