IaaS 云的應用場景思考
有這么一個需求，一家企業里的 IT 經理，由于最近幾年云計算炒的非常火爆，老板一直讓他弄一個云計算，問我有什么好的想法沒有？
我問：你們有多少物理資源？主營業務是什么？
他問：我們只有不到 20 臺物理服務器（機架式），主營業務是汽車配件，還有一個他們的電子商務網站。
我問：這個網站用戶量怎么樣？服務器是否可以支撐這些高峰期的用戶，服務器上還部署著什么其它的軟件么？
他說：現在服務器資源足夠用，網站用戶量也不是太多，偶爾搞搞什么活動，就把其它兩個服務器也部署一套網站應付一下，平時輕閑的很，其它幾個服務器部署了一些類似于 ERP 的軟件，但是平時用的不是很多，又跟我說，部門就他們兩三個人，但是他們還有一個不到十人的團隊，在做一個汽車配件類的移動 APP。
我問：你們用虛擬化了么？
他說：用了，有兩臺 VMWare，平時也會試試 KVM。
我問：你們的網站有涉密數據么？
他說：沒有。
我問：你們那個開發團隊在需要申請資源的時候，都是走什么樣的流程，走完整個流程大概需要多長時間？
他說：先在郵件上提出資源配置要求，郵件回復結果。如果有可用的資源配備，在從 OA 上申請，整個周期快的話需要大概 2 天，慢的話估計得 3 到 4 天，如果需要資源（物理服務器）被其他人占用的話，就需要購買，這個周期就長了。
我問：那些被占用的資源，使用率怎么樣？
他說：就跑服務器端程序，開發類的居多，占用的資源很少。
通過以上一問一答的聊天，我給出了以下結論，來分享給大家：
1、這位朋友現有的資源，足以滿足他們企業的需求，而且還有大部分資源沒有利用起來，我建議除了數據庫外的資源全部虛一下，先將資源整合，把資源池化，提升資源的利用率；
2、完成以上資源池化以后，就是要做一個集中管理，如果以 VMWare 為主，可以用 vCenter 來做管理，KVM 的話也有一些開源的管理工具。這樣就可以做一些簡化的管理操作；
3、根據企業的業務屬性，再將多虛擬化環境管理起來，類似的工具有 CloudStack、OpenStack 等，這樣就形成了一個小的 IaaS 私有云；
4、通過對 CloudStack、OpenStack 等工具的功能擴展，可以實現對資源申請、回收等流程的統一管理，大大提高交付資源的質量；
5、對于網站和移動 APP類的應用，如果高峰期來臨，本地的資源抗不住，也可以通過對 CloudStack、OpenStack 的擴展，借用一部分外部資源，比如 AWS、阿里云等，這樣就可以在需要的時候申請外部資源，空閑的時候就釋放外資源，按需使用、按量計費，維護成本也大大降低了，這樣就又打造了一個企業的混合云環境。
通過以上結論，又幫著這位朋友簡單的梳理了一下建設流程。
一階段（資源整合階段）：
1、將物理資源按物理配置進行分類；
2、先將空閑的物理資源池化；
3、對公司業務進行再分類，梳理流程；
4、根據資源和業務分類，將網絡資源和存儲資源進行池化；
5、對資源池進行統一的集中管理。
二階段（IaaS 實施階段）：
1、 IaaS 工具選型，根據企業的特性選擇一個合適的 IaaS 工具。方便靈活、又偏交付質量，且穩定的可以選擇 CloudStack；公司即有Python開發能力，對虛擬化又有較深的技術能力，且有獨特的企業業務特性，自主能力比較強的可以選擇 OpenStack；
2、把虛擬化集中管理工具接入到選好的 IaaS 工具中；
3、初始化 IaaS 工具；
三階段（己有資源遷移階段）：
1、將現有資源中的數據向私有云環境進行遷移，可選的方式有 V2V（虛機到虛機）、P2V（物理資源到虛機）、D2V（數據到虛機）等；
2、遷移后的一致性校驗和試運行；
3、試運行無問題后，將原有設備進行初始化，然后加入到 IaaS 環境。
四階段（開發階段）：
1、根據企業的性質，對業務進行梳理；
2、收集最終（其它部門）用戶需求，整理預開發的功能列表；
3、對將要開發的功能進行優先級劃分，分階段進行開發；
4、研發完畢，聯調測試；
5、BUG 修證；
6、上線。
五階段（混合云開發階段）：
1、整理業務需求和對公有云服務進行選型，比如阿里云、AWS 等；
2、在現在的 IaaS 工具上接入公有云服務，以支持業務的需要；
3、研發完畢，聯調測試；
4、BUG 修證；
5、上線。
當然也要注意以下問題：
1、技術方面：云計算是一個架構，包含很多種技術的組合；應用方面：云計算是一個優秀的商業模式；要用云計算，就要先清楚他的定義。
2、虛擬化不是云計算，充其量也就是云計算中的一個模塊，一種實現技術。沒有了傳統的虛擬化技術，我們還有基于容器的技術，同樣可以實現類似功能，比如：Docker、LXC、OpenVZ 等；
3、由于一些商業限制和一些穩定性的原因，傳統或開源的云計算工具 CloudStack、OpenStack 等無法百分百的支持流行的商業虛擬化技術，會對一些商業限制的功能和一些在云環境下不穩定的因素閹割掉，大家一定要注意；
4、一些物理服務器數量未達到某個量級時，又或者相應的業務不符合云計算的定義時，使用云計算反而會帶來更多的問題，比如使用習慣上、某些虛擬化特性上等等。所以資源少的情況下，只做到虛擬化的集中管理就可以了；
5、在資源（當然更多的還是物質上）充足的情況下，可以采用一些商業的 IaaS 工具。
以上是一個比較典型的IaaS私有云和基于IaaS企業私云之上的混合云應用場景，希望對大家有一個比較好的引導。
