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外媒速遞:2018年最具業(yè)務(wù)顛覆性的12項(xiàng)技術(shù)

原創(chuàng)
新聞
2018年,一系列顛覆性技術(shù)正在逐漸成熟,由不斷變化的想法轉(zhuǎn)為支持業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)性工具。為了對(duì)未來(lái)作出準(zhǔn)確的判斷,我們研究了目前最值得關(guān)注的幾項(xiàng)重要技術(shù),并對(duì)其相關(guān)影響、能夠帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)以及實(shí)踐意義作出分析。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:2018年***業(yè)務(wù)顛覆性的12項(xiàng)技術(shù)、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的五大常見(jiàn)誤區(qū)、談博通-高通-英特爾合并風(fēng)波和如何將商務(wù)智能與分析引入現(xiàn)代嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

一、2018年***業(yè)務(wù)顛覆性的12項(xiàng)技術(shù)

原文標(biāo)題:12 technologies that will disrupt business in 2018

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2018年,一系列顛覆性技術(shù)正在逐漸成熟,由不斷變化的想法轉(zhuǎn)為支持業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)性工具。為了對(duì)未來(lái)作出準(zhǔn)確的判斷,我們研究了目前最值得關(guān)注的幾項(xiàng)重要技術(shù),并對(duì)其相關(guān)影響、能夠帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)以及實(shí)踐意義作出分析。

1. 智能醫(yī)療技術(shù)

2. 視頻、視頻會(huì)議與VR

3. 聊天機(jī)器人

4. 物聯(lián)網(wǎng)

5. 語(yǔ)音控制與虛擬助手

6. 沉浸式體驗(yàn)

7. 智能制造

8. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

9. 服務(wù)型人工智能

10. 容器與微服務(wù)

11. 區(qū)塊鏈

12. 云到邊緣計(jì)算

二、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的五大常見(jiàn)誤區(qū)

原文標(biāo)題:5 Common Mobile App Development Myths Decoded

推動(dòng)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)部門不斷前行的創(chuàng)新理念正不斷擴(kuò)大,如今我們已經(jīng)能夠以幾乎***的想象力為移動(dòng)應(yīng)用規(guī)劃前進(jìn)方向。但在將業(yè)務(wù)引入移動(dòng)端的過(guò)程當(dāng)中,我們也常常遭遇一系列認(rèn)識(shí)誤區(qū),并導(dǎo)致最終效果不盡如人意。下面,我們將就移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的五大常見(jiàn)誤區(qū)展開討論。

1. 混合還是原生——仍須權(quán)衡

2. 定價(jià)因式對(duì)時(shí)間與材料計(jì)費(fèi)模式

3. 明確應(yīng)用概念

4. 不需要線框

5. 關(guān)于***應(yīng)用的想法

三、潑潑冷水:談博通-高通-英特爾合并風(fēng)波

原文標(biāo)題:A few buckets of cold water on the Broadcom-Qualcomm-Intel merger talk

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芯片業(yè)務(wù)領(lǐng)域的并購(gòu)活動(dòng)絕不僅限于大型企業(yè)對(duì)初創(chuàng)公司的吞并。事實(shí)上,巨頭之間也在考慮聯(lián)姻,從而進(jìn)一步壯大自己的市場(chǎng)地位。最近傳出的英特爾、博通與高通三大廠商間的恩怨糾葛相信已經(jīng)引起了大家的高度關(guān)注,而本文就將討論三者為何不應(yīng)合并。

1. 白宮介入,阻止博通-高通合并

2. 以Toys R Us為戒

3. 與戴爾情況相似

4. 英偉達(dá)做出了正確的選擇

四、如何將商務(wù)智能與分析引入現(xiàn)代嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

原文標(biāo)題:How to bring BI and analytics to modern nested data structures

[[224229]]

過(guò)去幾年以來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了微妙而重大的轉(zhuǎn)變。過(guò)去的數(shù)據(jù)庫(kù)通常僅將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在行與表中,但現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)則開始廣泛使用嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在本文中,我們將深入探討嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性,它在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的表現(xiàn)方式以及由此帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。

1. 嵌套數(shù)據(jù)是什么?

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中的嵌套數(shù)據(jù)

3. 在谷歌BigQuery當(dāng)中分析嵌套數(shù)據(jù)

4. 舊商務(wù)智能,新使用技巧

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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