如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們很熟悉的一個術(shù)語，但是2018年將采用的策略將完全打破大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀。

這種新技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)分析范疇，而這也是人們在從數(shù)字時代開始以來收集數(shù)據(jù)量進(jìn)行互動的原因。只要索引這些信息，就會顛覆過去10年計算機(jī)的發(fā)展。但是云計算的進(jìn)步使得龐大的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠協(xié)同工作，壓縮數(shù)據(jù)，并提供可操作的智能。

1.云計算服務(wù)器比以往任何時候都更容易訪問

云計算背后的Backbone(網(wǎng)絡(luò)的骨干)是可以即時部署的云計算服務(wù)器，能夠按需擴(kuò)展以滿足公司或組織利用它們的需求。

企業(yè)的業(yè)務(wù)從專用物理服務(wù)器到云計算服務(wù)器的轉(zhuǎn)換正在以驚人的速度進(jìn)行，而這有著充分的理由。云計算托管系統(tǒng)商LCN公司表示，“如果一臺服務(wù)器發(fā)生故障，集群中的其他服務(wù)器將會消除冗余。”

云計算更好的可靠性和可擴(kuò)展性將繼續(xù)推動大型企業(yè)的大規(guī)模計算需求，因為他們梳理數(shù)據(jù)以找到將影響未來發(fā)展的新見解。

2.閃存產(chǎn)品成為新標(biāo)準(zhǔn)

如果人們查看當(dāng)前商業(yè)電腦的配置，幾乎所有價格高于500美元的電腦都配備了固態(tài)硬盤(SSD)。這些閃存存儲設(shè)備允許即時訪問信息，而傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤(HDD)由于通過磁頭在旋轉(zhuǎn)盤片上讀取數(shù)據(jù)，類似于傳統(tǒng)的黑膠唱片，其存取數(shù)據(jù)的速度相對較慢。

機(jī)械硬盤(HDD)不僅更容易受到移動或機(jī)械故障的損害，而且速度也較慢。固態(tài)硬盤(SSD)通過電子通道即時存取數(shù)據(jù)，而不像機(jī)械硬盤那樣需要等待磁頭到達(dá)訪問數(shù)據(jù)扇區(qū)。

在服務(wù)器方面，除了主機(jī)的低端市場之外，固態(tài)硬盤已經(jīng)成為很多用戶采用的主流產(chǎn)品。固態(tài)硬盤可以在瞬間訪問大量的數(shù)據(jù)，為云計算平臺提供所有可能消耗的信息。這意味能夠以創(chuàng)記錄的速度完成PB級的數(shù)據(jù)分析，從而可以在更短的時間內(nèi)運行更全面的算法。

而這個發(fā)展趨勢并沒有放緩。 2018年機(jī)械硬盤(HDD)市場將縮減6.4%，固態(tài)硬盤(SSD)市場將增長23.6%。

3.人工智能蓬勃發(fā)展

從Uber到IBM，很多企業(yè)采用了人工智能技術(shù)。這是一個令人興奮的行業(yè)領(lǐng)域，因為它承諾能夠顯著減少人類日常工作量。人工智能平臺可以讓汽車自動駕駛，有效應(yīng)對繁忙的交通狀況，營銷分析師不再需要費心費力地來決定哪些產(chǎn)品將在下一季上市，而是可以實時學(xué)習(xí)和了解瞬息萬變的世界，完成復(fù)雜的任務(wù)。

人工智能不僅僅是完成一項具有挑戰(zhàn)性任務(wù)的軟件程序，還能夠在景觀變化時改變方法達(dá)到其指定的目標(biāo)。在商業(yè)世界中，變化是永恒的。企業(yè)與客戶互動、市場競爭、向股東交付結(jié)果等方式在很大程度上取決于人們?nèi)绾螒?yīng)對變化。

在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能有望在2018年實現(xiàn)一個巨大的承諾。這得益于功能更強(qiáng)大的處理器，如英特爾的i7X和至強(qiáng)服務(wù)器硬件可以在更短的時間內(nèi)分析更多的數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)分析來說，采用更強(qiáng)大的硬件意味著可以獲得更可靠的結(jié)果。

人工智能將利用這些工具來吞噬數(shù)據(jù)，執(zhí)行分析并以更高效的方式完成任務(wù)。程序員不是絞盡腦汁地編寫軟件去完成一系列的任務(wù)，而是開始規(guī)劃目標(biāo)或者期望的結(jié)果。采用人工智能可以分析景觀并決定實現(xiàn)目標(biāo)的最有效途徑。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要自動化

人工智能還有一個方面值得一提，但也是最耗時的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能背后的大腦，在云體系結(jié)構(gòu)上通常運行著最先進(jìn)的人工智能，并且由來自世界各地的技術(shù)熟練的工程師實時修改。但創(chuàng)建和維護(hù)一個合格的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時間是相當(dāng)長的。沒有它，機(jī)器學(xué)習(xí)將是不可能的。

如果人們能夠開發(fā)出一些類似于商業(yè)目標(biāo)的計算基礎(chǔ)設(shè)施，并在引導(dǎo)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑上產(chǎn)生一個巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這難道不是很好嗎?也許這將發(fā)生在2019年。

4.利用移動人工智能

高通公司已經(jīng)推出了Snapdragon 845芯片，這是一款移動處理器，能夠在本地部署提供人工智能技術(shù)，而不需要網(wǎng)絡(luò)連接來獲得云計算能力以完成更基本的任務(wù)。

這是一個巨大的技術(shù)進(jìn)步。這為開發(fā)人員首次創(chuàng)建本地存儲和處理的移動人工智能帶來了可能性。Uber公司對此感到欣喜，因為他們競相制造自駕車，卡車和公共汽車。毫無疑問，2018年將在這個領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。

總之，這對大數(shù)據(jù)分析來說將是激動人心的一年。云計算服務(wù)器技術(shù)更易于訪問，即使是小公司也可以使用數(shù)據(jù)處理所需的大量功能。人工智能將繼續(xù)受益于大數(shù)據(jù)分析并提供支持，因為它在日常生活中將得到越來越多的應(yīng)用。