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最適合練手30個的機器學習開源項目,趕緊收藏!

人工智能 機器學習
機器學習如今已成為需求最大的職場技能之一,在美國機器學習工程師的平均薪水已達 134,472 美元。這些優質的開源項目都來自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠譜。”

 “ 場主,這篇文章炒雞棒!內涵許多實戰項目,很適合機器學習剛入門的小伙伴磨練來提升自己的技術水平。這些優質的開源項目都來自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠譜。”

現分享給大家!~

一起共同成長。

機器學習如今已成為需求***的職場技能之一,在美國機器學習工程師的平均薪水已達 134,472 美元。

專注于編程領域內容評選的網站 MyBridge 今年年初對 8800 個開源機器學習項目進行了綜合比較,從中選出了***的 30 個(每個項目被選中的幾率僅 0.3%)。這些項目大多為 2017 年 1 月至 12 月發布的,MyBridge 根據火熱程度、娛樂性、總分享數、閱讀時長等維度評估了這些項目的質量,最終優中選優出了 30 個。

正好 MyBridge 最近發布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開源項目,下面我們逐一看看篩選的這 30 個項目:

No.1.FastText:快速表示和分類文本。

[GitHub上11786個star]

項目地址:

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer(深度圖像風格遷移):如何將風格遷移技術應用于圖像,包含代碼和論文。

[GitHub上9747個star]

項目地址:

luanfujun/deep-photo-styletransfer

[[228349]]

No.3.Face Recognition:世界上用于Python的最簡單的人類識別API。

[GitHub上8700個star]

項目地址:

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

 

No.4.Magenta:用機器學習技術生成音樂和藝術作品。

[GitHub上8113個star]

項目地址:

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet:基于TensorFlow的程序庫,可以用來搭建稍微復雜的神經網絡。

[GitHub上5371個star]

項目地址:

deepmind/sonnet

 

No.6.deeplearn.js:可將機器學習搭建模塊用于網絡,從而讓你能在瀏覽器上訓練模型,后在推理模式下運行預訓練模型。

[GitHub上6520個star]

項目地址:

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基于TensorFlow的快速風格遷移項目,可迅速實現圖像和視頻的風格遷移。

[GitHub上5523個star]

項目地址:

lengstrom/fast-style-transfer

[[228353]]

 

No.8.Pysc2:DeepMind推出的《星際爭霸2》機器學習環境的Python部分。

[GitHub上4210個star]

項目地址:

deepmind/pysc2

 

No.9.AirSim:微軟出品的基于Unreal Engine的無人機和無人車模擬器,開源,跨平臺。

[GitHub上4450個star]

項目地址:

Microsoft/AirSim

 

No.10.Facets:可視化機器學習數據集。

[GitHub上3371個star]

項目地址:

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints:用機器學習技術為圖像上色。

[GitHub上3310個star]

項目地址:

lllyasviel/style2paints

[[228357]]

No.12.Tensor2Tensor:生成時序模型的程序庫。

[GitHub上3087個star]

項目地址:

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項目,比如馬到斑馬,老鷹到貓等。

[GitHub上2847個star]

項目地址:

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

[[228358]]

No.14.Faiss:高效率相似度搜索和稠密向量聚類的項目。

[GitHub上3222個star]

項目地址:

facebookresearch/faiss

No.15.學習如何用機器學習處理新的聲音數據。

[GitHub上377個star]

項目地址:

googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI:根據多種開放可用的聊天數據集來訓練和評估模型。

[GitHub上2948個star]

項目地址:

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator:拍下物體的照片就能以合適的語言顯示物體的名字。

[GitHub上1072個star]

項目地址:

dmotz/thing-translator

[[228362]]

No.18.Pyro:基于PyTorch的可伸縮的深度神經網絡編程程序庫。

[GitHub上2963個star]

項目地址:

uber/pyro

No.19.基于GAN的交互式圖像生成。

[GitHub上2400個star]

項目地址:

junyanz/iGAN

[[228364]]

 

No.20.Deep-image-prior:用神經網絡修復圖像。

[GitHub上2200個star]

項目地址:

DmitryUlyanov/deep-image-prior

[[228365]]

No.21.Face_classification:利用fer2013/imdb 數據庫、Keras CNN 模型和OpenCV進行實時臉部識別和情緒/性別分類。

[GitHub上2375個star]

項目地址:

oarriaga/face_classification

[[228366]]

No.22.Speech-to-Text-WaveNet:用WaveNet和TensorFlow進行端到端的英語演講語句識別。

[GitHub上1961個star]

項目地址:

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

[[228367]]

No.23.StarGAN:利用GAN進行多域圖像到圖像翻譯。

[GitHub上1954個star]

項目地址:

yunjey/StarGAN

[[228368]]

No.24.Ml-agents:Unity機器學習代理。

[GitHub上1658個star]

項目地址:

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics:分布式視覺搜索和視覺數據分析平臺。

[GitHub上1494個star]

項目地址:

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

[[228370]]

No.26.OpenNMT:基于Torch的開源神經機器翻譯。

[GitHub上1490個star]

項目地址:

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD:利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。

[GitHub上1283個star]

項目地址:

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod:TensorFlow的分布式訓練框架。

[GitHub上1138個star]

項目地址:

uber/horovod

No.29.AI-Blocks:一款強大的WYSIWYG界面,能讓任何人創建機器學習模型。

[GitHub上1182個star]

項目地址:

MrNothing/AI-Blocks

[[228374]]

No.30.在TensorFlow上用深度神經網絡實現語音轉換。

[GitHub上1193個star]

項目地址:

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

 

責任編輯:武曉燕 來源: 景略集智
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