外媒速遞：頂級物聯網平臺開發者計劃一覽
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今天給大家推薦的內容包括：頂級物聯網平臺開發者計劃一覽、六大開源SIEM(安全信息與事件管理)工具綜述、九大Splunk替代方案助您搞定日志分析和如何開啟你的預測分析之旅等。
一、頂級物聯網平臺開發者計劃一覽
原文標題：Top IoT Platform Developer Programs
在如今這個以軟件為中心的世界當中，軟件開發人員顯然已經成為有能力影響技術前景的代表性群體。考慮到這一點，自然不難理解各大物聯網平臺為何要積極拉攏開發者。下面，我們將立足當前各大頂級物聯網平臺，了解其各自的開發者招攬思路。
1. 開發者為王：
- Software AG
- ClearBlade
- IBM
- 博世
- PTC
- 微軟
- 亞馬遜
2. 開發者友好：
- Eurotech
- SAP
- 西門子
- Sierra Wireless
3. 尚不明確：
- 埃森哲
- Altizon
- Atos
- Foghorn
- Flutura
- 日立Lumada
- Litmus Automation
- 甲骨文
二、六大開源SIEM(安全信息與事件管理)工具綜述
SIEM系統能夠幫助保護IT環境免受網絡攻擊并嚴格遵守合規性標準，并越來越多地成為組織實施安全落伍的基礎。雖然，不少專有平臺能夠提供一體化SIEM解決方案，但其往往相當昂貴。那么，有哪些開源SIEM平臺可供選擇?雖然，這些開源SIEM系統還不夠完美，但它們確實也擁有著自己的競爭優勢。
1. OSSIM
2. The ELK Stack
3. OSSEC
4. Apache Metron
5. SIEMonster
6. Prelude
三、九大Splunk替代方案助你搞定日志分析
原文標題：9 Splunk alternatives for log analysis
如果提到日志分析服務，大家腦海中首先出現的是“Splunk”，恭喜你，你確實給出了目前最為主流的答案。然而，Spunk的成功促使許多其他廠商開始構建自己的日志分析方案。從服務到開源堆棧，目前多種Splunk替代方案足以為系統管理員及開發人員提供更多優秀的選項。
1. Elasticsearch
2. Logsene
3. Logz.io
4. Qbox
5. Graylog
6. InsightOps
7. Loggly
8. Papertrail
9. Sumo Logic
四、上手指南：如何開啟你的預測分析之旅
原文標題：How to get started with predictive analytics
預測分析正幫助未來的醫療衛生、零售、酒店以及保險等領域的企業優化庫存、調整管理人員配置、提高客戶參與度、設定定價并實現眾多其他利潤創造目標。隨著人工智能與機器學習的穩步發展，預測分析正變得愈發準確且富有洞察力。在今天的文章中，我們將從零起步，聊聊如何在組織中使用預測分析技術。
1. 建立你自己的預測分析團隊
2. 定義業務問題并找到正確工具
3. 構建內部能力
4. 鼓勵各部門與最終用戶
5. 回避陷阱
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