現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展得益于醫(yī)生和科學(xué)家們的共同努力，他們開發(fā)出了診斷和治療疾病的新工具、技術(shù)和方法，但是隨著人工智能的發(fā)展，這些工具是否會(huì)變得比人類更聰明呢，那時(shí)候又會(huì)發(fā)生什么呢？

一種新的檢測(cè)皮膚癌的算法可能會(huì)提供這個(gè)問題的答案，因?yàn)樗C明了計(jì)算機(jī)比人類的皮膚科醫(yī)生更擅長(zhǎng)于發(fā)現(xiàn)皮膚癌。

據(jù)法新社5月28日?qǐng)?bào)道，一個(gè)由德國(guó)、美國(guó)和法國(guó)研究人員組成的團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)人工智能（AI）系統(tǒng)辨別危險(xiǎn)性皮膚病變與良性病變，并向該系統(tǒng)展示了超過10萬幅圖片。

之后，這臺(tái)機(jī)器——一種深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）——被安排與來自17個(gè)國(guó)家的58名皮膚科醫(yī)生進(jìn)行比賽，分別觀看惡性黑色素瘤和良性痣的照片。

報(bào)道稱，平均來看，這些皮膚科醫(yī)生們從照片中準(zhǔn)確地找出了86.6%的皮膚癌，而CNN的準(zhǔn)確率是95%。

但是，在你認(rèn)為人類醫(yī)生已經(jīng)過時(shí)之前，需要注意的是，人工智能并不***，正如研究人員所指出的，人類專家有更多的工具，可以在一個(gè)人知道他們患有皮膚癌之前，就掌握了更多的治療方法。

此外，雖然醫(yī)生的平均得分確實(shí)低于人工智能，但在某些情況下，大約22%的人類醫(yī)生的表現(xiàn)實(shí)際上優(yōu)于人工智能。

一種具有較高診斷準(zhǔn)確率的深度學(xué)習(xí)算法確實(shí)可以成為醫(yī)生的寶貴工具，特別是在像醫(yī)療專業(yè)這種人員稀缺的領(lǐng)域。

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