當區塊鏈、新零售、共享單車在中國風風火火的時候，科技大國日本顯然更專注于 AI 技術的落地應用。在東京羽田機場，機器人已代替人類提供咨詢服務。日本正充分利用國內在 AI 科技領域的多年沉淀，避開與中國 BAT 巨頭的競爭，專注 AI 與 IoT 領域的技術開發。當中國文章來源：秦朔朋友圈。原文如下：

　　在東京羽田機場，很多時候可以看到一米多高的機器人在為各國來訪者提供問詢服務。來自國外的旅行者有困難的時候，用英語、漢語、法語、意大利語等世界主要語言向這個機器人提問，機器人會用對方的語言回答問題。比如，如何去購買輕軌或者單軌列車的車票，如何找旅館，去什么地方買到自己想要的禮品等等。

　　機器人的胸前寫著 HITACHI（日立），機器人本身有個英文名字叫 EMIEW。如果客人多了，同時用不同的語言提問的話，其他地方的 EMIEW 會趕過來分別回答問題。讓人很新奇的是，它們能記住是誰向上一位機器人提問了什么問題，用了哪種語言。原來這些機器人是在同一個平臺上工作的，應對數人的提問基本是從容的。

　　如果沒有機器人在機場為旅行者服務的話，恐怕問問題只能找那些穿制服的機場服務人員了。他們大都在胸前別一枚國旗像章，看到是五星紅旗的話，可以用中文提問。羽田國際機場往來的各國旅行者不少，如果真的為每種語言配備一名服務人員，估計大廳會相當擁擠。

　　今天的日本，其移動支付可能不如中國方便，在東京街頭也幾乎看不到共享單車，但在人工智能（AI）及物聯網（IoT）方面，相關技術用得非常普遍，特別是與生產相關的 IoT 技術，目前已經初見成效。

　　人工智能技術效果在哪里？

　　從東京羽田機場坐上單軌列車，坐到盡頭便是濱松町。下了車，可以看到海，海邊上有座挺突出的高大建筑，這便是東芝的總公司大廈。沿著海邊走走的話，可以看到不少日本著名企業的大樓，住友、三菱、日立等企業總部都在東京灣附近。

　　比約定的時間早了一些到達東芝大樓，坐在一層大廳的沙發上看前臺附近的大屏幕電視。那里一遍又一遍地放著東芝的廣告，廣告里談的大都是 IT 技術，也談人工智能（AI）及使用了 AI 的物聯網（IoT）應用。

　　到了約定的時間，乘坐電梯到 33 層的會客室，和那里的技術人員說到最新的 AI 及 IoT，對方說，“現在日本企業還沒有找到如何通過 AI 及 IoT 建立起盈利的商務模式的路子。”AI 及 IoT 在日本也非?；穑@得盈利似乎還需要一些摸索，更需要時間。

　　日本稱圍棋為“碁（Go）”。使用 AI 技術，讓計算機與圍棋高手下棋時，那臺相關的計算機就是“阿爾法·狗”（Alpha Go）。估計英美人沒有用中文的“wéi qí”這個發音，而使用日文的“Go”，可能是英文中的“Go”更能讓人感覺親近、簡單，而且一語雙關。

　　有了阿爾法·狗下圍棋這樣的 AI 技術后，人工智能該向何處發展？如何讓 AI 更快地用在人類生活及生產中，日本各企業在努力研發之中。

　　在北京，記者采訪了日立（中國）公司人工智能及物聯網業務的首席大數據運營官鈴木友峰。
“AI 在生活及生產中的使用，大致分為兩個部分：一部分是對話型的技術，再一個是通過深層學習，能夠找出相關規律的智能技術。”鈴木說。

　　在羽田機場看到的機器人，采用了對話型的技術。不論是被提什么問題，機器人都會從運算平臺中已經設定的答案中找出一條后，拿來回答提問。具有搜索大數據能力的機器人已經開始在日本開發，今后將用在與兒童、老年人的對話上，特別是對孤寡老人的照護，這種具有對話能力的機器人，能夠提醒老人吃飯、服藥，能在老人寂寞的時候找一些老人喜歡的話題嘮嗑。隨著日本及世界各國都已經出現老齡化現象，老人生活中需要一定規模的這種機器人。

　　日本廠家在相關機器人的開發上，沒有停留在為旅行者提供購物、指路這個水平上，更多地把資源集中到了陪護老年人、兒童教育等領域。機器人依舊保留著機器人的樣子，但更是老人手中的拐杖，兒童身邊的玩具，只是這里加入了很多 AI 技術，有了這些 AI 技術，部分解決了人手不足，照護者經驗不夠豐富等問題。

　　按照鈴木的說法是，AI 在工業上的用處會更大更多。比如做一項分析實驗，將幾種不容的溶劑混合到一起，要達到充分均衡的狀態，需要攪拌多少次？通常人們只有一個經驗性的數字，有了 AI 后，機器從數億以上的數據中，找出各種試劑最佳融合條件，各種試劑的條件組合在一起后，AI 能夠給出最佳攪拌方式。這極大地避免了因為攪拌次數不夠而造成實驗效果不佳的情況。過多攪拌則是一種對時間和能源的浪費，AI 能夠很好地解決相關問題。

　　AI 基于大數據基礎上的分析能力，會在生產中不斷發揮作用。IoT 的概念正是從這里產生出來的。

　　IoT 開始把測繪、挖掘、運輸連在了一起

　　在北京或者上海，我們能夠經常看到一段公路被攔了起來，然后便是長長一段時間，有時是幾個月均不能使用，每天經過這些地方，并未見工人在鋪路或者修路，交通則在這段時間內相當的擁堵。日本的情況是，到了晚上 8 點，大部分人差不多回到家以后，某段公路才被攔起來，然后是到早晨 6 點前，一直在施工。過了 6 點，路障被移走，白天的通行并未受阻礙。

　　從東京一路北上，到了茨城縣一個漢字寫“常陸”，但發音為“Hitachi”的地方，那里有日立建機臨港工廠，有他們設計的 IoT 平臺。筆者看到，在一塊需要土建工程的地塊上，技術人員先是放飛了大疆無人機，無人機裝載的手機，將需要從事工程建設的地塊，用拍照的方式將圖像傳了回來。很快在電腦上打出了 3D 地圖。需要挖掘的土方，工程作業后的土方的坡度，對于工程中挖掘出來的殘土該使用多少卡車搬運，何時到工地等等，通過 IoT 平臺很快就安排妥當。

　　筆者看到，IoT 平臺上的數據傳到挖掘手的手機上，同時在挖掘機的顯示屏上也顯示了相關數據。每臺挖掘機的作業面積、進度等均有詳細指令。過去新手和老員工的進度會有不少落差，但使用了 IoT 平臺后，挖掘機的挖掘角度是按 IoT 平臺上給出的指令工作的，幾乎不存在挖掘機操控手因其對技術的掌握情況不同，而出現工程進度不一、工地管理紊亂的情況。是 IoT 將工程技術、作業管理等等全部連在了一起，節約了大量的人力成本，讓工程進度有了保障。

　　筆者的父親原是個測繪工。筆者小時候便對測繪很有興趣，知道鐵路公路在建設之前，需要測繪工直接翻山越嶺去對將要通過的地方進行測繪。從照片上看，父親年輕的時候是背著刀，拿著標桿行走在山嶺之中。那刀主要不是用來防身的，是在無路可走的時候，用刀在叢林中劈開一條路。有了規劃圖后，父親這樣的測繪工需要將工程標志分別立在相關的地方，之后才是千軍萬馬的工程人員開赴工地。

　　當然這些年中國的測繪也已經和我父親那個時代有了天壤之別，但到了常陸看日立建機的新工程 IoT，還是感覺很震撼。不論是哪個廠家的挖掘機，通過 IoT 就可以并入同一個系統，所有人共同協作，工地上并無標識，也沒被畫上白線，挖掘機會按照 IoT 平臺上的指示精確工作。這樣的工程讓建設速度更快，成本更低。

　　在日立建機公司，聽執行役專務田淵道文談他們的建筑機械特點時，感覺他們把相當多的開發放在了 IoT 上，也只有具有了這樣的新技術，才能實現施工的進步。往更遠的地方看，今后中國一帶一路建設，特別是通過高原等人煙稀少的地方時，估計這樣的 IoT 發揮作用的地方更大，也更值得我們借鑒。

　　AI 及 IoT 開始在日本把更多內容融匯進去

　　中國在努力建設騰訊、阿里巴巴等平臺的時候，日本在做什么？表面上看，日本在這輪 IT 革命中，似乎沒有特別牛的社交、電商平臺，但在看不見的地方，日本企業在努力讓 AI 與生產緊密聯系在了一起，物聯網方面，日本有其自己的特色，只不過目前還處于摸索階段，推廣手段、商業模式最終將以何種形式穩定下來，目前還看不太清楚，但 IoT 方向已定，特別在生產方面打出特色，是日本的既定方針。

　　鈴木友峰認為，“在社交、電商方面，數據的相對不足，是中國之外的所有國家面臨的共同問題。”騰訊、阿里巴巴、京東的迅速崛起，和中國市場巨大，企業敢冒風險進行技術開發有關。世界上能和騰訊、阿里巴巴在數據積累上競爭的企業沒有多少。日本企業也幾乎放棄了在這方面的競爭。

　　但在日本，聽日立全球總裁東原敏昭談日本在 IoT 方面的特點時，知道他把更多的注意力放在具體生產過程中獲取的各種數據上。他說：“日立在操作技術（OT）方面擁有百年以上的經驗，信息技術（IT）方面也有半個世紀以上的實績。”日立這樣的企業更愿意在制造方面構筑自己的 IoT。東原總裁給日立的 IoT 起了一個英文名字：“Lumada”，這個詞源于 illuminate（照亮）及 date（數據），旨在挖掘數據的價值，琢玉成器。

　　就像日立建機的 IoT 平臺使用了圖像、AI 計算、工程機械一樣，在日本看到的各種 IoT 平臺，大致都包括了這些內容。也是聽日立技術人員介紹說，工廠中員工的動作不規范是產生次品的重要原因。一家小型企業，導入 Lumada 平臺后，對于出次品的員工，假設錄像設備，對比其操作動作后，很快就找出了不規范的環節。員工改正操作動作后，成品率馬上就提升到了正常值范圍內了。

　　至于生產過程中，如何保障零部件的供應，在何種時候發出增加零部件的指令，過去日本汽車制造企業的“準時生產”方式主要靠人工去維持，現代化的生產進入到了 IoT 階段后，AI 做這方面的工作更加輕松自如。

　　IoT 在生活中的運用，可以看日立樓宇系統事業集團的事例。該集團總裁佐藤寬對筆者說，“我們已經將日立在日本國內使用的電梯全部納入進遠程遙監中心。一旦發生電梯故障，可以不需要再排查，維保人員就能根據系統提示，給電梯做‘手術’。”也就是說，日立電梯公司生產的電梯，一旦發生故障，電梯遙監終端會發出信號給到遙監中心服務人員，相關人員受信后馬上派維保人員去處理。由于每時每刻都有相關數據傳送過來，很多時候在被困人員或物業打電話來之前，故障信息已經發到趕赴現場的維保人員手機上，這樣處理故障更加快捷。

　　中國的 IoT 更多地和電商、物流連在了一起，比較注重“聯”，日本則將生活中的電梯、制造中的產品生產、土木工程等裝了進去，更多地注重“物”。隨著中國制造的進一步擴張，中國自然會加強“物”的比重，讓 IoT 中“物”與“聯”平衡起來。日本最近也在加強物流方面對 IoT 的使用，電商開始逐步興起，今后更多地擴展“聯”的部分。中日的物聯網（IoT）最后也會走向大致相同的形式。