這幾天，圍繞著英偉達的一份使用禁令，國內(nèi)的人工智能和科技圈展開了極其熱烈的“討論”，但隨著昨天英偉達公布官方意見，這件事終于水落石出。結(jié)論只有一個——英偉達這次真的被“冤枉”了。重新審視 NVIDIA 新規(guī)，疑問究竟在哪里？

　　首先我們先來重新“復(fù)盤”一下新規(guī)，以及此次整個事件的爆發(fā)。

　　此次的新規(guī)定實際上來自于英偉達英文官網(wǎng)的 GeForce 驅(qū)動下載頁面，用戶在下載驅(qū)動之前必須勾選相應(yīng)的許可協(xié)議（與安裝軟件之前必須勾選的那種相似）。

　　這也意味著——所有使用 GeForce 驅(qū)動軟件的用戶，默認(rèn)實際上是都同意了本許可協(xié)議。

　　爭議性的內(nèi)容出現(xiàn)在“授權(quán)許可”部分中的“限制”項中，具體說法為“數(shù)據(jù)中心并不被許可使用該軟件，除非數(shù)據(jù)中心在進行區(qū)塊鏈運算。”

　　這一內(nèi)容最早被德國科技雜志 golem.de 發(fā)現(xiàn)并實時報道，隨即被用戶“booooomba”發(fā)上 Reddit 論壇，但在新聞的描述中卻悄然發(fā)生了改變——

　　“The new NVIDIA EULA prohibits Deep Learning applications to be run on GeForce GPUs.（新的 NVIDIA EULA 禁止在 GeForce GPU 上運行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。）”

　　究竟為什么“booooomba”會選擇這個角度來詮釋新規(guī)，我們不得而知，但這份新規(guī)的確帶來了以下幾個疑問：

　　這項規(guī)定中所指的“數(shù)據(jù)中心”究竟是指什么？為什么區(qū)塊鏈運算會被排除在外？

　　“限制”條款中其他三項都是常見的產(chǎn)品權(quán)利，為什么會在第四條出現(xiàn)一條如此具體的規(guī)定？

　　接下來，雷鋒網(wǎng)就這三個主要疑問做進一步的解析。

關(guān)鍵疑問1：究竟 NVIDIA 想限制什么？

　　昨天，NVIDIA 官方給雷鋒網(wǎng)的回復(fù)中，可以明確得知一點——此次新規(guī)定針對的對象并不是普通的 GeForce 顯卡用戶，而是大型數(shù)據(jù)中心。而在擁有這些大型數(shù)據(jù)中心的，往往是各大商。

　　NVIDIA 官方聲明中是這樣說的：“不鼓勵用戶在嚴(yán)苛的大規(guī)模企業(yè)環(huán)境中不恰當(dāng)?shù)氖褂梦覀兊?GeForce 和 TITAN 產(chǎn)品”。

　　同時 NVIDIA 還強調(diào)：“研究人員通常會將 GeForce 和 TITAN 產(chǎn)品用于非商業(yè)用途或其他不以數(shù)據(jù)中心規(guī)模運作的研究用途。NVIDIA 無意禁止這些用途。”

　　通過這兩條闡述，我們不難看出其中的兩個、需要同時滿足的關(guān)鍵界定標(biāo)準(zhǔn)：是否商業(yè)用途、數(shù)據(jù)中心規(guī)模。

　　將這兩個條件結(jié)合起來，我們能得到的就是目前正在向用戶提供“GPU 云計算”服務(wù)的大中型云服務(wù)商們。

關(guān)鍵疑問2：為什么要“放”區(qū)塊鏈一馬？

　　在很多之前的報道中，很多媒體都或多或少加入了一種“描述”：

　　“NVIDIA 這次限制了數(shù)據(jù)中心，卻放過了比特幣挖礦！”，有的友媒甚至在標(biāo)題上大大的寫著“英偉達新禁令：不能隨便用 GeForce 顯卡跑深度學(xué)習(xí)（挖礦可以）”，但事實真的是如此么？

　　首先需要澄清的第一點是，NVIDIA 從來就不支持 GeForce 系列產(chǎn)品用來挖礦。

　　今年年中，NVIDIA 就曾在某顯卡品牌活動上直接表示：“NVIDIA 不鼓勵 GeForce 游戲顯卡挖礦，不鼓勵用戶這么做，要挖礦請使用專門的挖礦顯卡型號”。

　　雖然截至目前這句話仍未寫在任何規(guī)定當(dāng)中，但 NVIDIA 在今年年中拿出的專用挖礦 GPU 就是最好的證明。

　　今年 NVIDIA 推出的挖礦專用顯卡代號“P106-100”，在消費級市場的 GeForce GTX1060 顯卡“修改”而來，但不僅沒有硬件圖像輸出接口，就連 Dirext 功能（微軟的顯示 API 軟件，目前 Windows 上的各類游戲都需要此軟件才能運作）也在物理層面上被閹割掉。

　　如此大費周章的目的只有一個——盡可能保護消費級市場。

　　在比特幣曾經(jīng)輝煌的 2013-2014 年，AMD 的 HD7000 系列也曾發(fā)生過長時間的斷貨現(xiàn)象。

　　但隨著 2014、2015 年比特幣大幅降溫，越來越多曾經(jīng)用于挖礦的 AMD 顯卡“重返”消費級市場，這一批經(jīng)過挖礦“虐待”的產(chǎn)品極大地沖擊了 AMD 的消費級產(chǎn)品市場，所帶來的售后問題更是讓 AMD 叫苦不迭。

　　對于顯卡挖礦潮這件事，NVIDIA 實際上一直有著警戒之心，今年早些時候由 ICO 帶動的“挖礦潮”興起時，國內(nèi)很多 NVIDIA 顯卡 OEM 廠商在產(chǎn)品包裝外部專門貼上表示：

　　“如果本產(chǎn)品被用于挖礦，我們將保留拒絕保修和維護的權(quán)利。”

　　從 AMD 的前車之鑒、到 OEM 廠商生命、再到專門礦卡 P106-100 的推出，NVIDIA 躲挖礦還躲不及呢，怎么可能對它表示支持的態(tài)度呢？

　　P106 礦卡的驅(qū)動實際上由 GeForce 驅(qū)動修改而來

　　問題來了，為什么這次的規(guī)定中還會對區(qū)塊鏈運算放一馬呢？

　　在一位顯卡行業(yè)專業(yè)人士最終告訴其中的奧秘果——不是 NVIDIA 支持區(qū)塊鏈，而是 GeForce 驅(qū)動實際上“間接”也用在挖礦專用顯卡上。

　　至于為什么不專門弄一個系列的驅(qū)動嘛，NVIDIA 沒那個功夫，也不想花那個功夫。

關(guān)鍵問題3：NVIDIA 為什么要如此“突出”這項規(guī)定？

　　雖然說驅(qū)動的用戶協(xié)議通常大家都會點同意，但 NVIDIA 將其與眾多的產(chǎn)品最基礎(chǔ)規(guī)定放在一起，可見這項規(guī)定的重要性。

　　為什么 NVIDIA 要如此“突出”這項規(guī)定？直接原因除了 NVIDIA 官方在聲明中提到的產(chǎn)品適用性擔(dān)憂之外，更重要的是 NVIDIA 對于明晰消費市場、企業(yè)市場區(qū)分的渴望。

　　必須提前著重說明的是，這跟錢有關(guān)，但并不是簡單的錢的問題。

　　因為在整個半導(dǎo)體產(chǎn)品市場，這種情況也是普遍存在的，從 NVIDIA 的競爭對手 AMD，到 CPU 老大英特爾，實際上都有著自己的市場區(qū)隔。當(dāng)然根源還是消費級市場和企業(yè)級市場的差異。

　　消費級市場用戶的用途往往比較簡單，同時對于產(chǎn)品的需求也比較集中。

　　例如 GPU，你只要圖形性能好和運行穩(wěn)定就可以了。

　　但對于企業(yè)來說，只提供硬件是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，你還需要給他們開發(fā)各種軟硬件接口，你需要對各種應(yīng)用場景進行適配，你需要提供各種企業(yè)級服務(wù)，甚至是工程師到現(xiàn)場進行技術(shù)協(xié)助。

　　這些羊毛自然應(yīng)該出在羊身上，也就造成了價格差距。

　　NVIDIA 針對不同 GPU 加速應(yīng)用推出的解決方案

　　如何分別對消費級市場、企業(yè)級市場這“兩群羊”分別進行合理的收費，最終成為了半導(dǎo)體行業(yè)企業(yè)都必須面對的一個問題。

　　而對能夠產(chǎn)生商業(yè)收益、同時又需要更多產(chǎn)品服務(wù)的云服務(wù)商收更多錢，這本身就是“合乎常理”的。

　　從另外一個角度來說，“消費級產(chǎn)品比企業(yè)級更便宜”甚至可以理解為“NVIDIA 合理地收取企業(yè)級市場費用，進而降低消費級市場的成本”。

　　這不僅是公司整體策略的取舍，更是市場競爭法則最終選擇出來的結(jié)果。

　　附加說明：消費級產(chǎn)品真的不適用于企業(yè)級市場么？

　　正如上面所說，消費級市場和企業(yè)級市場“天差地別”，其中一個最好的說明就是兩者的使用環(huán)境差距：

　　消費級市場 GPU 通常安裝在機箱內(nèi)，需要自己完成整個散熱過程，同時使用時長較短、使用頻次較低。

　　企業(yè)級市場，GPU 通常都被“塞”進機架中，通常只裝備散熱器而依靠外部力量（風(fēng)、液體）來完成散熱過程，使用時長非常長、使用頻次非常高、穩(wěn)定性要求永遠(yuǎn)優(yōu)先。

　　這也讓兩個市場的產(chǎn)品在各方面差異性巨大，例如外形。

　　以同樣使用 GP102 核心（具體型號不同）及關(guān)鍵處理器參數(shù)十分接近的的 GeForce GTX1080Ti 和 Tesla P40 為例。前者和后者的外形是完全不一樣的：

　　GTX1080Ti 自帶渦輪風(fēng)扇，同時顯卡散熱器尾部并不可以流通空氣，這種散熱方式在消費級 PC 市場的使用環(huán)境中非常高效。

　　而 Tesla P40 則采用了無風(fēng)扇、頭尾貫通的設(shè)計。可以數(shù)張緊密地排在服務(wù)器中，同時不影響散熱效果。

　　除了外觀上的不同外，NVIDIA 實際還會花一些潛在的功夫。

　　雖然 GPU 生產(chǎn)過程中用著相同的材料和工藝，但最終的成品往往還有一些細(xì)微差距。

　　例如有些 GPU 能夠在較低的電壓下工作、有的 GPU 擁有更高的超頻性能等等，這些細(xì)微的差距再加上 NVIDIA 在產(chǎn)品參數(shù)上的區(qū)別調(diào)校，最終形成了服務(wù)器產(chǎn)品的冗余性。

　　主流云服務(wù)商用的就是企業(yè)級產(chǎn)品

　　在結(jié)合眾多因素考慮之后，相信你或許已經(jīng)有了自己的判斷，至少在雷鋒網(wǎng)看來：

　　這次新規(guī)只是 NVIDIA 對于自身產(chǎn)品業(yè)務(wù)的一次明晰，而“不幸”中招的企業(yè)，都是之前“不按云服務(wù)行業(yè)規(guī)矩”的公司。

　　雷鋒網(wǎng)就此還專門采訪了國內(nèi)的云服務(wù)巨頭和騰訊云，其中阿里云表示不予置評。

　　但根據(jù)雷鋒網(wǎng)查詢，阿里云實際上一直與 NVIDIA 保持著密切的合作，NVIDIA 最新的 Tesla V100 系列 GPU 也已經(jīng)到了阿里云手中，正在部署之中。

　　騰訊云給出的回應(yīng)則更加直接：

　　“用 GeForce GPU 打造企業(yè)級 IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）服務(wù)，然后來售賣這種做法，我們并不推薦。從企業(yè)級用戶的需求來看，他們更看重穩(wěn)定性。Telsa 系列穩(wěn)定性，能效比的確有優(yōu)勢。”

　　在詢問道 NVIDIA 與其合作的價值時，騰訊云工程師表示：“NVIDIA 對我們硬件上的支持是非常迅速的。

　　騰訊云在此基礎(chǔ)上，通過深度開發(fā)，推出了多款產(chǎn)品滿足用戶的需求。”

　　有趣的是，亞馬遜 AWS 今年 10 月就已經(jīng)引入了 NVIDIA 的 8 路 Tesla V100 GPU 加速器，并且作為全新的云服務(wù)提供給終端用戶。

　　這樣看來，雖然用 GeForce 在賬面上更劃算，但這樣去打造企業(yè)級服務(wù)的云服務(wù)商，其實只是行業(yè)“異類”。

　　寫在最后：吃水也要喂一口打井人

　　作為并行計算、乃至人工智能時代的主要“動力源”，NVIDIA 的數(shù)款 GPU 利用自身不斷提升的性能在帶動著整個行業(yè)前進。

　　而且 NVIDIA 做的并不僅僅是打造產(chǎn)品這一項，開發(fā)軟硬件接口、提供應(yīng)用解決方案、孵化創(chuàng)業(yè)公司、舉辦技術(shù)峰會等等。

　　與其黑 NVIDIA“壟斷”，倒不如說 NVIDIA 自身技術(shù)不斷的“躍進”，造就了其產(chǎn)品和服務(wù)中的巨大優(yōu)勢。

　　但因為一個企業(yè)在技術(shù)和市場方面發(fā)展快而去限制它，防止它“壟斷”，是否又違背了技術(shù)發(fā)展和市場發(fā)展的本意，或者說那才是真正的“濫用”權(quán)利呢？