外媒速遞：2018年值得持續關注的15位軟件開發影響力領袖
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今天給大家推薦的內容包括：2018年值得持續關注的15位軟件開發影響力領袖、十段視頻助你輕松搞定Python中的深度學習難題、每位機器學習工程師都必須熟知的十種算法和部署下一代防火墻時應當考慮哪些因素等。
一、開發者必讀：2018年值得持續關注的15位軟件開發影響力領袖
原文標題：15 Software Development Influencers You Should Follow in 2018
從軟件開發者到軟件架構師，軟件世界一直充滿眾多高影響力人物，而其中不少大師也在社交媒體上積極活動。因此，隨時關注他們的動態將有助于我們快速掌握最新的軟件最佳實踐、創新成果、工具選項以及項目成果等等。以下就是我個人整理出的關注名單。
1. Martin Fowler
2. Vaughn Vernon
3. Eric Evans
4. Kent Beck
5. Rich Gamma
6. Claus Ibsen
7. Andy Hunt
8. Steve McConnell
9. Lisa Crispin
10. Jez Humble
11. Mike Cohn
12. Alistair Cockburn
13. Scott W. Ambler
14. Chiu-Ki Chan
15. Dave Thomas
二、十段視頻助你輕松搞定Python中的深度學習難題
原文標題：Top 10 Videos on Deep Learning in Python
首先需要向大家澄清，本次十佳名單的排序根據內容質量而定，而非完全考慮支持者數量。為了幫助大家選擇合適的框架，我們已經將這十個項目各自的優缺點納入說明，希望能夠幫助各位更輕松地完成評判。閑言少敘，我們馬上進入正題。
1. Deep Learning Frameworks compared
2. TensorFlow tutorial by Sentdex
3. TensorFlow tutorial 02: Convolutional Neural Network
4. How to predict stock prices easily
5. Introduction to Deep Learning with Python and the Theano library
6. PyTorch Zero to All
7. TensorFlow tutorial
8. Deep Learning with Python
9. Deep Learning with Keras- Python
10. Deep Learning by Andrew Ng
三、每位機器學習工程師都必須熟知的十種算法
原文標題：The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know
時至今日，機器學習已經成為每位技術從業者所無法忽視的重要議題。而更重要的是，大家應當了解機器學習算法當中的三大類別，即監督學習、無監督學習以及強化學習。我個人對于強化學習不太了解，但希望今天與大家分享的十種監督與無監督學習算法能夠帶來一些啟發。
監督學習
1. 決策樹
2. 樸素貝葉斯分類
3. 普通最小二乘回歸
4. 邏輯回歸
5. 支持向量機
6. 整體學習演算法
無監督學習
7. 聚類算法
8. 主成分分析
9. 奇異值分解
10. 獨立成分分析
四、部署下一代防火墻時應當考慮哪些因素?
原文標題：What to consider when deploying a next-generation firewall
過去十年以來，防火墻產品已經在企業當中無處不在。然而，更新且更為多樣的入侵方法正與日益復雜的攻擊相結合，迫使網絡運營商以及安全專業人員持續評估自身防御系統。那么，在部署下一代防火墻時，我們應當考慮哪些因素?下面，我們將就此展開討論。
1. 下一代對傳統防火墻
2. 建立安全策略
3. 供應商選擇
4. 防火墻成本分析
5. 量化吞吐能力
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