科學(xué)家們已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能(AI)系統(tǒng)，能夠成功地預(yù)測地震，這可能有助于為自然災(zāi)害做好準備并可能挽救生命。

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該研究發(fā)表在《Geophysical Review Letters》雜志上，確定了一個導(dǎo)致地震的隱藏信號，并用這個“指紋”來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測未來的地震。英國劍橋大學(xué)和美國波士頓大學(xué)的研究人員研究了地震、前兆地震和斷層之間的相互作用，希望開發(fā)出一種預(yù)測地震的方法。使用模擬實際地震的實驗室系統(tǒng)，他們利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析來自活動的“故障”的聲信號并研究它的模式。研究人員使用鋼塊嚴格模擬實際地震中起作用的物理力量，并記錄發(fā)射出的地震信號和聲音。然后利用機器學(xué)習(xí)來找出來自故障的聲信號與失效接近程度之間的關(guān)系。

研究人員表示，機器學(xué)習(xí)算法能夠識別聲音中的特定模式，這些聲音之前被認為只不過是噪音，而它們產(chǎn)生于地震發(fā)生的很久之前。他們表示，這種聲音模式的特點可以用于對故障的應(yīng)力進行精確估計，并估計故障之前剩余的時間，隨著故障的臨近，它們會變得越來越精確。劍橋大學(xué)Colin Humphreys 表示，“這是機器學(xué)習(xí)***次被用于分析聲學(xué)數(shù)據(jù)，以預(yù)測何時會發(fā)生地震，在地震真正發(fā)生的很久之前就做出預(yù)測，這樣就可以提供足夠的報警時間——機器學(xué)習(xí)的能力真的是不可思議的。”

研究人員表示，機器學(xué)習(xí)能夠處理人工無法處理的、過于龐大的數(shù)據(jù)集，并以無偏見的方式看待數(shù)據(jù)，并因此獲得新發(fā)現(xiàn)。