近日，華為云自研的人臉算法FDNet1.0，在業(yè)界***挑戰(zhàn)難度的人臉檢測平臺 WIDER FACE多項測評中斬獲業(yè)界***，彰顯華為云在人臉識別領(lǐng)域的創(chuàng)新能力。這是華為云***斬獲人臉檢測領(lǐng)域的世界紀錄，也是華為云在人工智能算法領(lǐng)域，階段性的重要研究成果。

WIDER FACE是目前業(yè)界公開的數(shù)據(jù)規(guī)模***（~40萬人臉標注）、檢測難度***的人臉檢測數(shù)據(jù)集之一。數(shù)據(jù)集中人臉尺寸大小變化、拍照角度引起的人臉姿態(tài)變化、人臉遮擋、化妝、光照等多種因素，給人臉檢測帶來了極大的挑戰(zhàn)（參考Fig1）。基于上述挑戰(zhàn)，此次評測吸引了來自曠視科技、騰訊、中科院、美國卡耐基梅隆大學和馬里蘭大學等諸多研究機構(gòu)參與。

華為云FDNet1.0算法在WIDER FACE人臉檢測平臺中，采用官方的測試數(shù)據(jù)集和評價標準，在多項指標上取得了業(yè)界***，詳細榜單結(jié)果見Fig2或者參考WIDER FACE官方排行榜。（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.htm）

Fig1：FDNet1.0在光照、遮擋、尺度形變等多種復(fù)雜場景下表現(xiàn)很好的魯棒性

Fig2：FDNet1.0分別在validation set（上）和test set（下）數(shù)據(jù)集上的評測結(jié)果曲線

華為云為什么可以做到多項指標業(yè)界***呢？

其實早在幾年前，華為就已經(jīng)開始探索圖像/視頻領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，在華為手機終端、華為全球技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域（GTS）等若干場景下試點、商用，在數(shù)據(jù)、深度學習、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算法、模型訓練、后驗處理等方面積累了大量的實踐經(jīng)驗。

在GTS安全設(shè)備檢測場景下，有很多小物體檢測的問題，和人臉檢測類似。基于已有的積累，華為云經(jīng)過兩周時間對模型重新迭代訓練，取得了多項測評指標業(yè)界***，擊敗了眾多人臉領(lǐng)域的專業(yè)團隊。具體來說，華為云FDNet1.0采用兩階段Faster RCNN算法，引入light head的思想，使計算更加高效。針對人臉形變問題，引入可變性卷積層技術(shù)提升對人臉形變的魯棒性。同時，整合了多尺度訓練、多尺度預(yù)測、輔助學習、集成學習等多種策略，最終實現(xiàn)了更高的可識別率。（部分技術(shù)細節(jié)見：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.02142.pdf）

Fig3：FDNet1.0算法框架

華為云基于多年的內(nèi)部實踐，在人工智能的機器學習、語音、自然語言及對話、計算機視覺等多個領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗和實踐，并且轉(zhuǎn)換為人工智能服務(wù)在華為云上對外提供，希望為更多用戶提供幫助。在視覺領(lǐng)域，華為云已經(jīng)成功為小區(qū)安防、視頻分析、商超客流分析、內(nèi)容審核等多種場景的用戶提供服務(wù)支撐。后續(xù)，基于華為云在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入，將為更多企業(yè)用戶提供更加便利、精準的智能服務(wù)。

點擊了解華為云EI企業(yè)智能：http://www.huaweicloud.com/ei/