2018 GMIC全球移動互聯網大會于4月26日-4月28日在北京國家會議中心舉行，本屆大會以“AI”生萬物為主題，帶你走進“AI”的世界。除了一些大家熟悉的能與AI結合比較緊密的硬件展出之外，互聯網大會的各個論壇也值得關注。大家在會議上，對AI和未來教育之間會產生什么樣的化學反應？一土教育、晨犀科技創始人華章帶來了他的觀點，人工智能將如何助力未來教育。

表面看上去，似乎教育行業的數字化程度還很低，甚至可以說是沒有被沾染的***一片凈土，在華章看來，這是數字化爆發期的短暫的平靜。

目前的全世界每年在教育上投入的資源是海量的，但它仍然效率低下，其實教育行業有著巨大的想象空間。但要實現走向未來教育的巨大跨越，需要解決理念層、實踐層、和工具層三個層面的問題。也就是為什么學，學什么？怎么學，和誰學？一土學校和晨犀科技則可以解決上面的問題。

一土學?？梢曰卮鹎皟蓚€層面的問題：為什么學，學什么？怎么學，和誰學？晨犀科技則是為一土學校和其它類型的教育機構開發數字化平臺的互聯網公司。晨犀需要回答的問題是，用什么學，如何才能學好？希望通過努力，可以讓更多的孩子，愛上學習，高效學習。

在會上，華章陳述了自己觀點：

一方面，全數據采集，才是未來教育大數據分析的基礎。

在一土學校里面，測試使用智能攝像頭，智能麥克風，智能手環等一系列硬件設備，全面采集教育中的大量過程性數據。如果我們把這些數據和學校的課程安排，課件內容，作業評估，和學生的性格，家庭，運動，健康等各類數據整合在一起做大數據分析，就可以研究很多我們之前無法研究的問題。

通過校園定位，可以知道孩子是喜歡運動，還是喜歡讀書；誰和誰關系比較好，經常在一起；通過課程表，教務管理系統，知道每個教室里上課的是哪位老師，教授的內容是什么；布置了什么作業，學生的完成情況如何；并且可以通過環境的分析來發現，最適合孩子的學習空間應該長什么樣。一旦擁有了教育的全數據，單一來源數據的重要性會下降，多種來源的結構化教育全數據，通過數據間的交叉印證和關聯分析，一定可以發現很多教育的奧秘。

另一方面，腦科學證明，學習的基礎是給學習者一個積極包容的關系網絡。

我們傳統的教育，往往忽視了這一點，片面追求分數往往和這個原則背道而馳，造成大量的學生厭學，最終產生的是負面效應。我們希望從人工智能的角度，發現如何有效構建，記錄，評估學習場景下的友好關系。

另外，對不同學科不同類型的學習者，要尋找到***的學習方法，讓個性化教育服務于不同類型的孩子，構建積極正向的家庭環境和學校關系，幫助學習者規劃未來的職業發展路徑，讓他們找到自我和快樂也是華章重點強調的。

德國教育家第斯多惠說過：“教育的藝術不僅在于傳授本領，而更主要的是善于激勵，喚醒和鼓舞。”華章的一土學校和晨犀科技就是在通過自己的方式讓孩子們在獲得知識的同時獲得快樂，并且主動學習愛上學習，而不是被動的迫不得已的接受強加于自己的知識。