眾所周知，AI已成為科技行業的下一個風口，而且這個風口是全球性的。那么問題來了，中美之間的AI目前存在多大差距？或者說未來中美哪個國家的AI，能成為全球領先？下面，我們先來看一份數據。

根據IDC最新一項統計數據顯示，2017年，全球范圍內有 152 億美元的投資被投入到 AI 領域。其中，中國公司吸引到的投資占 48%，位列第一，而美國吸引到了 38% 的投資。從資金方面來說，中國AI的發展無疑更比美國具有吸引力。

前不久，馬云的阿里巴巴為歐洲帶去了一場AI革命。在數據技術和人工智能方面，阿里云發布了三個關鍵產品：圖像搜索解決方案，該產品允許使用者使用圖片搜索線上以及線下信息；智能服務機器人，它是一個針對企業推出的聊天機器人；以及Dataphin，這是一個智能數據引擎，它可以應對跨行業的大數據開發、管理和程序的需求。馬云在接受外媒采訪時表示，在不久的將來，中國在AI領域發展勢必將超過美國。

在中國，人工智能領域最大的投資產業是面部識別技術，該技術的相關開發產業僅在2017年就確認了41項、總價值16億美元的交易，這在全球處于領先的階段。

雖然在人工智能私人投資方面、人工智能科學家數量方面以及科學家的經驗方面，美國都領先于中國，但是中國企業卻有一個不可忽視的大優勢——驅動人工智能發展的海量數據（無論是公開的數據還是保密的數據）。

作為此次爭論的主角之一，比爾蓋茨在不同的場合表示，目前來看美國比中國更具成為全球AI老大的優勢

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他的理由有兩點：

1.美國的先發優勢目前仍然明顯。比如微軟、Google和Facebook，以及其他一些科技公司，目前仍然在引領全世界。

2.在核心科技相關的學術研究中，美國也處于領頭地位。

以上兩點能比較明確地判斷核心技術競爭座次。在蓋茨看來，中國AI想彎道超車，還需要時間，起碼5年時間，因為目前全球厲害的科技公司大多在美國，而馬云認為中國AI目前在一定領域內，已經超過了美國AI。馬云也說了：阿里巴巴市值會突破萬億美金，只是時間而已。

中美AI全面實力對比

撇開嘴炮不談，筆者結合騰訊研究院發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》來對比分析一下，中美在人工智能領域的差別。

企業數量差距：報告數據顯示，截止于2017年6月31日，全球人工智能企業總數達2542家，其中美國擁有1078家，占全球人工智能企業總量的41%；中國擁有592家，占據23%，排名第二。中美兩國差距486家。

投資金額差距：根據統計數據，美國AI公司總融資金額達978億元，占據全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，占據全球AI公司總融資額的33.18%。

人才團隊差距：在AI領域，中國的人才總儲量低于美國，美國的AI人才總儲備達78700人，中國的人才總量僅有39200人，人才儲備總量不及美國的50%。目前中國人工智能的人才培養已成為一個發展的關鍵問題，人才缺失可能會對中國未來AI產業的發展產生牽制作用。

投資機構差距：AI投資機構數量上，美國超中國兩個身位，為中國三倍。中國關注AI領域的投資機構總數量約為620家，美國約為1800家。其中投資次數在兩次及以上的投資方數量，中國為203家，美國為596家。綜合來看，美國投資界對AI的關注度遠超中國。

這么說，中國就真的沒有任何優勢嗎？那也未必！中國最大的獨特優勢在于人工智能創業環境。

美國AI存量市場遠超中國，但投融資速度與獲投率中國更高美國一籌，對于AI初創公司來說，中國環境更適合創業。

中國獲投率遠超美國，呈后來居上之勢。中國AI平均獲投率為69%，美國平均獲投率為51%，中國超出美國18%。另外，從數據可以推斷，目前，中國人工智能創投市場缺少優質項目，中國市場對于AI的投資不缺資金，根本缺失的是技術和人才。

這一點也正好印證了2017年中國AI獲得融資超過美國的原因：中國人工智能優越的創業環境吸引著越來越多的人才和資本的涌入。

綜合對比來看，美國AI走在了全球發展的最前列，代表著各大熱門領域的高精尖。根據目前的數據統計，中國人工智能水平距離美國還有不小的差距，企業數量、融資總量、團隊規模等大約只有美國的50%左右。但中國得天獨厚的創業環境和政府的大力扶持，讓中國的人工智能的發展進步飛速，未來趕超美國也是有可能的。

中國AI能超越美國嗎？歡迎各位留言討論！