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有一天你去銀行取錢，驚喜地發(fā)現(xiàn)：由于系統(tǒng)故障，你的賬戶顯示著馬云的數(shù)據(jù)……

　　這種事不可能發(fā)生，因為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)非常可靠。網(wǎng)上買火車票，或者將照片上傳云端，你都離不開它。

　　而商用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的豐厚利潤，一直被甲骨文為首的幾家美國公司瓜分，中國產(chǎn)品望洋興嘆。

　　速度和可靠，兼顧是難題

　　查詢銀行賬戶時，我們不知道數(shù)字來自哪臺計算機，哪塊硬盤。有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）替我們干活。

　　DBMS 就像圖書管理員：找到書架，存書，取書……說起來容易，但當圖書館特別大，而且書會拆開來放入相隔遙遠的架子時，管理起來就很麻煩了。

　　在數(shù)據(jù)庫開發(fā)與實施方面有豐富經(jīng)驗的 IBM 分析領(lǐng)域架構(gòu)師羅曦光舉了一個例子——用戶修改數(shù)據(jù)時，相關(guān)存儲區(qū)域會被鎖住，其他用戶只能排隊等，如果 DBMS 存儲位置不合理，就會耽誤許多時間。數(shù)據(jù)操作的理想狀況，如同幾十只手彈奏一架鋼琴，各彈各的，互不影響。

　　“數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，尤其是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）的方法論，教科書上寫得很明白；其功能和常見的圖書管理系統(tǒng)沒什么差別。但當數(shù)據(jù)量非常大，到了 TB 和 PB 級別，DBMS 性能不下降就是一大挑戰(zhàn)。”羅曦光說。

　　比如一個普通的大型網(wǎng)站，每秒鐘要處理十萬個查詢請求，數(shù)據(jù)庫得同時執(zhí)行幾十個查詢?nèi)蝿眨翼憫獣r間極短。

　　“網(wǎng)絡用戶發(fā)送請求，期望一眨眼就得到結(jié)果。如果 DBMS 做得不好，響應時間長到 10 秒或 20 秒，用戶會喪失耐心，數(shù)據(jù)庫還可能經(jīng)常掛掉。”羅曦光說，要永遠不出故障，達到高可用性，需要很多專門技術(shù)。

　　目前全世界最流行的兩種 DBMS 是 Oracle 和 MySQL，都是甲骨文公司旗下的產(chǎn)品。競爭者還有 IBM 公司的 DB2、Informix，微軟公司的 SQLserver 以及開源的 MariaDB 等等。甲骨文、IBM、微軟和 Teradata 幾家美國公司，占了大部分市場份額。

　　國產(chǎn)替代難，輸在穩(wěn)定性

　　DBMS 國貨也有市場份額，但只是個零頭。銀行、電信、電力等要求極端穩(wěn)妥的企業(yè)，不會考慮國貨。20 年前就有人呼吁國貨替代，但一線技術(shù)人員并不情愿。

　　“先發(fā)優(yōu)勢、完善的售后技術(shù)支持和高額的遷移成本，是企業(yè)難以遷移到新系統(tǒng)的原因。”羅曦光說，國內(nèi)一家電商平臺為了從 Oracle 遷徙到別的系統(tǒng)，最多曾用上百人的團隊花了十幾個月，成本不菲。

　　羅曦光認為，如今的開源 DBMS 做得很好而且免費，但銀行和傳統(tǒng)龍頭企業(yè)出于謹慎，對于將核心系統(tǒng)遷移到開源系統(tǒng)仍會持謹慎態(tài)度。

　　穩(wěn)定壓倒一切。DBMS 行業(yè)觀察家曉軍在《國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀分析》一文中指出，國內(nèi) DBMS 企業(yè)大多源自 1990 年代的高校，期望實現(xiàn)國產(chǎn)替代。但多年來，“產(chǎn)品的穩(wěn)定性一直上不去，也不敢做有挑戰(zhàn)性的性能測試。所以，穩(wěn)定性、性能都無法讓市場信服。結(jié)果就是：稍微重要一點的系統(tǒng)根本沒人敢用。”

　　另外，曉軍說，當年國貨往往模仿 Oracle，追求大而全，而技術(shù)創(chuàng)新不足、沒有特點。相比之下，1990 年代的美國小廠商極富創(chuàng)新力，開辟了一些全新的技術(shù)方向，在與甲骨文等巨頭的競爭中成功活了下來。

　　“這個年代，開源 DBMS 的源代碼可以隨便下載，國內(nèi)應該不會有新的入場者再去做傳統(tǒng)的 DBMS 了。”羅曦光說。

　　浩瀚代碼的背后，是浩瀚人才

　　“Oracle 的數(shù)據(jù)庫軟件……代碼量堪稱浩瀚。”曉軍說，“Oracle 最有特色的地方就是功能非常繁多，語句極端豐富，即便大部分都不常用。”

　　曉軍說，小公司在這一點上試圖比肩甲骨文，猶如“乞丐與龍王爺比富”。

　　曉軍舉例說：“Informix 的主要模塊的源代碼就有 2000 多萬行，Informix 當年在美國的核心研發(fā)隊伍就有超過 200 人，加上測試和周邊團隊，不下 500 人。”

　　而國內(nèi)付費使用 IBM 公司的 Informix 源代碼的幾家企業(yè)，相關(guān)隊伍都不超過 40 人，曉軍說，要快速追趕世界先進水平，閱讀代碼的團隊規(guī)模應該超過寫代碼的團隊。因此國內(nèi)“面對十年前的巨量代碼一籌莫展，要弄通又得花很多年。”

　　而羅曦光認為，盡管國內(nèi)公司沒有可以比肩甲骨文的，但“在參與開源軟件的意義上，中國不是沒有入場的資格。這是一個技術(shù)充分交流與共享的時代。”

　　羅曦光說，目前開源的 RDBMS（如 MariaDB）就有國內(nèi)軟件開發(fā)人員大力支持，與大數(shù)據(jù)平臺緊密關(guān)聯(lián)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫（如 HBase）的開發(fā)社區(qū)里也活躍著中國開發(fā)人員的身影。以阿里云為代表的國內(nèi)云服務的底層，也包含借鑒開源系統(tǒng)打造的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

　　“今時今日，一個全新的公司來做項目，可能不會選擇國外廠商付費的 DBMS。比如互聯(lián)網(wǎng)的初創(chuàng)企業(yè)，大概率會選擇國內(nèi)廠商的基于云服務的包含 DBMS 的整體方案。”羅曦光說。