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 “互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能已經(jīng)成為中國“十三五”業(yè)務創(chuàng)新的新動能和業(yè)務發(fā)展的新引擎?！盎ヂ?lián)網(wǎng) +”加速了中國市場云計算的普及。中橋調研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，在過去 3 年，中國云計算得到了快速普及與發(fā)展，目前約有 80% 的企業(yè)用戶將 IT 運行在混合云環(huán)境中。云計算的目標用戶已由最初的新興的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展到囊括不同規(guī)模和不同行業(yè)的眾多企業(yè)級用戶，并且這些企業(yè)用戶將云作為 IT 的核心支撐，逐步用云計算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)“IT云化”。

與此同時，人工智能將進一步加速云計算市場和技術格局的改變。根據(jù)中橋調研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，約有 40% 的企業(yè)已經(jīng)或計劃在未來兩年內部署人工智能。工信部發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動實施方案》中不僅將人工智能作為國家戰(zhàn)略，同時還指出要打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺，基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系、標準化體系，推動基礎核心技術實現(xiàn)突破。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛。在《國務院關于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見》中明確指出，將物聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的一項重要組成內容，推進物聯(lián)網(wǎng)的應用和發(fā)展，有利于促進生產(chǎn)生活和社會管理方式向智能化、精細化、網(wǎng)絡化方向轉變。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將帶動海量終端以及海量數(shù)據(jù)交互分析需求的快速攀升。因而，邊緣應用部署效率、數(shù)據(jù)的實時采集與分析能力，將成為人工智能時代企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新、通過人機協(xié)同、人工智能提高運營效率的關鍵點。因此，如何將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉化為業(yè)務新引擎，對融合云和邊緣端數(shù)據(jù)計算分析的性能提出了新的要求。由此而催生了霧計算平臺和技術的發(fā)展，并成為云計算的延伸。那么，如何“騰云駕霧”，實現(xiàn)動態(tài)跨“云”與“霧”的優(yōu)化計算和分析，將是企業(yè)智能創(chuàng)新能力快速提升的關鍵因素。

新應用推動云計算快速演進

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根據(jù)中橋調研咨詢最近對中國企業(yè) CIO 的調查數(shù)據(jù)顯示，有 84% 的 CIO 都認為，目前云計算的演進過程可以分為三個階段，即云計算 1.0 階段，主要應用對象是中小企業(yè)，通過云計算實現(xiàn)從“無”到“有”的IT 使能；進入云計算 2.0 階段，云計算成為企業(yè)級用戶核心應用的 IT 補充資源；當企業(yè)跨入云計算 3.0階段時，云計算成為企業(yè) IT 的核心資源。云原生應用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成為用戶業(yè)務的主要驅動力。

相對于云計算的前兩個階段，云計算3.0的兩大特征是：

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具有企業(yè)級高可用、高可信、負載可移動性的特點，防止“云孤島”的產(chǎn)生。

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霧計算成為云計算的外延?？纭霸啤焙汀办F”實現(xiàn)應用部署、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析處理的能力成為云計算 3.0最重要的衡量指標。

當前，大多數(shù)中國企業(yè)正處于云計算 2.0 階段，并逐步向云計算 3.0 階段演進。隨著云計算的快速普及，有越來越多的企業(yè)把選擇將業(yè)務部署在混合云上。

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)在向數(shù)字化轉型的過程中，如何通過將傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)交互、處理、分析，以提高企業(yè)的核心競爭力，決定著企業(yè)通過新技術突破創(chuàng)新的能力。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的快速發(fā)展，推動著云計算與邊緣計算在架構和技術上的融合，以滿足高性能計算、大數(shù)據(jù)分析的應用需求，以及智能終端對數(shù)據(jù)的快速采集、邊緣端對數(shù)據(jù)的實時分析和處理的需求，使跨云平臺和邊緣計算架構實現(xiàn)統(tǒng)一高效管理，最大限度地挖掘企業(yè)在人工智能時代的業(yè)務創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Α?/strong>通過對云計算的持續(xù)演進，企業(yè)不僅能得到階段性的云投資回報，還能獲得不斷升級云計算的能力、云和邊緣技術融合的能力，以及通過云生態(tài)圈和云平臺提供云服務的能力。

數(shù)字化轉型的趨勢推動著企業(yè)向云計算 3.0 階段邁進，在這個過程中，企業(yè)業(yè)務更側重將全業(yè)務數(shù)字化、全業(yè)態(tài)數(shù)字化和全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺的融合，以提升企業(yè)整體的智能化水平。根據(jù)中橋調研咨詢最新的調研數(shù)據(jù)顯示（圖 1），數(shù)字化轉型為用戶帶來的最大價值是“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能作為新的生產(chǎn)要素，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，加速產(chǎn)業(yè)升級”。企業(yè)用戶在從云計算 2.0 向 3.0 階段過渡的過程中，邊緣計算和作為云計算外延的霧計算滿足了用戶對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能開發(fā)與應用的需求。在海量智能終端的應用場景中，將所有數(shù)據(jù)上傳到云進行處理，將帶來網(wǎng)絡成本和性能壓力，很難滿足實時處理對低延遲的需求。因此，向云計算 3.0階段演進，實現(xiàn)跨云平臺和邊緣計算的統(tǒng)一管理，將有助于企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術，把握機遇，創(chuàng)造新的業(yè)務價值。

圖1：數(shù)字化轉型為企業(yè)業(yè)務帶來的價值

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

驅動“云”向“霧”延伸

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成為目前技術和應用發(fā)展的兩大熱點。隨著計算技術的進步和大數(shù)據(jù)、云計算的興起，人工智能近兩年出現(xiàn)了井噴式的發(fā)展。同時，萬物相連已不再是夢想，物聯(lián)網(wǎng)市場前景看好。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將帶來價值數(shù)以億計的數(shù)據(jù)。分布廣泛的傳感器、智能終端等每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。盡管云計算擁有“無限”的計算和存儲資源池，但云數(shù)據(jù)中心往往是集中化的且距離終端設備較遠，當面對大量的分布廣泛的終端設備及所采集的海量數(shù)據(jù)時，云不可避免地遇到了三大難題：

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網(wǎng)絡擁塞，如果大量的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用部署在云中，將會有海量的原始數(shù)據(jù)不間斷地涌入核心網(wǎng)絡，造成核心網(wǎng)絡擁塞；

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高延遲，終端設備與云數(shù)據(jù)中心的較遠距離將導致較高的網(wǎng)絡延遲，而對實時性要求高的應用則難以滿足需求；

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可靠性無法保證，對可靠性和安全性要求較高的應用，由于從終端到云平臺的距離遠，通信通路長，因而風險大，云中備份的成本也高。

因此，為滿足物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等應用的需求，作為云計算的延伸擴展，霧計算（Fog Computing）的概念應運而生。霧計算最早由思科提出，它是一種分布式的計算模型，作為云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設備 / 傳感器之間的中間層，它提供計算、網(wǎng)絡和存儲設備，讓基于云的服務可以離物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器更近。霧計算主要使用邊緣網(wǎng)絡中的設備，可以是傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備，如網(wǎng)絡中的路由器、交換機、網(wǎng)關等，也可以是專門部署的本地服務器。這些設備的資源能力都遠小于一個數(shù)據(jù)中心，但是它們龐大的數(shù)量可以彌補單一設備資源的不足。

在物聯(lián)網(wǎng)中，霧可以過濾、聚合用戶消息，匿名處理用戶數(shù)據(jù)以保證隱秘性，初步處理數(shù)據(jù)以便實時決策，提供臨時存儲以提升用戶體驗，而云則可以負責大運算量或長期存儲任務，與霧計算優(yōu)勢互補。通過霧計算，可以將一些并不需要放到云上的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡邊緣層直接進行處理和存儲，提高數(shù)據(jù)分析處理的效率，降低時延，減少網(wǎng)絡傳輸壓力，提升安全性。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡節(jié)點的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設備和云在線分析等特點，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用領域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應用，例如，M2M、人機協(xié)同、智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應用。

與邊緣計算（Edge Computing）不同的是，霧計算可以將基于云的服務 , 如 IaaS、 PaaS、 SaaS，拓展到網(wǎng)絡邊緣，而邊緣計算更多地專注于終端設備端。霧計算可以進行邊緣計算，但除了邊緣網(wǎng)絡，霧計算也可以拓展到核心網(wǎng)絡，也就是邊緣和核心網(wǎng)絡的組件都可以作為霧計算的基礎設施。

“云”和“霧”典型案例和應用場景

融合云平臺和霧計算，一方面可通過云降低傳統(tǒng) IT采購、管理和運維的開支，將 IaaS、 PaaS、 SaaS作為云服務輸出；另一方面，通過霧計算可保證邊緣端數(shù)據(jù)的實時搜集、提取和分析速度，提高網(wǎng)絡資源部署使用和管理效率，有助于提高人機協(xié)同效率，為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新、服務品質提升提供技術支持。以下是四個行業(yè)“云”和“霧”的典型案例和應用場景。

工業(yè)

GE基于 Pivotal Cloud Foundry打造了 Predix 物聯(lián)網(wǎng) PaaS平臺，結合戴爾智能仿真技術，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)雙胞胎”。基于云計算，GE 實現(xiàn)了飛機發(fā)動機生產(chǎn)過程中的調優(yōu)，同時，基于霧計算，GE 實現(xiàn)了飛機飛行過程中的“自愈”。 GE Predix 作為物聯(lián)網(wǎng) PaaS 平臺，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉化為智能制造能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GE Predix 平臺，融合云計算和霧計算以及”數(shù)字雙胞胎“，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)“虛擬 - 現(xiàn)實”的設計生產(chǎn)融合，并為其提供云計算服務。

農業(yè)

Chitale Dairy是一家乳制品廠。基于戴爾科技虛擬化技術，Chitale Dairy實現(xiàn)了 ERP云部署。他們基于霧計算，通過為奶牛裝上傳感器，進行近實時數(shù)據(jù)采集分析、處理，實現(xiàn)精細化運營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時，Chitale Dairy 通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺，實現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質量和產(chǎn)量進行全流程監(jiān)控分析，實現(xiàn)精細化和自動化乳業(yè)生產(chǎn)。將云的整體業(yè)務管理和霧端的優(yōu)化農場間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新的速度。

服務業(yè)

TopGolf 是一家高爾夫俱樂部。通過采用戴爾科技的虛擬化和超融合技術，形成了高爾夫數(shù)字化高端服務輸出能力。他們通過向數(shù)字化轉型，打破了傳統(tǒng)高爾夫的業(yè)務模式。通過物聯(lián)網(wǎng)，將 RFID 芯片嵌入高爾夫球里，實現(xiàn)對每次擊球、每個隊員和賽事進行實時監(jiān)控，并基于霧計算，實時跟蹤和分析每個擊球動作和球的路徑，實現(xiàn)實時積分。 TopGolf 的業(yè)務模式融合了云計算和霧計算，實現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣應用的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、交互和管理，滿足賽事實時監(jiān)控、場上場下互動、賽前球員積分分析、社交媒體、會員個性化數(shù)據(jù)管理等大數(shù)據(jù)分析的需求。

交通業(yè)

在智能交通中，可通過傳感器搜集信息，進行實時數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個霧節(jié)點可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時，在每個用戶的電話和公共交通中，基于霧計算的應用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內容。此外，自動化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕?，根?jù)用戶的需求進行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計算實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實時分析，從而為用戶快速提供精準信息，以保障公共交通的暢通和安全。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)

作為人工智能的關鍵技術，物聯(lián)網(wǎng)驅動著邊緣技術的演進。隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各種家庭電器、醫(yī)療設備、海量傳感器、穿戴設備之間的數(shù)據(jù)交互將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)中橋調研咨詢最新的調研數(shù)據(jù)顯示（圖 2），當前中國用戶部署物聯(lián)網(wǎng)最大的挑戰(zhàn)在于，跨不同終端、技術和系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、交互、分析和處理的時效性。

圖2：部署物聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)

對于企業(yè)用戶而言，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能最大的價值在于跨海量的終端和傳感器，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集、整合、分析。然而，隨著企業(yè)的快速發(fā)展，終端數(shù)量、設備和協(xié)議種類的不斷增加，如何跨 ModBus、 BACnet、 ZigBee等不同協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合、轉換和分析，提高網(wǎng)絡資源使用效率，提高 IT 自動化管理能力，挑戰(zhàn) IT 傳統(tǒng)技術，成為企業(yè)在部署人工智能和物聯(lián)網(wǎng)過程中最大的考量因素和面臨的挑戰(zhàn)。此外，在保證數(shù)據(jù)傳輸性能和安全性的前提下，網(wǎng)絡的有效管理以及霧計算和大數(shù)據(jù)分析能力，決定著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的穩(wěn)定與安全。在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能起步階段，跨不同終端和系統(tǒng)，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、交互、分析和處理對用戶而言至關重要。

戴爾人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方案及產(chǎn)品

戴爾構建人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)涉及到許多技術，包括云計算、霧計算、邊緣計算、傳感技術、數(shù)據(jù)中心以及終端聯(lián)接技術等。沒有任何一家公司能夠獨立將產(chǎn)業(yè)鏈的上下游完全打通。因此，一個匯聚了各領域中優(yōu)質技術力量的生態(tài)圈就顯得至關重要。

戴爾作為開放霧聯(lián)盟（Open Fog Consortium）的核心成員，致力于推動開源霧計算的發(fā)展。借助開源霧計算參考架構，戴爾智能邊緣計算，以及物聯(lián)網(wǎng)嵌入工業(yè) PC、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關、邊緣管理器，用戶能夠快速實現(xiàn)從“云”到“霧”的延伸，將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉化為業(yè)務增長點。

戴爾以開放標準的硬件為基礎，結合主流軟件，搭建物聯(lián)網(wǎng)和人工智能參考架構。同時，戴爾聯(lián)合生態(tài)圈合作伙伴，一同推動物聯(lián)網(wǎng)的快速部署與完善。例如，戴爾和中科院自動化研究所聯(lián)合打造的深度學習平臺，簡化了人工智能數(shù)據(jù)采集、應用開發(fā)和訓練，為中國用戶提供人工智能云服務平臺。

SAPLeonardoEdgePlatform

&戴爾IoT網(wǎng)關

SAP Leonardo 是一個整合多領域技術的數(shù)字創(chuàng)新系統(tǒng)和體系，通過在系統(tǒng)中融入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術，幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)快速創(chuàng)新，進而滿足其在數(shù)字化時代的需求。戴爾Leonardo IoT 網(wǎng)關邊緣設備是Leonardo生態(tài)系統(tǒng)中首個經(jīng)SAP認證的IoT邊緣設備。戴爾選擇 SAP Leonardo Edge Platform 是因為它提供了一系列完整的解決方案，可以與人實現(xiàn)連接，實現(xiàn)實時的智能化的信息處理。戴爾Leonardo IoT網(wǎng)關邊緣設備，將Leonardo認證的戴爾 IoT 網(wǎng)關與 SAP 解決方案相結合，可以使用戶在幾分鐘內集成 IoT 邊緣設備，實現(xiàn)對各種不同物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的集成和智能管理，幫助 SAP 客戶以最快的速度利用現(xiàn)有的不同終端、設備、傳感器，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務轉型，通過互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡智能管理，提高物聯(lián)網(wǎng)管理的覆蓋率。此外，SAP 軟件和戴爾硬件的強強聯(lián)合，將提升端到端SAP 物聯(lián)網(wǎng)的部署效率，滿足客戶”騰云駕霧“的業(yè)務發(fā)展需求。

戴爾混合云

通過業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、傳感 / 智能終端的數(shù)據(jù)交互，驅動混合云在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領域成為 IT新常態(tài)。目前，用戶更青睞于將業(yè)務關鍵型應用放在私有云上，將其他應用部署在公有云上。對于云原生應用來說，應用的可移動性是保證業(yè)務不被云綁定，避免產(chǎn)生“云孤島”潛在風險的關鍵。

Pivotal Cloud Foundry 作為智能化轉型中廣為采用的云平臺，保證應用和負載的高可移動性。 GE 和西門子分別基于 Pivotal Cloud Foundry 搭建了智能制造數(shù)字化服務平臺，提供針對 IoT 的 PaaS 服務。同時，基于 VMware Cloud Foundation 以及 VMware & AWS 的戰(zhàn)略聯(lián)盟、微軟 Azure Stack，戴爾科技給用戶提供了靈活的任意云、多云（不同公有云）和混合云 ( 公有云和私有云 ) 的架構選擇。

此外，戴爾未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟（FRECO）針對中國企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中對跨云部署管理，以及安全管控的個性化需求，打造云生態(tài)平臺，讓用戶通過全棧式混合云解決方案，實現(xiàn)從架構到服務的跨云集中統(tǒng)一管理。戴爾通過物聯(lián)網(wǎng)參考架構，為用戶提供跨云計算和霧計算架構，快速實現(xiàn)“云”到“霧”的外延，提高云計算在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領域的投資回報率。

戴爾IoT網(wǎng)關

如何經(jīng)濟、安全地實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設備和終端的連接，對于用戶而言至關重要。這需要網(wǎng)關具有強大的處理能力，能夠將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)（ModBus、 BACnet、 ZigBee 等）實現(xiàn)標準化。

戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關基于 Intel 技術，配備多個 I/O 端口和 Intel Atom 處理器，運行熟悉的操作系統(tǒng)和軟件堆棧，并具有內置的安全和管理功能。此外，它還配置了 Trusted Platform Module (TPM) 芯片，有助于保護網(wǎng)絡終端。

戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關將制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析移動到網(wǎng)絡邊緣，使其更接近數(shù)據(jù)源頭，并且邊緣分析允許在生成數(shù)據(jù)后立即對現(xiàn)有的和新生成的數(shù)據(jù)進行實時分析。因此，用戶可以快速識別生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的任何新問題，產(chǎn)生警報并采取糾正措施。 此外，結合云可擴展的數(shù)據(jù)存儲和密集型處理器的深度學習算法，為制造企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析提供了更強大的保障。戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關可幫助企業(yè)降低生產(chǎn)廢料率以及機器和其他資產(chǎn)耗損率。

戴爾終端管理器

戴爾終端管理器（Edge Device Manager，EDM）為戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關和嵌入式 PC 提供強大、簡單和安全的遠程管理，為用戶提供關鍵的系統(tǒng)管理功能，幫助用戶實現(xiàn)入門學習、配置、監(jiān)控以及維護戴爾的 IoT 硬件。功能強大但簡單的 EDM 能夠大量安全地注冊戴爾邊緣網(wǎng)關和嵌入式 PC，實現(xiàn)升級、計劃任務，以及實時監(jiān)控和配置的自動化。此外，用戶通過 EDM 的集中報告和控制多個站點位置，可更輕松地進行遠程設備管理。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將是企業(yè)用戶下一輪 IT 戰(zhàn)略重點。如果說全業(yè)務數(shù)字化加快了私有云的普及，全業(yè)態(tài)數(shù)字化使混合云成為協(xié)作創(chuàng)新的業(yè)務平臺，那么，與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)緊密相關的全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將驅動云計算向霧計算的延伸。跨“云”和“霧”的動態(tài)資源配置，跨多協(xié)議的數(shù)據(jù)采集、轉化和分析，云的“霧”外延，成為決定云計算長期投資回報，以及云計算是否能支撐未來人工智能和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關鍵。

相對于傳統(tǒng)應用，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的工作負載特點更適合于云原生應用的部署?；旌显瞥蔀橹稳斯ぶ悄芎臀锫?lián)網(wǎng)的新 IT 常態(tài)。然而，如何保證負載的高可移動性，防止 “云孤島”的產(chǎn)生，同時評估哪種云更能滿足“云”到“霧”的外延，將成為用戶評估下一代云技術的核心指標。

戴爾科技通過給用戶提供靈活的混合云方案和技術，結合 OpenFog 參考架構，以及 SAP Leonardo Edge Platform，讓用戶可以快速實現(xiàn)從“云”到“霧”的延伸。同時，戴爾 IoT 網(wǎng)關讓用戶可以跨多種技術、協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、轉換和分析。通過智能網(wǎng)關識別，提高物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的穩(wěn)定性和安全性。此外，戴爾邊緣管理器以及智能終端結合超融合和高性能服務器，可為用戶提供端到端的“云”和“霧”平臺和方案，讓企業(yè)能夠智能地提升最終用戶的使用體驗。戴爾科技通過強大的技術和方案組合、跨云和霧的參考架構和產(chǎn)品組合，讓用戶在數(shù)字化轉型過程中，獲得持續(xù)的 IT 升級能力，提高從 B2C（業(yè)務到消費者）到 C2B（消費者個性化驅動），再到 D2B（數(shù)據(jù)驅動業(yè)務）的智能創(chuàng)新升級能力。

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