12月13日，“2017互聯網+大數據高峰論壇”在北京中國大飯店拉開帷幕。公安部科技信息化局巡視員、副局長趙林，工信部信息化與軟件業司軟件產業處處長商超等領導出席了峰會。來自政府、研究機構及高校、企業的大數據專業人士共聚一堂，以“慧聚數據之力，賦能智慧政企”為主題，暢談大數據的現狀及未來。

不久前，習近平總書記在中共中央政治局組織學習會議中強調，“大數據日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

順應時代的發展，騰訊公司在此次高峰論壇上推出了全新大數據品牌“騰訊慧聚”，并宣布與南京理工大學-華盛頓大學智能交通國際聯合實驗室、哈爾濱工業大學（深圳）等中外高校合作的消息。

“騰訊慧聚”順應而生

騰訊大數據經歷了8年的積累期，終于迎來華麗變身：在經受近10億用戶同時在線、每秒76萬個紅包的峰值考驗，服務362座城市、50項+政務服務項目、數十家企業之后，讓騰訊互聯網+大數據迎來了質的飛躍。“2017互聯網+大數據高峰論壇”上，騰訊宣布了其全新“互聯網+”大數據品牌“騰訊慧聚”的誕生。

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“騰訊慧聚”發布儀式 “騰訊大數據經歷了離線計算時代，從實時計算時代進入到機器學習時代。隨著騰訊內部大數據平臺的不斷演進，在大規模應用實踐過程中，將內部高效穩定的大數據能力進行對外輸出，結合政企客戶在大數據應用上的痛點，從而演化成騰訊慧聚的五大產品平臺”，騰訊互聯網+大數據產品中心總經理劉煜宏介紹說，“騰訊慧聚”包括Dmaster大數據一站式平臺、Tbase海量事務處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學習基礎平臺。據悉，這5大平臺覆蓋了騰訊大數據的全生命周期，每個平臺側重點都不一樣：聚焦大數據基礎平臺的DMaster；融合了OLAP和OLTP分布式數據庫的TBase；負責數據接入的TDBank；負責海量數據多維分析檢索的Hermes；以及機器學習基礎平臺TDInsight。這5個平臺除了DMaster是一個覆蓋數據全生命周期技術棧的一站式綜合平臺外，其他則更加專注于大數據生命周期的各個環節，例如：TDBank是一個數據接入平臺，它的功能不僅僅覆蓋數據采集，還包括數據分揀、數據對賬等，可解決數據接入環節涉及到的各類需求。 “我們希望，通過騰訊慧聚，開放騰訊海量實踐的大數據能力，更好地賦能政企行業。”劉煜宏介紹說，騰訊內部有強烈的大數據業務需求，且已經在QQ、微信、視頻、游戲等上千款產品上進行了應用。所以，無論是大數據實踐經驗還是運營能力，騰訊慧聚都具有無可比擬的優勢。校企聯合成立實驗室

為了保證“騰訊慧聚”的可持續發力，騰訊公司希望通過校企合作的方式提前布局、加強技術研發實力，夯實其領先地位。在“互聯網+”大數據高峰論壇上，騰訊公司還宣布了與南京理工大學、哈爾濱工業大學（深圳）等高校的合作。

騰訊公司與南京理工大學的合作基于“南京理工大學-華盛頓大學智能交通國際聯合實驗室”的基礎之上，共建“騰訊慧聚交通大數據實驗室”，雙方將共享智慧交通領域的大數據技術研究成果、共同挖掘智慧交通大數據應用場景、開發解決方案以及在應用實踐方面共同推進解決方案的落地實施等方面開展重點合作；與哈爾濱工業大學則以大數據、人工智能研發的方向上進行合作，致力于氣象領域的相關研究。

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騰訊公司與哈爾濱工業大學（深圳）達成合作

騰訊互聯網+副總裁張巍表示，合理應用大數據技術，是現階段政府部門提高運行效率的基礎，也是企業提升核心競爭力的關鍵。“騰訊慧聚”在10億用戶的數據積累和3萬臺服務器的集群規模基礎上，將助力各行各業挖掘數據價值，提升運管效能。

大數據成為政企助力器

作為中國互聯網+的積極實踐者，騰訊公司一直積極推行將“互聯網+大數據”應用到政務民生服務之中，也符合國家對“運用大數據促進保障和改善民生”的定位，從而實現“百姓少跑腿、數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平”。

騰訊互聯網+副總裁張巍指出，深入發展大數據，將有效打通信息孤島，建立完整、統一、無縫隙的高效公共服務體系。運用大數據技術，可以實現不同政府部門信息的跨部門共享與共有存儲。同時可以在政府部門內部統籌設置信息化建設與數據建設推進機構，在實現橫向打通的基礎上，進一步推動、實現整個政府體系內的縱向信息打通。

江蘇省消防總隊副總隊長王獻忠在論壇上也分享了消防大數據建設實踐。今年7月，江蘇省消防總隊和騰訊簽署互聯網+合作協議，雙方依托騰訊大數據及用戶觸達能力，擴展面向個人的相關消防公共服務產品。構建基于互聯網社交的全流程、全功能的江蘇消防公共服務平臺，形成“消防大數據研判+警務決策、合成監管、滅火救援、基礎建設、社會動員”的消防工作新機制。大數據在排查隱患，風險預警快速定位反應上起到了關鍵的作用。

云南省公安廳科信處數據科科長白雪峰則介紹說，與騰訊“互聯網+”合作以來，搭建了電子督查平臺、公安網審批平臺、身份認證平臺、標準事項庫等，為云南省掌上公安、微警務、網上辦事大廳等應用提供支撐。與此同時，騰訊互聯網+大數據還支持云南省汽車客運車票實名系統，覆蓋云南省178個汽車客運站，輸出非結構化數據存儲、關聯查詢分析、人口流動分析等能力。

在圓桌論壇環節，工信部工業經濟研究所所長于佳寧、南京理工大學電子工程與光電技術學院教授、南京理工大學-華盛頓大學智能交通國際聯合實驗室副主任張偉斌、深圳氣象局服務中心主任劉東華、億力科技技術總監章劍濤則將關注點聚焦在城市服務和工業領域，圍繞大數據給其帶來的變革和創新進行探討。

嘉賓們展開了“大數據帶來的變革力和創新力”的話題探討

目前，“騰訊慧聚”已應用于消防、警務、交通、氣象、園區、物聯、電力運營等場景。

大數據不只是核心業態的周邊

隨著大數據在生產、生活中所起的作用越來越大，社會各界對大數據的認知也在逐步加深。

中國信息通信研究院調查數據顯示，2015年，中國大數據核心產業的市場規模為115.9億元，2016年也保持了高速增長達到168億元，2017年則將保持40%以上的高速增長。

事實上，從大數據平臺、云數據中心與云服務兩個核心業態之中，已經衍生出諸多關聯業態，包括軟件研發、物聯網、移動互聯網、人工智能、電子商務、電子信息制造等等產業。

就全球范圍，美國、歐盟國家以及日本等122個國家，都先后出臺了數據開放政策，旨在刺激數據產業進一步發展。

我國早在“十二五”期間，已經著手大數據的全盤布局。“十三五”規劃更是夯實了各界做強大數據產業的信心：23個省出臺了75個與大數據相關的政策和規劃。2017年初，首個國家級大數據綜合試驗區已在貴州落地，騰訊貴州大數據中心亦已開工。

出席本次高峰論壇的中國信息通信研究院政策與經濟研究所副總工程師何霞指出，大數據產業具備核心業態和關聯業態兩種形式，是以大數據核心業態為中心聚焦信息產業發展。未來，大數據的影響力將向外輻射，推動整個社會、經濟的轉型發展。