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華為FusionInsight成為中國大數據領導者,嚇著誰了?

企業動態
華為有著前瞻性的思考,所以才能在全球40多個國家贏得700多個客戶的信賴,才能夠在IDC報告中脫穎而出,成為最大的那一顆球,獲得了碾壓式的勝利。

今天一大早,就被灌了一大碗雞湯

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所以說多跑跑客戶,總能有收獲的 [[207336]]

這不,IDC MarketScape***中國大數據報告宣布華為成為***!這結果正是對勤勤懇懇、砥礪前行的華為***的獎勵。

上圖這個結果讓小編有點驚著了,誰拿***懸念倒不算大,而且拿***還需有天時地利人和的成分,今兒你拿,明天我拿,只要有實力,差個一星半點總會輪到。但可以看出,其他傳統IT廠商、互聯網廠商以及大數據專業廠商主要聚集在主要玩家象限,甚至所有廠商的那個球(喻示市場表現),都遠遠小于華為,這多少讓小編有些驚詫。

可以說這次,華為獲得了碾壓式的勝利。

這份報告為什么具有爆炸性?

2017年IT界什么詞匯提及度***?

人工智能(AI),

連搜狗都在招股書中90次提及AI,

從全球巨頭Google到國內領頭羊,

無一不在談AI。

很多企業們也開始摩拳擦掌,

決定利用AI搞點事情,

可見,AI已經成為了下一個風口。

這跟大數據有啥關系?大數據是AI發展的基石,為AI提供數據基礎,起到了生產資料的角色。目前AI被使用到的場景就是大數據積累得比較好的場景,所以各大企業如果想快速更好的擁抱AI,首先必須具備一個好的大數據分析平臺,幫助企業分析和處理海量的數據。

而IDC這份MarketScape報告的適時出現,正好為這些有著迫切轉型需求的企業客戶們提供了一份權威實用的參考。

面對企業的AI需求,誰做好了準備?

可以預見,

隨著人工智能需求的爆發,

大數據也將迎來更多的數據應用落地。

權威研究發現,

大數據基礎平臺已經開始向機器學習、

數據分析等上層應用延伸。

但人工智能的研究和應用,至今更多地分散在單點技術上,還無法滿足眾多企業,特別是大中型企業的供應鏈、制造、經營管理等復雜生產系統的需求。

華為為這些還無法建立大數據與人工智能聯系的企業們提供了一個好的結合模式。前不久,華為在全聯接大會上***發布創新的企業智能(EI),包括三類企業智能云服務,以及異構計算平臺,并且已將EI應用到了自身和客戶。比如,對自身全球供應鏈進行端到端流程優化,打通從供貨預測到物流、倉儲到報關、運輸、簽收等各個環節,實現物流的智能化轉型。而深圳交通大腦也是利用華為EI打造,可以實現超帶寬交通網絡、全程交通流量感知、企業智能輔助執法,提升大數據打擊違法效率、提升出行體驗等功能。

而華為EI的技術內核就是FusionInsight大數據分析平臺,這意味著華為對于企業未來戰略方面也有著前瞻性的思考,從大數據分析平臺到企業智能服務,為企業創造更大的價值。

正因為華為有著這些前瞻性的思考,所以才能在全球40多個國家贏得700多個客戶的信賴,才能夠在IDC報告中脫穎而出,成為***的那一顆球。

傳統IT廠商,也可以做好大數據

阿里、騰訊在大數據領域有著天然的優勢,

龐大的互聯網用戶群所產生的PB級數據量是***價值的,

可以為大數據分析平臺提供龐大的學習基礎。

而華為則提出了“上不做應用,下不碰數據”,

數據量并非華為的優勢。

但也正因為這點,華為贏得了客戶們的信任,從而形成了良性的數據循環。700多個客戶案例證明了華為FusionInsight具備PB級數據體量、千億級數據規模的處理能力,同時證明了產品的穩定性、可靠性以及安全性。

而且華為本身的內功也不容小覷,一直堅持技術創新。據小編了解,華為FusionInsight大數據分析平臺擁有350多項專利技術,其中多項業界領先和***技術,如100%兼容標準SQL、統一數據格式CarbonData、實時決策引擎RTD、圖分析引擎EYWA等,可以滿足企業傳統業務數據遷移、數據融合查詢、業務實時決策、快速多層次分析、海量結構化數據分析等需求。

所以說,無論是傳統IT廠商還是互聯網廠商,只要找準了自己的優勢和切口,就能贏得通向未來的門票。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51cto
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