你還記得看犯罪節目的時候嗎?在那些節目里，調查組會雇素描家來畫出目擊者描述的罪犯的樣子。然后他們會尋找到那個人把他關起來。但今天有人可能會問，這些手段在偵查犯罪或罪犯方面仍然很常見嗎?顯然不是!

隨著人臉和圖像識別技術支持的人工智能的興起，描繪罪犯素描的時代早已一去不復返了。今天，使用面部識別或驗證一個人身份的過程使調查變得容易得多。由面部檢測技術支持的工具和平臺基于人的面部細節捕獲、分析和比較模式。由于這一過程是在圖像和視頻中檢測和定位人臉的一個重要步驟，因此該技術除了犯罪調查之外，還改變了多個領域。

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事實上，今天的人臉和圖像識別被認為是所有生物特征測量中最自然的。無論是機場、辦公室，甚至是學校，人臉和圖像識別都可以在很多地方進行。與指紋和虹膜檢測相比，面部生物特征被評估為首選的生物特征基準，消除了任何物理交互的需要。此外，人臉檢測比其他匹配過程速度要快得多。

此外，谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)和Facebook等大型技術公司正在通過幾項研究和項目，爭奪在創新生物識別領域的霸主地位。我們可以觀察到一些軟件巨頭在圖像識別和人臉分析領域定期推出理論發現的趨勢。例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace計劃。該程序將確定兩張拍攝的面孔是否屬于同一個人，準確率為97.25%。一年后，搜索引擎先驅谷歌推出了FaceNet。

到目前為止，創新還在繼續發展!

情緒識別技術是一種利用實時靜態圖像分析人類情緒的技術，是近年來迅速占領人臉和圖像檢測市場的最新趨勢之一。通過繪制面部表情圖，這項技術可以識別人臉上的情緒，如厭惡、喜悅、憤怒、驚訝、恐懼或悲傷。然而，許多人并沒有對技術持積極態度。某些研究和研究人員也批評了情緒檢測算法背后使用的方法，聲稱它過時了。他們還發現，這種過時的算法極有可能引發種族、性別和其他重大偏見。

盡管遭到了譴責，但市場報告預測，到2026年，全球圖像識別市場規模預計將達到818.8億美元，而面部識別市場預計到2025年將達到120億美元。由于人工智能能力的加速普及，全球對此類工具和產品的需求有所增加。此外，采用人臉和圖像識別技術的主要地區是北美、亞太地區和中東。其中，北美市場有望在不久的將來會蓬勃發展。預計到2026年將產生312.8億美元的收入。另一方面，就復合年均增長率而言，亞太地區是人臉和圖像檢測功能采用速度最快的地區之一。

人臉和圖像識別功能正越來越多地應用于監視和安全系統、數據驗證、跟蹤和數據分析，這大大增加了該領域創新研究和開發的投資。未來幾年，該技術更有可能在其他幾個地方促進顛覆性技術市場的增長。