毋庸置疑，很多人對采用人工智能技術都有很大的興趣。但是根據(jù)一個全球性的調查，幾乎70%的初創(chuàng)公司并沒有使用人工智能工具，而缺少這樣的工具對他們的業(yè)務成長影響很小。也就是說，盡管有些人確定這項技術的有效性，但人工智能技術并未得到令人滿意的利用。這就是企業(yè)需要了解人工智能趨勢以獲得見解的原因，這些趨勢可能是戰(zhàn)略性的，尤其是在未來幾年內。

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2020年及以后會有什么期望?

如果企業(yè)能夠采用人工智能的最佳策略，那么需要采取必要的措施。人們將會認識到人工智能對企業(yè)管理層以及投資回報率(ROI)的影響，并且在更大范圍內也是如此。最重要的是，人們在2020年及以后對采用人工智能都需要具有樂觀的態(tài)度，以下對此進行探討：

人工智能將變得更加智能

盡管人工智能是一種資源豐富的智能技術，但仍然需要進行一些微調，特別是在迎合受眾群體方面。在未來的日子里，應該從許多方面釋放限制人工智能發(fā)展?jié)摿Φ念A定義輸出。人工智能一直被視為固定、對應和受限輸入之間的平衡工具。因此采用人工智能技術的機器始終依賴輸入數(shù)據(jù)進行訓練，而不是其他東西。未來幾年，人工智能將更多地是一種自我學習技術，因此將變得更加智能。隨著傳統(tǒng)的維度被打破，人工智能適用于任何行業(yè)都將變得更加容易，而無論其范圍和規(guī)模如何。

人工智能的積極影響將在包括保險行業(yè)在內的不同行業(yè)中體現(xiàn)。隨著人工智能模塊逐漸成為自我學習工具，確定最佳的汽車保險計劃以及獲得其他資源將變得更加容易。因此，自我學習的人工智能技術會根據(jù)瀏覽歷史預先分析需求，并且只會得出相關結果。

減少錯誤

人工智能程序是人為設計的，因此容易出錯。但是在未來幾年中，人工智能技術將會自我糾正，并將根據(jù)周圍環(huán)境自我學習和糾正。隨著人工智能技術日益廣泛應用在銀行、運輸和醫(yī)藥等關鍵和必不可少的領域，每當需要立即進行更正時，時間就成為了一個問題。人工智能技術將涉及增強神經(jīng)網(wǎng)絡技術和性能。而未來擁有可解釋人工智能的所有要素中，需要包括流程的道德和解釋性部分。

加強人工智能環(huán)境

人工智能技術將在未來成為企業(yè)的最新操作系統(tǒng)。這將帶來可操作性的概念以及加強管理人工智能環(huán)境的作用。人工智能工具將用于模型部署、模型服務、度量標準收集、性能監(jiān)控、結果分析、現(xiàn)有錯誤，以及對已部署模型的訓練。

精簡B2B

人工智能技術在改善B2B程序方面可以發(fā)揮重要作用。在未來將會擴展人工智能在管理復雜業(yè)務模型方面的總體作用。隨著B2B復雜性的簡化，合理地處理所有直觀步驟只是一個時間問題。簡而言之，隨著人工智能能夠將各種能力和優(yōu)勢帶入競爭中，可以期望數(shù)據(jù)驅動的策略在將來得到擴展。

超級自動化的到來

根據(jù)調研機構Gartner公司發(fā)布的調查報告，超級自動化有望成為2020年最具突破性的技術趨勢之一。簡而言之，這種人工智能用例將為現(xiàn)有企業(yè)創(chuàng)建更像數(shù)字身份的形式，例如數(shù)字孿生，。這將包括智能業(yè)務流程、機器人流程和其他形式的自動化技術。

如前所述，人工智能將在現(xiàn)有技術環(huán)境中發(fā)揮不可或缺的作用，尤其是在未來。隨著智能聊天機器人的推出，人工智能工具將在未來得到進一步改進，確切地說是在滿足客戶多樣化和復雜的查詢的同時可以為每個客戶提供及時的響應。但這不是一個隨機過程，需要一些時間。作為一種未來主義的概念，必須給人工智能一些發(fā)展時間，以將自我學習融入其中。只有這樣，它才能為企業(yè)提供創(chuàng)新的解決方案，同時最大限度地減少投入并擴大產(chǎn)出。