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如何為業務收集數據并將其轉化為價值

大數據 數據分析
大數據收集和分析對于2018年業務成功至關重要。這些步驟將解鎖企業的數據并提供見解。數據的時代已經來臨,企業在管理業務時將數據考慮在內,這一點比以往任何時候都重要。

大數據收集和分析對于2018年業務成功至關重要。這些步驟將解鎖企業的數據并提供見解。

數據的時代已經來臨,企業在管理業務時將數據考慮在內,這一點比以往任何時候都重要。

世界各地每年都有更多的數據、更多的客戶正在與企業分享自己的信息。如果企業尚未從當前和潛在客戶那里收集數據,那么應該從現在開始。企業還應該收集關于自己的操作的數據,以便可以使用所學習的內容來改進它們。

數據為企業提供有關其所在行業的每個部門的信息,從當前的產品和服務如何被接收到企業希望在未來看到的信息。企業可以找出誰在使用其產品,是什么驅使,以及如何增加企業與客戶關系的價值。

企業如何管理自己的數據和客戶數據可能是在市場贏得和失敗的區別。精明的企業正在使用數據分析客戶的愿望和行為,然后交付給顧客。沒有利用這些優勢的企業很可能會將其客戶流失到利用“數據時代”中所有可用信息的競爭對手手中。

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確保合規性

企業在準備增加數據收集和利用時,請考慮遵守法律和行業標準的重要性。這將幫助企業確保其從數據使用中創建的業務價值將持不變,并產生積極影響。

體現合規重要性的一個很好的例子就是醫療行業。他們使用和分享數據的方式主要受1996年健康保險流通與責任法案(HIPPA)的管轄。該行為是為了響應醫療行業數據使用和共享的增加而設計的。它有助于確保數據可以分享到患者的利益,而不會泄露患者的隱私。

當然,每個行業都是不同的。在開始收集和使用數據之前,了解在企業的數據中使用哪些規則是非常重要的。在某些情況下,如果企業不遵循正確的標準,可能會產生法律后果。當然,保護和尊重客戶提供的任何數據總是非常重要和專業的,即使沒有任何行業指導方針說明企業應該這樣做。

使用數據

當將數據轉換為業務價值時,要考慮的一個重要問題是如何使用所擁有的數據,并對所沒有的數據進行補償。例如,企業需要了解如何填寫缺少的數據。有時候,企業并沒有完全理解數據為什么會這么做。為了從企業所擁有的東西中獲得價值,需要學習推斷并填寫缺失的數據。

了解如何同步數據也很重要。有時企業會有太多的東西,為了更好地理解數據顯示的內容,必須刪除一些字段。有時候企業必須同步兩組不同的數據,所以企業沒有很多填充相同值的字段。

當談到使用數據將其轉化為商業價值時,并不像收集數據那么簡單。企業絕對必須了解如何處理和解讀所收集的數據,這可能是過程中最重要的部分。一旦企業可以做到這一點,就會開始看到真正的結果和真正的價值。

商業模式

考慮如何將企業的數據轉換為有價值的資產時,往往會忽略一件事,那就是幫助簡化業務流程優化的模型的重要性。企業可以使用數據查看到底在哪里浪費了時間,哪些工作可以做得更有效,以及如何使企業的辦公室更適合員工工作。

做這些事情不僅僅是改善企業的日常工作。這也使企業更加高效和靈活。當企業使用有關自己的業務的數據來改善它的功能時,就創造了很大的價值。如果企業愿意深入分析自己的公司在做什么,就可以獲得時間和資源,并創造更好的產品。

數據安全

企業需要考慮的另一件事是數據安全性需要一個保存解決方案。當企業在多個部門使用數據或在不同的人員之間共享數據時,確保整個過程安全并且不會丟失收集的數據非常重要。像123FormBuilder這樣的工具可以幫助提供數據管理解決方案。處理大量的多人共享的數據時,使用工具而不是基本的保存和發送過程特別有用。高質量的專業數據存儲和共享應用程序可以對企業管理數據的方式產生重大影響。

數據策略

最后要考慮的是企業將使用的數據策略。數據是一個活動的有機體,需要不斷的照顧才能有用。這樣想:數據應該總是在增加而不是停滯增長。企業應該從新客戶那里獲得更新的信息,并從老客戶那里獲得新的信息。企業得到的每一件東西都會為正在做的事做更好的展示,或者可以做得更好。

根據麥肯錫公司的說法,一個良好的數據戰略需要選擇正確的數據,使用正確的模式,關注想要達到的結果,并調整企業策略,使其能夠有效地使用數據。選擇正確的數據有時候意味著收集太多的東西,或者想在企業需要的類型之外思考。關注以業務為中心的結果有助于確保企業不會為了數據而收集數據。讓企業有能力有效地使用數據,這不僅會提高員工的能力,而且還幫助企業使用其收集的信息。

責任編輯:趙寧寧 來源: 機房360
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