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軟件生產環境部署中,你需要監視的八個方面

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在本文中,無論你使用什么工具來部署軟件,為了確保流暢進行,讓我們一起看看用于監控的八個方面。

[[220216]]

【51CTO.com快譯】引言:在本文中,無論你使用什么工具來部署軟件,為了確保流暢進行,讓我們一起看看用于監控的八個方面。

作為軟件開發人員,我們的最終目標是讓自己的辛勤工作能順利部署到生產環境中。如今憑借敏捷開發、DevOps和連續部署工具,我們已經能夠讓此過程變得比以往更快速了!但是,我們需要記住的是:軟件部署更是一個過程,而非單一的事件。因此,作為該過程的一部分,你需要監視生產環境中的各種服務器和應用程序,以確保每一步都能夠平穩運行。

在本文中,我們將和你一起討論在軟件部署過程中應該監控的八個關鍵方面。

1.了解你的錯誤率

程序錯誤是識別應用程序問題的***道防線。因此,在所有監控范圍內的服務器上,開發者需要收集出現的全部錯誤。這些錯誤將有助于準確定位那些在部署新的軟件應用時出現的問題。

當然,在部署過程中,它們還會產生大量的“噪聲”。比如:在部署的環節中,應用程序中途被重新啟動是很常見的情況。因此,這些都可能會導致大量的,諸如:SQL連接問題、線程中止異常、以及其他類型的短暫錯誤。

提示:在部署之前,掌握自己應用程序的標準錯誤率是非常重要的。這樣你就可以判斷出在部署之后,各種問題是成上升趨勢,還是仍然保持著正常的錯誤率。

提示:尋找那些你從未見過的、新的應用程序錯誤。有趣的是,那些新產生的、空的引用異常,SQL的超時,或其他出現的錯誤,都會隨著新的部署而浮出水面。所以你需要迅速找到它們,并為修復它們做好準備。

注意:請重點關注那些通過你的代碼本身所記錄下來的、由應用程序異常所產生的HTTP 4XX和5XX的錯誤。

2.比較Web流量和頁面加載時間

你的應用消耗了多少流量?其普通頁面加載時間是多少?這些都是你應該部署之前和之后需要監測的關鍵指標。如果你突然碰到了大量的流入或流出數據,那么肯定是某處出了問題。

一般情況下,這種高額流量的涌入會意味著:用戶碰到了錯誤,而且無法在你的應用程序中跳轉到其他頁面。這同樣會降低你的網站的總體用戶體驗。

有時候你甚至還沒有開始進行部署,這類問題就已經在應用程序自我顯現了。例如:如果你的應用程序使用了微服務的架構,或是用到了很多內部HTTP的Web服務調用,那么在新的部署中,對于其他應用程序的下行流量則會有明顯的變化。因此,請留心觀察它們的流量水平,以確保不會發生顯著的變化。

3.追蹤你的應用性能指標或是客戶滿意度評分

監測你的應用程序性能指標或客戶滿意度評分,是掌握其運行狀況的一種非常好的“號脈”方式。Stackify公司的Retrace產品就可以實現對客戶滿意度得分的自動跟蹤。

這些評分是基于各種Web請求的響應效率,即有多少是快速、停滯、緩慢、以及失敗得出的。通過簡單的數學公式,它可以幫助你了解到軟件的整體性能。可見,請求跟蹤是業內的普遍實踐模式。

使用Stackify,我們的目標是要使評分達到99%。通過那些需要持續監視的指標,你可能會發現在部署的過程中分數會略有下降。這并沒關系,只要你能保證在部署之后,分數能夠恢復到正常水平便可。

4.服務器的數量、負載和CPU使用率

就算部署到云端,CPU使用率和整體的服務器負載仍然是不可忽視的因素。有時候,略微的代碼變更就會導致CPU使用率和整體性能上的巨大差異。這種現象在那些能夠橫跨多臺服務器,以進行擴展的應用程序上尤為明顯。比如說:我們對于某處一些代碼的調整,就會直接導致在另一處整體服務器數量的減少。

因此,留意你所需要運行應用程序的服務器數量,以及各臺服務器上的CPU負載和它們的使用率是非常重要的。

5.數據庫和SQL查詢的性能

如果應用程序用到了SQL數據庫,那么你的每一次部署就需要考慮到所用SQL數據庫的各種變更因素了,其中包括:新增的SQL查詢和現有查詢的修改等方面。

你應該持續跟蹤那些被頻繁使用的SQL查詢和在數據庫服務器上對應使用量偏大的資源。

記住:有時候,就算是對SQL查詢的略微修改,也有可能會導致出現性能上的重要瓶頸!

6.各種與應用依賴性有關的性能

如今各種應用程序之間都有著廣泛的相互依賴性,包括:SQL與NoSQL數據庫、緩存、隊列、存儲、以及HTTP的Web服務等。因此,密切關注所有這些依賴性的性能狀態是非常重要的。與此有關的常見服務包括:Redis、Elasticsearch以及MongoDB等。

同樣地,就算是對應用代碼的略微修改,也可能會導致在你的生產環境中,諸如Redis或HTTP Web服務的顯著性能變化。因此,在有重大變更發生的時候,請你留意部署前后的性能差異。

7.內部通信(Slack)

軟件部署成功的一個關鍵因素就是通信。如果使用Stackify,我們會在很大程度上依賴Slack作為公司內部的各種通信的中樞,當然也包括所進行的部署。

我們會有一個#deployments的Slack通道,任何人都可以籍此監控部署前、部署中和部署后的準確狀況。同時,我們也可以在部署的過程中使用Bamboo的自動化Slack警告提醒功能。

眾所周知,軟件部署并非簡單的一鍵推送。舉例而言,如果使用Stackify進行部署的話,我們必須首先將各種SQL的更改腳本推送到超過1000個數據表中。之后,我們還必須在自己的架構內對10臺不同的Web和后臺服務的應用程序進行部署。可見,這是一個相當耗時的過程。

因此,在Slack的各個通道上進行有效的通信,將有助于項目組的每個人保持同步。任何人只要想監控的某個進展,就都可以進行隨時追蹤。

8.回歸測試

在完成了新代碼的推送之后,我們進行一些***的回歸測試是很有必要的。它們既可以是自動化的綜合測試,也可以是我們自己進行的快速測試。對我自己而言,即使用到了像Retrace這樣的工具來全程監控自己的應用程序,我也會自己登錄進去,在一些關鍵頁面上四處點擊一下,以求心理安慰和技術確認。

當然,許多組織也有自己的一整套流程去驗證發布,并進行回歸測試。他們一般會在QA階段反復進行多輪測試。同時,在告知客戶進行各種補丁的部署之前,他們通常也會針對各種bug的修復效果進行重復性的測試。

如果你已經有了自動化的測試,那么對于它們的監視正好適用于本文所涉及的內容。如果沒有的話,請務必通過Slack的監視,來順利完成各種最終的回歸測試與驗證。

總結

軟件部署是我們努力工作的一次成果檢驗。但是其錯誤代碼所包含的潛在風險也會讓我們倍感壓力。因此,我們持續對軟件進行全程監控是非常有必要的。通過使用Retrace這樣的解決方案,我們將能夠快速定位新出現的問題,并能量化出錯率、性能等方面的異常。

原文標題:8 Things to Monitor During a Software Deployment,作者:Matt Watson

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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