應用+技術雙驅動 2018年網(wǎng)絡領域趨勢前瞻
回顧整個2017年的網(wǎng)絡圈，用‘喜憂參半’形容怕是再貼切不過了。令人歡喜的是，WiFi聯(lián)盟推出了802.11ax新標準，5G確定了第一版標準，"提速降費"政策也在這一年得到全面的貫徹實施;與此同時，也有不少如網(wǎng)絡中立原則被廢，全球范圍爆發(fā)勒索軟件，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)等令人堪憂的事情發(fā)生。那么,到了2018年，網(wǎng)絡領域又將發(fā)生哪些變化呢?
應用+技術雙驅動 2018年網(wǎng)絡領域趨勢前瞻
如今，企業(yè)正逐步建立自有數(shù)字網(wǎng)絡，帶動IT基礎設施迅速發(fā)展。由于傳統(tǒng)網(wǎng)絡依賴于昂貴的專有硬件，并在企業(yè)中存在位置不一致的情況，這種不一致性可能會對企業(yè)應用和服務的感知和使用產(chǎn)生負面影響，讓企業(yè)很難從其中獲得價值，而軟件定義、基于意圖(IBN)或者基于結果的網(wǎng)絡，則讓企業(yè)能夠無縫地選擇適合的網(wǎng)絡路徑，為網(wǎng)絡流量分配所需的優(yōu)先級，確保所有位置的網(wǎng)絡健康。
此外，隨著移動設備需求激增、IoT興起以及云計算應用的普及，企業(yè)用戶的需求正在發(fā)生變化。在加強帶寬、研究軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡現(xiàn)代化方法，以及擴展無線網(wǎng)絡的能力的同時，也更重視網(wǎng)絡安全建設。
SD-WAN將持續(xù)增長
軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN)是近幾年才提出的名詞，旨在通過軟件最大限度開發(fā)網(wǎng)絡硬件資源，幫助企業(yè)提高業(yè)務敏捷度。SD-WAN所帶來的高性價比和廣泛覆蓋等諸多優(yōu)勢，正吸引著越來越多的企業(yè)加入其中。目前，行業(yè)正在從SD-WAN 1.0向2.0階段邁進，1.0是關于混合廣域網(wǎng)，聚合MPLS和Internet連接以降低帶寬成本并提高性能，而2.0則關乎多租戶，可改善管理和監(jiān)控以及獲得更好的安全性。
業(yè)內(nèi)預測，SD-WAN正在席卷整個行業(yè)，到2018年將成為主流。根據(jù)IDC預測，2018年SD-WAN收入將達到23億美元，到2021年復合年增長率將達到69%，超出80億美元。此外，今年另一大趨勢就是將安全服務進一步整合到SD-WAN環(huán)境中。
解決方案提供商向管理服務提供商(MSP)實踐
隨著外包市場的日益成熟，為更好的滿足企業(yè)需求，一個全新的業(yè)務方向被開發(fā)出來--MSP(管理服務提供商)，采用業(yè)內(nèi)領先的系統(tǒng)管理技術，由經(jīng)驗豐富的系統(tǒng)管理專家通過WAN為企業(yè)提供24×7×365的系統(tǒng)管理服務。如今，企業(yè)正面臨日益增長的信息系統(tǒng)問題，MSP為企業(yè)提供信息系統(tǒng)的管理服務并承擔相應的責任，根據(jù)和企業(yè)共同商議的劃分方法，且不會涉及企業(yè)的核心業(yè)務。
顯然，未來的網(wǎng)絡業(yè)務將建立在軟件定義、基于意圖、訂閱售賣的系統(tǒng)上，對解決方案提供商而言，無疑是一個新挑戰(zhàn)，這意味著那些售價昂貴、高利潤的專有硬件的日子即將結束。作為管理服務提供商(MSP)，還是有很多機會的，售賣圍繞軟件定義、基于訂閱的網(wǎng)絡解決方案的完整生命周期服務。對于這些解決方案提供商來說，經(jīng)常性收入的模式將提供更多穩(wěn)定性，且有機會在客戶之間更快速地移動，從而提高銷售額。
服務提供商將成管理IoT連接主角
我們說，IT服務提供商能夠很好提供物聯(lián)網(wǎng)所依賴的技術和服務。預計到2020年，全球將會有300億個設備在使用，這些設備都需要連接到互聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)一管理以及確保其安全性。服務提供商擁有企業(yè)所需的連接性、移動服務、帶寬和網(wǎng)絡基礎設施，未來將成為管理物聯(lián)網(wǎng)連接的主要角色。
更多廠商投入人工智能和機器學習
正如SD-WAN一樣，近幾年，我們看到各主流廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司都在布局人工智能與機器學習領域。進入2018年，各主流廠商的人工智能和機器學習戰(zhàn)略或將開始有所收獲。目前，廠商們知道人工智能和機器學習是自動化網(wǎng)絡運營、提高效率和成本效益的關鍵。例如，HPE子公司Aruba將利用人工智能來更好地保護網(wǎng)絡;同樣，Juniper Networks收購Cyphort的目的也是更好地保護網(wǎng)絡;思科收購Perpica和MindMeld加大對人工智能和機器學習的投入力度，發(fā)布包括Spark Assistant在內(nèi)的機器學習和人工智能支撐的服務。
人工智能和機器學習助推動網(wǎng)絡安全發(fā)展
相比過去，大量依靠人工進行網(wǎng)絡管理和安全維護，如今已有越來越多的安全廠商意識到人工智能對于網(wǎng)絡安全防護的重要性，并逐漸將人工智能與機器學習融入自己的網(wǎng)安監(jiān)測系統(tǒng)或是解決方案，未來網(wǎng)絡安全的責任將陸續(xù)落在機器學習和人工智能系統(tǒng)上，可以持續(xù)地發(fā)現(xiàn)漏洞和不間斷地防御潛在威脅。不得不說，在網(wǎng)絡安全方面，機器學習和人工智能能夠更快速地識別和減輕威脅，比現(xiàn)有的方法更高效。
攻擊事件頻發(fā)，讓更多的企業(yè)意識到網(wǎng)絡安全是生產(chǎn)的第一要素，也成為政企用戶對網(wǎng)絡技術投資的最大動力，應優(yōu)先考慮。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，59%的受訪者認為網(wǎng)絡安全是未來一年網(wǎng)絡投資的三大最優(yōu)先事項之一，畢竟，一個安全可靠的網(wǎng)絡對數(shù)字業(yè)務至關重要。
