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Cloudera加速推進企業機器學習從研究走向生產

人工智能 機器學習
為云計算優化的機器學習和分析現代化平臺供應商Cloudera(紐約證券交易所代碼:CLDR)近日宣布一系列創新,以提高數據科學家和數據工程師的工作效率,幫助企業將數據洞察快速應用到實際生產中。

為云計算優化的機器學習和分析現代化平臺供應商Cloudera(紐約證券交易所代碼:CLDR)近日宣布一系列創新,以提高數據科學家和數據工程師的工作效率,幫助企業將數據洞察快速應用到實際生產中。新的機器學習能力讓數據科學家能夠更加輕松高效更有信心地訓練和部署模型并且降低風險。Cloudera現代化數據平臺的性能、規模和能力均獲得了大幅提升,能夠有效幫助企業跟上業務數據爆炸性增長和多樣化趨勢。這些新功能讓數據團隊可以更加高效地協作,提高在生產環境中部署模型的速度,從而可以在內部數據中心或者公共云端安全訪問企業規模的高性能數據并且進行計算。

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Cloudera***執行官Tom Reilly說道:"我們相信,數據可以讓今天的不可能在明天成為可能。此次發布的新軟件產品和云服務進一步增強了機器學習、分析和云計算能力,將有助于我們的客戶在數據經濟中更快地獲得競爭優勢。這些改進充分體現了Cloudera的愿景:通過市場領先的創新產品,讓企業能夠安全地將復雜的數據轉化為清晰可行的洞察,從而加快其數字化轉型步伐。"

今天宣布的改進包括:

Cloudera數據科學工作臺 1.4 幫助數據科學家提高日常工作效率

視頻鏈接:https://v.qq.com/x/page/s0665k07n7o.html

Cloudera數據科學工作臺1.4使自助機器學習平臺真正走向了實際生產環境。通常,數據科學團隊在實際工作操作時總是困難重重,在精確復制或部署經過訓練的模型時中總是效率很低且無法避免易錯的反復操作。憑借本次新版本,數據科學家可以運行和跟蹤試驗版本,僅需一次點擊即可將模型部署為REST API。數據團隊現在擁有統一的工作流,可以在任何位置運行的通用安全平臺上構建、訓練、對比模型并將其部署到生產環境中。

Cloudera機器學習總經理Hilary Mason說道:"我們非常激動此次發布了Cloudera數據科學工作臺的新功能,這些新功能可以提高數據科學家的日常工作效率,包括試驗管理和模型部署,同時提供保障數據安全和數據管理的無縫體驗。"

Cloudera數據科學工作臺1.4將于今年夏季面世。

Cloudera Altus支持在微軟Azure上的機器學習

視頻鏈接:https://v.qq.com/x/page/i06652tyb7l.html

今天,我們無比激動地宣布, Cloudera Altus現已在微軟Azure上可獲,使Altus成為行業***支持多云、多功能的PaaS產品。Cloudera Altus為Azure提供數據工程,通過降低復雜性來簡化并提高數據ETL(提取、轉換和加載)、數據處理以及批量機器學習速度,使工程師和開發者能夠向數據科學家、分析團隊和下游的數據產品交付更加多樣化的數據。Azure客戶還可以利用Cloudera Altus SDX (測試版)中的共享數據目錄功能,這些功能可以保留業務元數據以及安全管理政策,使得云端數據處理和分析工作均遵守這些安全管理政策。

德國電信公司是Azure平臺上Cloudera Altus數據工程的客戶和測試版用戶。該公司負責物聯網業務的Ingo Hofacker博士說道:"我們正在建立基于云計算的平臺,該平臺將支持歐洲***、發展勢頭最猛的物聯網數據市場之一,而Cloudera將繼續是我們的戰略伙伴。通過利用Azure平臺上Cloudera Altus的數據工程,我們能夠輕松自如并且更快地建立和運行數據管道,來支持任務關鍵型機器學習和分析應用。"

Cloudera Altus分析型數據庫是***將倉庫帶向數據的數據倉庫云服務,現已登陸微軟Azure云(測試版)。它能夠向任何人輕松、可靠和安全地提供即時自助商業智能(BI)和SQL分析。此外,通過Altus SDX,分析師、數據科學家、數據工程師和其他人都可以使用各自喜歡的工具(SQL、Python、R)獲取相同的數據和目錄,而無需進行數據遷移。

現在即可在微軟Azure云上開始Cloudera Altus為期30天的免費試用。

Cloudera用于機器學習和分析的***大平臺

視頻鏈接:https://v.qq.com/x/page/r0665qeaads.html

Cloudera企業版6.0在性能和企業級質量方面有重大改進,在搜索、流傳輸、擴展和控制方面均體現出創新性,這些改進將幫助企業加快實施數據洞察的速度。Cloudera會繼續投入時間和專家來測試、規劃和貢獻客戶認為有價值的項目。***發布的產品是Cloudera***大的任務關鍵型機器學習和分析應用平臺,可以在內部數據中心、云端或者任何有數據存在的環境中運行。6.0版本還在集群和Hive優化中引入GPU支持,使機器學習和數據工程應用速度相比上一版產品得到顯著提升--提高了最終用戶生產力并進一步降低了基礎設施成本。

Ovum公司IT部門***分析師Tony Baer說道:"業務***已經認識到了數據的內在價值,但是對于他們來說,通過傳統、單一目的的分析平臺來利用機器學習、實時流等***創新變得越來越難,甚至毫無可能。與此同時,公有云服務供應商已經通過混合和匹配資源的可能性來解決這一問題,從而攪動了整個市場。然而,公有云服務供應商沒有能力提供覆蓋從內部數據中心到公有云平臺的統一共享的治理環境。"

紐約證券交易所母公司洲際交易所集團的***數據官Steve Hirsch說道:"數據是我們企業和整個行業的命脈。Cloudera幫助我們加速數據處理和分析,創建平臺規模化能夠匹配我們的數據增長,并且對企業來說能夠簡易安全地獲取即時數據。"

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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