外媒速遞：微服務集成中的三大常見陷阱以及回避方法
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今天給大家推薦的內容包括：微服務集成中的三大常見陷阱(以及回避方法)、TensorFlow上手教程精神、成為機器學習工程師必須掌握的五項技能和我們為何要走出舒適區等。
一、微服務集成中的三大常見陷阱(以及回避方法)
原文標題：3 common pitfalls of microservices integration—and how to avoid them
微服務如今可謂極為流行。它擁有***吸引力的價值主張——可通過多個軟件開發團隊共同協作以加速軟件上市。更具體地講，微服務能夠在保持高敏捷性與快速開發速度的同時，擴展你的開發力量。然而，微服務架構中的每個組件都存在高度自主性與隔離性，這種分布式設計將給集成工作帶來三大嚴峻挑戰。
1. 通信機制非常復雜
2. 難以實現同步
3. 分布式事務處理極為困難
二、TensorFlow上手教程
原文標題：Get started with TensorFlow
機器學習的熱度可謂一時無兩，而如今各大技術巨頭也在針對經驗豐富的數據科學家及對此抱有興趣的新手提供相關平臺——TensorFlow正是其中最為杰出的代表之一。在今天的文章中，我們將共同了解TensorFlow基礎知識、相關模型、高級API以及其它學習資源。
1. 使用TensorFlow的先決條件
2. 機器學習、神經網絡與深度學習
3. TensorFlow Playground
4. TensorFlow數據流圖
5. 安裝TensorFlow
6. 理解數據流圖
7. 理解如何使用TensorFlow
8. TensorBoard中的可視化模式
9. 學習TensorFlow：其它資源
三、成為機器學習工程師必須掌握的五項技能
原文標題：5 Must-Have Skills to Become a Machine Learning Engineer
所謂機器學習，其本質在于教會計算機如何執行智能任務，且無需在編碼當中明確規定具體方法。這一目標的實現，需要經歷大量數據訓練工作。具體來講，機器學習能夠檢測出垃圾郵件、識別手寫數字并檢測交易活動中的欺詐行為等。今天，我們將具體了解成為機器學習工程師所必需的各項技能。
1. 數學技能
2. 編程技能
3. 數據工程師技能
4. 機器學習算法知識
5. 機器學習框架知識
四、精神氮泵：我們為何要走出舒適區
原文標題：Why You Should Break Out Your Comfort Zone to Become Successful Businessman
對大多數從業者而言，只有在看到那種俗氣的企業文化海報時，“舒適區”的概念才會出現在我們的腦海當中。事實上，正是因為舒適區本身真的讓人倍感舒適，我們才會對其視而不見。然而，作為真正意義上的職業人士，大家必須了解‘風險”與“生產力”的重要意義，并思考如何將其轉化為自己的成長動力。
1. 迎接新挑戰
2. 個人成長與發展
3. 打開創造力的大門
4. 培養自主性
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