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分析師視角:2018年的數(shù)據(jù)中心3大預(yù)測

網(wǎng)絡(luò)
在2018年,I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該致力于通過部署無服務(wù)器架構(gòu)、容器生態(tài)系統(tǒng)和三層環(huán)境來為新興的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目提供更敏捷和有效的生態(tài)系統(tǒng)。這三個(gè)預(yù)測,代表了到2020年將影響數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的根本性變化。

向數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)的遷移促使基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(I&O)***必須重新去思考他們的數(shù)據(jù)中心策略。像人工智能這樣的數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái),包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和物聯(lián)網(wǎng),對IT基礎(chǔ)設(shè)施有敏捷和可伸縮性等方面的計(jì)算需求。

在2018年,I&O***應(yīng)該致力于通過部署無服務(wù)器架構(gòu)、容器生態(tài)系統(tǒng)和三層環(huán)境來為新興的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目提供更敏捷和有效的生態(tài)系統(tǒng)。

這三個(gè)預(yù)測,代表了到2020年將影響數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的根本性變化。

到2020年,剩余的那30%無法有效應(yīng)用人工智能支持企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心,在運(yùn)營和經(jīng)濟(jì)上都會(huì)是不可行的。

隨著AI和ML的出現(xiàn),I&O***有機(jī)會(huì)平衡和減少系統(tǒng)的復(fù)雜性,并創(chuàng)建一個(gè)新的“自組織系統(tǒng)”范例。在這種模式下,I&O***可以對一個(gè)更廣泛、更強(qiáng)大的AI角色保持期待,無論是作為一個(gè)平臺(tái)還是作為一個(gè)服務(wù)。

[[216054]]

I&O***未能投資于生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)智能,如人工智能等IT運(yùn)營平臺(tái),企業(yè)可能會(huì)在行業(yè)內(nèi)變得無關(guān)緊要,失去競爭力。尤其是當(dāng)他們的技能和工具落后于日益增長的操作復(fù)雜性和日益增長的對主動(dòng)性、個(gè)性化和動(dòng)態(tài)服務(wù)的需求時(shí)。

到2020年,當(dāng)支持通用模式時(shí),90%的無服務(wù)器部署將在I&O組織的權(quán)限范圍之外進(jìn)行。

從AWS Lambda——可以說是***個(gè)無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)——開始,利用無服務(wù)器技術(shù)的興趣在領(lǐng)先的IT組織的開發(fā)者社區(qū)中爆發(fā)了。無服務(wù)器計(jì)算為開發(fā)人員提供了三個(gè)主要好處:

· 它支持運(yùn)行代碼而不需要操作基礎(chǔ)設(shè)施。這提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力,并使他們能夠?qū)W⒂诖a開發(fā),而不必?fù)?dān)心底層的基礎(chǔ)設(shè)施。

· 由于后端資源的自動(dòng)伸縮特性,它可以使橫向擴(kuò)展更容易。可伸縮性現(xiàn)在變成了軟件設(shè)計(jì)方面的問題。

· 公有云托管的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)無服務(wù)器框架會(huì)帶來真正的按需消費(fèi),因?yàn)闆]有閑置的資源或孤立的VM或容器。

由于一般用途的企業(yè)工作負(fù)載技術(shù)的不成熟,以及今天大多數(shù)工作負(fù)載是“請求驅(qū)動(dòng)”而不是“事件驅(qū)動(dòng)”的事實(shí),企業(yè)采用無服務(wù)器計(jì)算仍然處于萌芽狀態(tài)。然而,隨著新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下一代前端的發(fā)展,事件驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載將變得越來越重要。

到2020年,超過50%的企業(yè)將在生產(chǎn)中運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)容器化的原生云應(yīng)用程序,目前這一比例還不到5%.

容器的采用在軟件開發(fā)和測試用例上一直以病毒般的速度在增長,這是由于容器能夠使環(huán)境與軟件開發(fā)生命周期保持一致,并使應(yīng)用軟件不斷地開發(fā)和部署。可以理解的是,組織希望將這些好處擴(kuò)展到生產(chǎn)環(huán)境中,以充分利用它們在開發(fā)和測試階段所獲得的敏捷性和效率價(jià)值。雖然開發(fā)人員主要是在容器周圍推動(dòng)工具的使用,但是I&O***需要準(zhǔn)備好在生產(chǎn)中支持這些容器化的應(yīng)用程序。至關(guān)重要的是,它們還必須確保在安全性、性能、數(shù)據(jù)持久性和恢復(fù)能力方面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)SLA(服務(wù)水平協(xié)議)。

除了提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力外,I&O***還可以期望從這項(xiàng)技術(shù)中獲得更多的好處。由于可以在裸機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行,因此可以在單租戶服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施上比VM更高效地操作容器。由于它們的資源占用較小,容器還可以在主機(jī)上啟用更高的租戶密度。容器化的應(yīng)用程序可以更有效地管理,減少配置漂移,因?yàn)榭梢愿菀椎刂匦虏渴鸱?wù)并自動(dòng)化它們的生命周期管理。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: IT168
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