自2017年人工智能成為國家戰略目標后，相關產業迎來飛速發展機遇，更成為全球吸金能力最強的產業之一。 2017全年，大陸AI企業的融資總額已占到全球的7成，但其背后的隱憂也跟著浮現。

最新的一份行業報告顯示，2017年中國仍有9成的AI企業處于虧損階段。繁榮背后，避免泡沫化風險將是中國人工智能企業未來最嚴峻的挑戰之一。

多數人將近兩年成為中國AI產業發展最關鍵的兩年。

被視為「AI元年」的2017年，不僅有百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭相布局AI市場，更是有國務院發表了《新一代人工智能發展規劃》，提出要在2030年將人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。而隨著專注人臉識別的商湯科技、 曠視科技，以及發展語音智能助理、智能機器人的科大訊飛等新一波獨角獸崛起，2018年則被視為「AI商業化元年」。

AI融資總額占全球70%

在此情況下，全球資金無不全力搶進中國AI市場。 根據北京清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示， 2017年年全球人工智能投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

但蓬勃發展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示，2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。據此來看，2018年AI行業將迎來一波倒閉潮。

對此，北京文投集團總經理戴自更坦言，目前跟人工智能有關的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

但企業未能找到商業變現途徑

業內人士稱，盡管大陸因為人口優勢，有利于AI企業搜集大數據，但AI項目商業化成敗與否的關鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產生現金流，就這點來說，目前中國多數的AI企業離商用階段還有不小的距離。

瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年中國AI領域涌現了大量的創業公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領域，達到世界領先水平，但同時仍有大量企業，還沒有找到明確的商業變現途徑，這成為中國AI企業持續發展必須面對的主要困難。

中國想登頂AI，四大難題有待解決

中國想要在2030年領先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術、人才缺口、標準制定、安全防控四大難關要通過。

以核心技術為例，根據《中國人工智能發展報告2018》，雖然中國AI領域的論文產出量在2017年排名全球第一，但在企業論文產出排行中，僅國家電網公司以841篇擠進全球前20大產出最多的企業，但仍遠遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個數字透露出，中國的AI核心技術可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領域的比例仍不多，這在中國產業轉型升級中，是值得深思的課題。

其次，在人才方面，中國目前AI領域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領域杰出人才數為977人，全球第6，不及美國的20%。

全球人才投入較高的企業中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產業最急迫的短板。

最后，中國AI產業未來勢必要跟全球跨國企業競爭，此時爭搶行業標準制定的主導權就關系到中國AI產業能否在未來競爭中占領制高點，而這一方面，中國在AI的基礎設施、政策法規、標準體系方面仍亟待完善。