Gartner近日發布了2018年版面向分析的數據管理解決方案魔力象限。 Gartner特別指出，由于某些因素變得明朗化，具體來說涉及云計算、Hadoop邏輯數據倉庫的采用以及中國廠商，這個市場在發生一些變化。面向分析的數據管理解決方案(DMSA)被定義為“支持和管理一個或多個文件管理系統(通常是數據庫)中數據的完整軟件系統。”

Gartner并沒有忽視這個事實：在大多數企業組織，傳統的數據倉庫使用場合仍是分析工具的基礎。然而，企業組織對于管理來自多個不同地方的數據越來越感興趣。這樣一來，Gartner確定了這類解決方案的四大使用場合，包括傳統數據倉庫、實時數據倉庫、與上下文無關的數據倉庫以及邏輯數據倉庫。

2018年面向分析的數據管理解決方案魔力象限：

2017年面向分析的數據管理解決方案魔力象限：

2016年面向分析的數據管理解決方案魔力象限：

在該魔力象限中，Gartner評估了它認為在這個市場最重要的22家提供商的優勢和劣勢，并為讀者提供了一張圖表(魔力象限)，根據這些提供商的執行能力和前瞻性列出了廠商們在象限上的位置。該圖分為四個象限：特定領域者、挑戰者、有遠見者和***。我們Solutions Review解讀了該報告，并列出了幾大要點。

報告中新增的廠商包括Actian、阿里云、GBase、Micro Focus、Neo4j、Qubole和Treasure Data。不再滿足入圍標準的解決方案提供商是1010data、EnterpriseDB、惠普企業(HPE)，MongoDB和Transwarp Technology。

Oracle仍然領跑DMSA市場，但領先優勢很小。AWS是***象限中上升幅度***的，執行能力和前瞻性都有了顯著的提高。這不是Oracle的問題，因為這家技術巨頭廠商的地位很牢固，但AWS很可能是明年魔力象限的頭號廠商。

IBM的名次下滑了一點，縱軸和橫軸上都有下滑。雖然這家廠商擁有廣泛的分析產品組合，但Gartner認為其品牌戰略令人困惑，在停滯市場的投入也有點令人質疑。Teradata接近Gartner 2017年魔力象限的頂峰，但在執行能力上差強人意。因而，微軟得以超越它，如今在這個市場的***廠商中占據一席之地。

Snowflake和MemSQL是報告唯一的挑戰者。雖然MemSQL最近將機器學習模型添加到其旗艦數據倉庫平臺中，但其在象限上的位置停滯不前。Snowflake也許是該魔力象限中進步***的提供商，提升了執行能力，因而從去年的特定領域者象限進入到挑戰者象限。Snowflake最近一直在瘋狂融資，就在入圍該報告前不久，它在最近的一輪融資活動中籌資2.63億美元。

Gartner今年的有遠見者象限也只有兩家廠商，谷歌和MarkLogic在象限上的位置幾乎一樣。這對谷歌來說不是***的消息，因為去年它在挑戰者中享有一席之地。不過巧合的是，谷歌今年比2017年更靠近***象限。MarkLogic與市場***之間的距離非常接近。5月份，該公司發布了其數據庫集成產品的重大更新，增加了新的數據集成、安全和管理功能。

特定領域者象限是我們見過的魔力象限中最密集的。然而，考慮到這個市場仍然基本上未加以定義，這不出意料。Cloudera、MapR Technologies和Micro Focus組成了一個群體，靠近魔力象限的中央。這三家提供商都提供強大的產品功能，有望在一年內躍升為市場挑戰者。

Hortonworks和Pivotal是我們預計因強大的市場吸引力和產品組合而位次上升的兩家提供。Hortonworks的客戶滿意度很高，而Pivotal提供了一套強大的分析功能。這個象限出現了幾家新的提供商：阿里云、Treasure Data、Qubole、Neo4j、GBase和Actian。由于該象限具有不可預測性，這些提供商在未來一年會如何發展仍需拭目以待。