王鵬鯤：過去的半個世紀，人類并沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器，而是發明了許多只解決某個問題的機器，這就是自動化的精髓：代替。
盡管對AI的討論無處不在，對其前景卻并沒有共識。有人說AI是未來，未來的人就算不變成機器人，也一定會跟著個機器人，如同星球大戰里的R2D2和C3PO。然而,人們對AI有更多籠統的說法：比如數據是新科技時代的石油，中國通過其數據優勢將統治AI研究，AI未來會代替人。它是個機器人嗎？是克隆人嗎？是個能植入頭腦的芯片？還是可以把人變成超人？
那么AI未來會改變什么？
今天的AI在計算和和閱讀上相對進步，對于語音識別和影像識別也有所突破，但仍然只是起步階段。未來對于影像識別的應用將給零售醫療等行業帶來革命。比如通過影像數據可以分析現在北京的每個人都在穿什么，六個月以前穿什么，潮流如何改變端，甚至可以分析金融街這個月大家都怎么穿、表情如何來判斷市場走勢。
未來的城市形態會被AI改變。現在無人車的概念和一開始的“無馬車”是差不多的，戴姆勒最開始造車的時候，只是去掉了馬，車的形狀仍然像馬車。幾十年之后車才發展到我們今天習慣的流線型。無人車技術成熟后，車的形態會改變。因為到時候開車的是電腦，它們不會像人一樣考慮問題，而是會按照電腦的算法來讀取路線和指示燈，考慮速度和停車問題。正如汽車改變了今天的城市一樣，無人車會改變未來的城市。
中國的汽車保有量巨大，對于國家質檢總局缺陷產品管理中心來說，哪個款型、哪個批次的汽車需要召回，是個非常難做的決定。2016年，百分點集團基于自主開發的大數據操作系統產品，為質檢總局缺陷產品管理中心搭建了大數據處理和建模分析平臺。通過大量的數據采集，進一步整合缺陷投訴信息、技術服務公告、國內外召回信息等多方面的數據信息，對車輛各級總成缺陷建立了知識圖譜，并應用于數據查詢統計和可視化展示。“通過機器和智能的知識圖譜體系，來‘學習’過去專家如何來判斷一款汽車產品的缺陷。”經過不斷地學習，模型也得到不斷地優化，從而將人腦的知識和計算機獲取的數據更深入地結合在一起。在降低人工數據處理成本的同時，還充分挖掘了大數據的價值，建立了統一的數據管理平臺
世界的貨幣系統也會被AI改變，以比特幣為代表的currency也許會是AI最有革命前景的技術。它也是一種替代，是更高級的自動化。最初人們用金子作為貨幣，后來把金子存起來做儲備改用紙幣，再后來用數字貨幣，最終連數字貨幣都不需要存在了，只會留下一個記錄。所有人的交易都記錄在一個大型數據庫中，除了不知道當事人是誰，每個人能夠看到所有的交易細節。這個系統是完全透明的，只有一個被信任的數據庫而沒有中央銀行，每個人的信用都體現在交易記錄中。
在醫療行業AI也發揮著重要的作用，據日本《讀賣新聞》網站２９日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過１．２萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約２３００份圖像進行驗證發現，人工智能程序檢測出７７個病變中的７１個，檢出率超過９２％，已達到熟練醫生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅０．０２秒。此前也有研究團隊報告了類似成果。比如，美國研究人員去年１月宣布開發出利用人工智能識別皮膚癌的技術；香港中文大學團隊去年９月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，準確率均在９０％以上。
AI對智能家居的影響
如今，隨著人工智能崛起，成為各行各業追逐的熱點，包括谷歌和百度等科技巨頭紛紛向AI轉型，其中亞馬遜Alexa成為炙手可熱的智能語音助手，各設備廠商紛紛嵌入Alexa，賦予智能設備語音操控，提升消費者智慧體驗。蘋果,亞馬遜,谷歌，尤其在美國本土，亞馬遜Alexa已經大面積滲透至千家萬戶，成為美國最受歡迎的智能語音助手，以語音操控家庭各種智能設備轟動業界，Alexa迅速在全球爆紅。蘋果也在改進Siri，并與圖像識別等技術相結合，不但Siri能成為一款體驗極佳的人工智能助手，還希望讀懂用戶，試圖讓Siri讀能懂人類情緒，并可以像人類一樣作出正確回應。并把Siri能力開放，開發者可以基于Siri提供的智能功能打造自己的APP,可以用Siri 收發信息、撥打電話、搜索照片、叫車、支付，或者使用 Siri控制 CarPlay（汽車）和HomeKit（智能家居）等，推動Siri成為無處不在的人工智能助手。利用Siri操控家庭其他智能設備，從控制一個燈泡到整個房子，只要說“Hey Siri，打開燈”，成為智能家居操作核心，甚至可以讓Siri設置更多場景。
