在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，IT專業(yè)人士面臨著許多難題。對滿足服務(wù)水平協(xié)議(SLA)的IT來說，讓有限的開支去支撐數(shù)據(jù)的快速增長、多種類的數(shù)據(jù)和更多的資源變得越來越難。

毫無疑問，IT管理是很復(fù)雜的。最近一份對300名IT專業(yè)人士的調(diào)查顯示，IT負(fù)責(zé)人面臨著互相沖突的壓力。這份調(diào)查包括提供性能、大量數(shù)據(jù)遷移、符合預(yù)算開支和把云集成到自己的基礎(chǔ)設(shè)施成為當(dāng)今最大的挑戰(zhàn)。讓我們看看哪些因素影響著這些挑戰(zhàn)，以及IT如何解決它們。

壓力下的性能

對IT系統(tǒng)來說，性能一直是關(guān)鍵議題，但是商業(yè)對性能的需求并不意味著更高。相比以前，今天的企業(yè)從來自更多的數(shù)據(jù)資源中分析大量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，性能分析和應(yīng)用的能力變成企業(yè)關(guān)鍵性的競爭優(yōu)勢。

存儲(chǔ)普查確認(rèn)，性能仍然是IT最主要的議題，38%的被調(diào)查者視性能為他們最大的挑戰(zhàn)。

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目前，有幾項(xiàng)技術(shù)針對這些性能挑戰(zhàn)。閃存可以提供應(yīng)用程序所需的低延遲性能，但是基于閃存的存儲(chǔ)應(yīng)用于企業(yè)的所有數(shù)據(jù)是昂貴的。

混合系統(tǒng)試圖通過在閃存和硬盤之間進(jìn)行數(shù)據(jù)分層來解決這些成本問題，但是隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，前期成本以及升級(jí)的成本和中斷限制了混合系統(tǒng)的使用。

分布式系統(tǒng)可以使數(shù)據(jù)跨越性能和容量層進(jìn)行分層，但是它們可以具有可管理性，可伸縮性和性能限制，使其不適用于許多企業(yè)應(yīng)用程序。他們還可以鎖定客戶使用單個(gè)供應(yīng)商的存儲(chǔ)系統(tǒng)，或者將一個(gè)層級(jí)僅限于服務(wù)存檔操作。

元數(shù)據(jù)引擎使企業(yè)能夠靈活地從部分或全部成本性能選項(xiàng)中進(jìn)行選擇，因?yàn)樗軌蚋鶕?jù)業(yè)務(wù)需求的目標(biāo)，透明地在任何類型的存儲(chǔ)上移動(dòng)數(shù)據(jù)。與高級(jí)文件系統(tǒng)(如NFS v4.2)一起使用時(shí)，元數(shù)據(jù)引擎可以透明地消除常見分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)固有的性能限制。元數(shù)據(jù)引擎將控制(元數(shù)據(jù))路徑移動(dòng)到數(shù)據(jù)路徑之外，以在邏輯上將全局名稱空間內(nèi)的不同存儲(chǔ)資源組合在一起。

然后，它可以跨存儲(chǔ)系統(tǒng)分發(fā)數(shù)據(jù)，為應(yīng)用程序提供并行數(shù)據(jù)訪問。元數(shù)據(jù)引擎軟件還可以跨任何類型的存儲(chǔ)(包括閃存，共享和云存儲(chǔ))智能地分層數(shù)據(jù)。這確保數(shù)據(jù)始終處于正確的存儲(chǔ)類型，以滿足其性能，成本或保護(hù)要求。

自動(dòng)化遷移

傳統(tǒng)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)創(chuàng)建了不易彼此連接的存儲(chǔ)島，結(jié)果，這需要花費(fèi)企業(yè)IT專業(yè)人士很多時(shí)間來計(jì)劃和執(zhí)行存儲(chǔ)遷移。傳統(tǒng)的遷移和更新需要花費(fèi)幾周或幾個(gè)月，大部分是因?yàn)樾枰獙?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)降到最低，并且在遷移存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)中斷停機(jī)。即使按計(jì)劃執(zhí)行，問題依然會(huì)發(fā)生。

事實(shí)上，Uptime Institute評(píng)估，大約70%的數(shù)據(jù)中心問題都是由人為錯(cuò)誤造成。而存儲(chǔ)調(diào)查顯示，對IT專業(yè)人士來說，36%的人把它們視為遷移過程中第二大令人頭疼的問題。

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基于混合存儲(chǔ)介質(zhì)(如磁盤和閃存)的混合存儲(chǔ)系統(tǒng)試圖解決這個(gè)問題，但成本高昂，實(shí)際上只是為企業(yè)增加了更多的存儲(chǔ)過量配置。另一個(gè)挑戰(zhàn)是，即使企業(yè)決定用純閃存或混合解決方案來替代所有現(xiàn)存的系統(tǒng)，IT團(tuán)隊(duì)仍然不得不通過傳統(tǒng)的遷移來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。元數(shù)據(jù)引擎可自動(dòng)將數(shù)據(jù)的放置和移動(dòng)透明地傳輸?shù)綉?yīng)用程序，從而消除停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

通過元數(shù)據(jù)引擎，管理員可以分配目標(biāo)，設(shè)定數(shù)據(jù)所需的性能，保護(hù)和價(jià)格等級(jí)。元數(shù)據(jù)引擎可以在其全局名稱空間中分層到最低成本的資源，以滿足業(yè)務(wù)需求。IT可以通過簡單的策略更改來遷移數(shù)據(jù)，甚至在工作時(shí)間內(nèi)執(zhí)行硬件刷新，而不會(huì)影響業(yè)務(wù)。重要的是，無論是用于存儲(chǔ)刷新還是應(yīng)用程序優(yōu)化，遷移的概念都被連續(xù)的，不中斷的資源優(yōu)化所取代。

削減數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)設(shè)施成本

成本削減一直是企業(yè)IT的一個(gè)焦點(diǎn)，但隨著數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量的增加，復(fù)雜性和存儲(chǔ)擴(kuò)張正在使預(yù)算緊張。在VMware 2017大會(huì)上，35%的IT專業(yè)人士認(rèn)為預(yù)算挑戰(zhàn)是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。

元數(shù)據(jù)引擎可以在幾個(gè)方面削減成本。首先，它可以自動(dòng)而透明地將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)移出高性能資源，以優(yōu)化組織最昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施的使用。其次，它可以確保組織大幅度增加已有資源的可用性。

借助全球可見性和控制力，組織可以查看數(shù)據(jù)位置，與SLA對齊，以及可用的性能和容量資源。這使IT人員可以立即觀察可能接近閾值的資源，并訂閱針對這些閾值的警報(bào)和通知。它還使IT能夠在幾分鐘內(nèi)添加更多的任何類型的資源，從而減少企業(yè)過度配置保護(hù)業(yè)務(wù)所需的數(shù)量。

推進(jìn)云使用

在整個(gè)企業(yè)IT挑戰(zhàn)中，云采用排名第四，近27%的被調(diào)查者把云采用視為最大的議題。這一點(diǎn)也不令人驚訝，被調(diào)查者也評(píng)估他們近60%的數(shù)據(jù)是冷數(shù)據(jù)。事實(shí)上，在Gartner2017云預(yù)測評(píng)論指出，五分之四的組織稱，他們計(jì)劃今年增加云采用的支出，成本節(jié)省、敏捷和現(xiàn)代化仍然是關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)因素。

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一個(gè)云數(shù)據(jù)引擎確保組織把云存儲(chǔ)無縫的集成到任何應(yīng)用，并把它與另一個(gè)存儲(chǔ)進(jìn)行集成。它可以自動(dòng)地識(shí)別冷數(shù)據(jù)，加速云傳輸，使組織能夠快照到云中，并通過在云目標(biāo)和本地存儲(chǔ)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)粒度的自動(dòng)移動(dòng)，將云用作活動(dòng)存檔。

IT部門全力提供保護(hù)正常運(yùn)行時(shí)間的數(shù)據(jù)需求，并在預(yù)算緊張的情況下實(shí)施“云計(jì)算”計(jì)劃。 幸運(yùn)的是，有解決方案可以解決這些看似相互沖突的挑戰(zhàn)，元數(shù)據(jù)引擎可以幫助IT部門在提供性能，避免預(yù)算故障，以及使數(shù)據(jù)輕松地跨現(xiàn)有存儲(chǔ)并進(jìn)入云端之間找到平衡點(diǎn)。