在McKinsey 2018年1月的研究報告 “Analytics Comes of Age”中，以大數據分析為代表的高級分析技術對于銷售與營銷、研究與開發(R&D)、包括分銷在內的供應鏈管理(SCM)、工作場所管理與運行等領域的營收促進效果最為明顯。 McKinsey認為，大數據和其他分析技術將以AI為技術基礎，以創建出全新的生態系統。而在具體行業方面，大數據等分析技術在基礎材料和高科產業中做出了最有價值的貢獻。下面我們就以十張圖片來說明高級分析與大數據技術如何革命性地改變了銷售與營銷等基本的業務流程。

首先的圖片還是來自于McKinsey的研究報告，近50%的受訪者表示，分析和大數據從根本上改變了他們的銷售和營銷職能。此外，超過30%的受訪者表示，在不同行業的研發領域中也是如此，而分析和大數據對高科技和基礎材料與能源行業的推動作用最為明顯。 

據Statista報道，全球大數據軟件與服務的市場收入預計將從2018年的420億美元增加到2027年的1030億美元，年復合增長率為10.48%。 

而根據NewVantage Venture Partners的數據，大數據將為那些試圖降低開支(49.2%)和通過創新或顛覆以創建全新渠道的公司(44.3%)帶來最大的價值。通過將高級分析與大數據相結合，企業可發現除降低成本的新機會，這促使更多的企業開始去應用了大數據分析。69.4%的受訪者已經開始使用大數據來創建了一種數據驅動型的文化，而27.9%的受訪者表示他們已經看到了成果。 

同時，Hadoop和大數據市場將從2017年的171億美元增長到2022年的993.1億美元，期間年復合增長率為28.5%。而預計增速最快時期是2011年到2022年中，這一年市場價值一年將升高300億美元。 

數據市場則預計將從2018年的53億美元增長到2026年194億美元，年復合增長率為15.49%。同時，包括專業服務在內的全球大數據市場預計將從2018年的165億美元增長到2026年的213億美元。 

全球范圍內，對比于高級分析和大數據相關的硬件、服務和軟件的需求相比，后者的主導地位更加顯著。在預測中，軟件也是增長最快的一個類別，將從2018年的140億美元增加到2027年的460億美元，年復合增長率為12.6%。 

到2020年，中國的高級分析和大數據行業的收入預計將達到578億人民幣(90億美元)。中國市場是全球增速最快的市場之一，年復合增長率達到31.72%。 

非關系型分析數據存儲將是2015年到2020年大數據中增長最快的一個技術類別，年復合增長率為38.6%。而排在第二與第三位的分別是認知軟件平臺(23.3%)和內容分析(17.3%)。 

波士頓咨詢集團(BCG)發現，通過利用大數據一家分散型的日用百貨零售商的銷售額將增長3%到4%。大數據將成為零售業轉型的催化劑，并未本地化帶來比以往程度更高的精確度。如今，大數據正在被零售商用來增加投資回報率、優化規劃路徑圖、提升銷售與交叉銷售的業績，并同時優化商品價格。 

根據NewVantage的調查，84%的企業推出了高級分析和大數據的計劃，以提高準確性并加快其在這一領域中高的決策過程。同時，超過三分之一的企業表示，加快決策過程是他們計劃中的首要任務。