【51CTO.com原創稿件】萬物互聯時代，聯網設備呈指數級增長，而且越來越多的終端連接到云。根據有關報告顯示，預計到2021年，全球云數據中心流量將從2016年的6個ZB增加到2021年的19.5 ZB。報告還發現，到2021年，云計算將占所有數據中心流量的95％，而2016年為88％。

在安全威脅形勢日益嚴峻的今天，網絡攻擊日趨規模化、自動化的當下，我們究竟該如何創新對抗攻擊？在云計算數據中心流量持續增長的形勢下，如何提升云安全能力？呼之欲出的就是人工智能（AI）技術。作為新興崛起的技術方向，AI在網絡安全領域的應用需求迅速增加。目前，AI在安全行業的應用已經非常普遍，也越來越舉足輕重。

山石網科——一家人工智能驅動的網絡安全公司

山石網科CEO羅東平

AI引入之后，它能夠給安全帶來什么呢？在山石網科近日于長沙召開的“未來已至：AI定義的云計算數據中心安全技術發展峰會”上，山石網科CEO羅東平表示：“AI的引入能帶來非常多的東西，比如說：更準確、更實時、更迅速，甚至能夠帶來預見性，這對安全來說非常重要。未來，云計算數據中心的發展背后需要AI貫穿始終，AI將能夠為安全帶來更多意想不到的效果。”

那么，作為一家安全企業，山石網科是如何利用AI，有效實現云計算的安全防御的呢？在羅東平看來，云計算數據中心的發展趨勢，勢不可擋。未來，我們需要AI定義的云計算數據中心安全防護體系。

“人工智能就像一個閃亮的鏈條，把原來的安全孤島連接，無論是內外網安全、終端安全、web安全，還是云安全、數據安全、應用安全，全部都串連在一起，未來5到10年，我們志愿在這個領域做全面的引領，將AI廣泛應用到安全中，為客戶的安全竭盡全力。”當日峰會上，山石網科產品市場高級副總裁張凌齡宣布：“山石網科是一家人工智能驅動的網絡安全公司。”

其實，山石網科利用AI技術在安全領域的應用早有積累。2013年，山石網科在業內首次發布下一代智能防火墻iNGFW時，就提到用智能的關聯分析實現基于信譽的安全管理控制，那時的智能可以視為現在AI應用于安全防護的雛形。

面向未來的平臺——基于AI的云安全防護平臺

為了提供更高性能的平臺，更智能的服務，幫助用戶實現更高的云安全能力。在當日峰會上，山石網科重磅發布了1T吞吐的云計算數據安全防護平臺X10800；基于AI三大威脅檢測能力：垃圾郵件防御服務，僵尸網絡C2防御服務，IP信譽庫服務；高性能2U云數據中心入侵防御系統；智能感知、隨需而變的云計算安全解決方案；以及為用戶數據安全能力賦能的云數據庫審計與防護解決方案。

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其中最為亮眼的就是山石網科自主研發的、刷新業內高性能的云計算數據安全防護平臺X10800。眾所周知，山石網科的防火墻在國內當屬頂尖，此次發布的X10800的防火墻處理能力更是最高可達1Tbps，每秒新建連接最高可達1000萬，并發會話連接數最大可達4.8億，設備提供多達44個100GE、22個40GE接口或132個萬兆接口的擴展能力。X10800可廣泛部署于運營商、大型企業和政府機構的高速互聯網出口及數據中心場景，幫助用戶應對最新安全挑戰。

“如果有一天我們需要更高性能的計算和防護，我們只要更新這個云計算安全防護平臺的CPU，處理能力就會平滑升級到7Tbps，并且能夠在保障云計算高效率的情況下不損失安全，這是目前國內外跑的最快的云計算安全防護平臺。”張凌齡自豪的說。

在山石網科看來，只有高性能的防護平臺才能在保障云計算效率的同時保證安全，只有高性能的平臺才能做大量的數據分析，深度學習、機器學習的方法都是更智能的方式。

持續創新——打造AI定義的云安全產品和解決方案

實際上，高性能的防護平臺才僅僅是開始，未來山石網科將持續推出基于AI的安全產品和解決方案，利用AI對抗威脅。山石網科從三個層次定義了自身基于AI的云計算安全，這包括：高性能，高性能平臺確保智能的安全防護效果；更智能，高效的機器學習和準確的智能大數據分析能力；云安全，基于未知威脅的智能檢測，確保更安全的防護效果。

山石網科落地AI安全的過程中，不斷去提升正負反饋的機器學習能力，這也是AI的兩大核心技術。正反饋是在AI無監管的情況下，對企業正常的網絡業務進行學習，從而分析出企業正常的業務模型。而負反饋則是有監管的機器學習，通過大量訓練惡意樣本以及惡意分類，從而建立惡意流量模型，利用這個事先建立的模型，對惡意流量進行判斷。

發展至今，山石網科已經推出了8大具備AI能力的安全產品，除了最早的iNGFW，還包括云沙箱、山石智·感、數據泄漏防御、WAF、StoneShield、iNGIPS、數據庫審計與防護。山石網科正在將人工智能技術全面應用到網絡安全空間上，以安全大數據分析、行為數據分析為基礎，其產品和服務可隨時隨地為企業提供全方位保護！

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