風口變化不斷，移動互聯網發展加速也推擁著在線教育領域的速生速死。一方面是商業模式的百花齊放，以題庫、O2O、1 對 1 英語培訓、STEAM 教育和創客教育等形式趕潮流;一方面是整體的資本寒冬，相較去年，今年互聯網教育行業整體熱度有所下降，免費、補貼、燒錢的模式已經不被看好，活下去已然成為創業者需要考慮的現實問題。

在線教育領域可持續的商業模式依然沒有出現。VI，VR，AR等新技術是否能帶來可持續發展的新模式，網絡直播、微課技術等成為了新的在線教育流行方式。基于這樣的背景，易觀特別邀請到智慧樹、新東方和愛思益求職的朋友，一起線下暢談2018年在線教育的機遇和挑戰。以下是重點內容分享：

易觀數據應用中心總監楊帆

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中國移動互聯網教育市場：易觀檢測數據，2016年互聯網教育市場規模達到了1600億，而隨著移動互聯網的普及加上新型的技術，還有整個的使用習慣延展，在未來3年市場繼續會保持30%增長。到2019年能達到3700億。

而在整個大的互聯網教育市場下面，我們做了幾個細的場景劃分，其中就包括高等教育、職業教育、語言教育。在整個統計數據顯示，2012年高等教育、職業教育、語言教育，這三大板塊占比已經超過了70%， K12在傳統教育里占大頭，而在互聯網端的市場份額只占到了6.1%。這其實是跟整個年齡層和用戶使用的習慣有關的，畢竟很多的家長還不太希望小孩讀書的過程中去過多的使用手機、平板等電子產品。

針對于互聯網教育市場，我們認為在它未來的發展過程中，整個的宏觀環境是一個整體利好的情況。在高速發展期當中，包括像語言教育、高等教育和職業教育，這三塊也是在整個互聯網教育領域里面占比***的細分領域。而K12教育和綜合教育平臺這兩個領域正在是市場觸動期，將會迎來爆發式增長。對于留學教育、信息教育處于商業模式的探索期階段。

易觀目前正在做的PDP營銷的模式，可以去幫助在線教育平臺和產品，去做更多的用戶拉新和喚醒。易觀PDP模式更多的是做針對與定向用戶的特征性的匹配、做高效的觸達，去做整個特殊的營銷轉達率。我們的核心點是基于易觀的數據去做到核心的目標受眾定位，易觀有SDK的檢測體系，我們可以從4個維度獲取相關的屬性，可以了解用戶的行為特征，便于獲取用戶畫像。

易觀有一整套數據體系檢測，能夠去通過三種方式方法獲得我們的一個目標用戶。最簡單的用戶標簽去定向受眾;第二種就是針對與種子用戶的拓展，根據種子用戶在移動互聯網的屬性，人格屬性特征這些去做Lookalike建模，去找更多高價值、高黏性、高付費醫院的用戶在互聯網上的服務，針對用戶去做更精準的營銷。第三種是針對于既沒有標簽特征的，又沒有種子用戶的，我們可以去做用戶類群的分析，去劃分不同的細分人群，去做相應細分人群的廣告投放。

基于我們前期的用戶分析，可以去針對用戶具體不同的網絡行為和他使用App的狀況去做精準的媒介匹配，去做相應的特征廣告精準營銷。而我們的易觀千帆是對移動互聯網App進行專業產品評估和對標分析的工具。包括用戶數據和用戶分析這些的數據都可以在我們的產品上去獲得。目前易觀千帆覆蓋的月活用戶是5.2億，累計覆蓋21.9億智能終端。

智慧樹CTO郭關飛

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幼兒成長產業規模目前已經達到了萬億級。2013年1.3萬億了到2017年已經達到了2.5萬億，而后隨著二胎政策的放開，這個市場的規模其實也會越來越大。

根據教育部公布的數據，從2011年一直到2020年，可以看到中國幼兒園的數量一直在逐步的增加，而到2020年預計會接近30萬家，2020年在園的幼兒園人數預計也會達到5000多萬，入園率也會逐年的提高。

留守兒童問題越來越嚴重。據統計現在全中國的留守兒童有6100多萬，占到農村兒童的37.7%，占到全國兒童21.88%。不光是在農村，留守兒童問題在北上廣這樣的大城市也非常嚴重。

北京的留守兒童比例認為已經可以達到了70%，更多的孩子其實是和父母的交流是有缺失的，這也是在幼兒園教育階段面臨的問題，孩子的成長信息有一部分是缺失的。除此之外，現在的育兒理念，尤其是大家的育兒理念更多的是從書本上學出來的。理念非常的碎片化，甚至理念有可能是矛盾的。

智慧樹其實目前是中國***的幼兒成長云平臺。目前智慧樹總共已經拓展了12萬家幼兒園，有1100萬的月活用戶，以及2700多萬的注冊用戶，其實在平臺上約有1500萬個家庭。

現階段中國大概有25萬家幼兒園，其中智慧樹的占比已經拓展了12萬余家，我們的占比大概在51%左右。同時平臺上的用戶數大概接近于3000萬，2700多萬，月活能夠到1100萬左右。

新東方用戶運營中心主任朱兆偉

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要想構建用戶畫像，怎么去構建用戶畫像?用戶畫像除了核心素養德智體美外的五個維度，最重要的是學業的數據、學業的畫像，無外乎要給它進行測評，測評接下來分為兩種情況，一種是結果性的測評，也就終結性的考試來去做的，另外一種是作業過程性的數據。可以看到市面上無外乎都是走的這兩種場景。

我們獲取數據從哪兒來?一種是過程性的數據，一種是結果性的數據。獲取的方式上是，現在最容易做的一個方式是紙質的東西去獲取。很多人告訴我是做測評的，但是測評經常會鄙視他做的都是偽測評，得到偽數據，因為他改變了用戶的行為習慣。

數據怎么來用一張圖能夠解釋市面上基于主流的模型?更多的是基于測評來的。通常來說，要想實時地獲取真實的數據，學校里用的最多的還是紙質的教輔圖書和試卷，如果你能夠和工具真正結合起來，學校的老師也許會用。或者是在課堂上，你看我們新東方的課堂是用什么采集學生的數據?你一定要有工具采集下來。獲取了學校的數據以后對數據進行分析、加工、挖掘，挖掘以后怎么來實現解決方案，再去想怎么實現商業價值。

愛思益求職AceOffer-CEO孫靜博

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怎么用數據分析做商業決策，通過數據分析達到三個目的：***是去了解市場的需求和動態。第二是去對產品和課程開發提供知識性的決策。第三，深度挖掘信息對精準智能的人崗匹配提供深度的支持。

我們通過深度挖掘數據。我們去調查學生們職業發展是***有吸引力因素是什么?***個是發展空間，第二個是薪酬，第三個是培訓機制。數據告訴我們，現在大學生挺理性的，尤其是我們調研的樣本數據里邊，以985和211、海外名校學生居多，75%的人都會考慮在***份工作上沉淀、歷練兩三年積累經驗再去跳槽，這其實跟生活中所謂的個體偏見是正好相左的一個現象。

通過過往的數據調研，能夠讓我們更好地實現所謂的智能人才匹配。我們基本上通過一些編程和算法，可以達到把符合企業需求的信息一旦錄入，然后從數據庫里可以調出來符合企業需求的簡歷，然后向企業打包推薦，附上我們對每一個學生的認知和了解。這是為什么當我們給企業去推薦候選人的時候，不用像智聯一個崗位會收幾千封簡歷，但真正合適的有可能就那么幾封簡歷，我可能一個崗位就給他推20個人，但確保20人里有十三四個都會是讓你心動的人。