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通俗的解釋一下多線程先：

多線程用于堆積處理，就像一個大土堆，一個推土機很慢，那么10個推土機一起來處理，當然速度就快了，不過由于位置的限制，如果20個推土機，那么推土機之間會產生相互的避讓，相互摩擦，相互擁擠，反而不如10個處理的好，所以，多線程處理，線程數要開的恰當，就可以提高效率。

多線程使用的目的：

1、吞吐量：做WEB，容器幫你做了多線程，但是它只能幫你做請求層面的，簡單的說，就是一個請求一個線程(如struts2，是多線程的，每個客戶端請求創建一個實例，保證線程安全)，或多個請求一個線程，如果是單線程，那只能是處理一個用戶的請求。

2、伸縮性：通過增加CPU核數來提升性能。

多線程的使用場景：

1、常見的瀏覽器、Web服務(現在寫的web是中間件幫你完成了線程的控制)，web處理請求，各種專用服務器(如游戲服務器)

2、servlet多線程

3、FTP下載，多線程操作文件

4、數據庫用到的多線程

5、分布式計算

6、tomcat，tomcat內部采用多線程，上百個客戶端訪問同一個WEB應用，tomcat接入后就是把后續的處理扔給一個新的線程來處理，這個新的線程最后調用我們的servlet程序，比如doGet或者dpPost方法

7、后臺任務：如定時向大量(100W以上)的用戶發送郵件；定期更新配置文件、任務調度(如quartz)，一些監控用于定期信息采集

8、自動作業處理：比如定期備份日志、定期備份數據庫

9、異步處理：如發微博、記錄日志

10、頁面異步處理：比如大批量數據的核對工作(有10萬個手機號碼，核對哪些是已有用戶)

11、數據庫的數據分析(待分析的數據太多)，數據遷移

12、多步驟的任務處理，可根據步驟特征選用不同個數和特征的線程來協作處理，多任務的分割，由一個主線程分割給多個線程完成

13、desktop應用開發，一個費時的計算開個線程，前臺加個進度條顯示

14、swing編程

舉一個小栗子：

一個文本文件有100M，全是字符串，我要執行切分字符串，每達到N長度便執行切腹，最后求切分完成的字符串的集合。

單線程處理：

讀取文本文件數據，掃描全部數據，一個一個的切分，最后消耗時間=文件傳輸時間(文本數據加載到內存)+切分過程消耗

多線程處理：

專門設置一個線程執行加載數據的操作，此時，如果加載的數據達到一個設定值，啟動一個切線程處理，如此繼續，多個切分字符串的線程能夠并發執行，CPU的利用率提高了(文件傳輸的過程中沒有占用處理器，而可以將加載的部分數據分配給切分線程，占用處理器來執行任務)

總結：

單線程處理，文件加載的過程中，處理器一直空閑，但也被加入到總執行時間之內，串行執行切分總時間，等于每切分一個時間*切分后字符串的個數，執行程序，估計等幾分鐘能處理完就不錯了。

多線程處理，文件加載過程與拆分過程，拆分過程與拆分過程，都存在并發——文件加載的過程中就執行了切分任務，切分任務執行過程中多線程并行處理，總消耗時間能比單線程提高很多，甚至幾個數量級都不止。