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網(wǎng)絡(luò)切片+區(qū)塊鏈:能否推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型?

網(wǎng)絡(luò) 通信技術(shù) 區(qū)塊鏈
在3GPP愿景中,“網(wǎng)絡(luò)切片使運營商能夠創(chuàng)建定制的網(wǎng)絡(luò),為不同的市場場景提供優(yōu)化的解決方案,這些場景在功能,性能和隔離等方面需要不同的要求”。

在3GPP愿景中,“網(wǎng)絡(luò)切片使運營商能夠創(chuàng)建定制的網(wǎng)絡(luò),為不同的市場場景提供優(yōu)化的解決方案,這些場景在功能,性能和隔離等方面需要不同的要求”。

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網(wǎng)絡(luò)切片可以通過三個屬性的組合完全實現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)軟件化,定義5G系統(tǒng)功能的粒度,以及數(shù)據(jù)中心的分布,尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣。這種網(wǎng)絡(luò)功能對于解決B2B市場尤其重要,B2B市場也稱為垂直市場,如工業(yè),醫(yī)療保健,智能城市和地區(qū),智能電網(wǎng)或運輸。對于行業(yè)的未來,也稱為工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),主要的預(yù)期收益是提高運營效率,改善物流和可追溯性,加速創(chuàng)新和協(xié)作。流程和服務(wù)數(shù)字化的其他預(yù)期收益是定制產(chǎn)品的設(shè)計和制造,以及對產(chǎn)品生命周期的無縫跟進(在整個設(shè)計,生產(chǎn),分銷,使用,維護和回收階段)。

因此,這些轉(zhuǎn)變對生產(chǎn)領(lǐng)域中的工具,物體,傳感器,機器和人員具有重要影響。此外,它涉及所有工業(yè)部門和所有公司,無論其規(guī)模如何。***,只有在為連接和信息技術(shù)(IT)資產(chǎn)管理設(shè)置數(shù)據(jù)驅(qū)動流程時,才能完全實現(xiàn)所有這些目標(biāo)。

制造業(yè)整體系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)切片管理

制造業(yè)整體系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)切片管理

建立量身定制的連接

就覆蓋范圍(例如室內(nèi)和室外),技術(shù)組合(例如基于許可和未許可頻譜)以及路線圖與連接的工業(yè)資產(chǎn)和貨物的生命周期管理的一致性而言,連接要求對于工業(yè)4.0而言尤其復(fù)雜。實際上,某個公司的制造工廠很可能位于汽車行業(yè)等幾個國家,并且在這些不同運營商的管理領(lǐng)域也必須保證整體安全性。連接服務(wù)還必須支持安全擴展工廠的概念。在這一概念中,遠程的工作人員,外部合作伙伴甚至周圍的合作工廠都能連接到工廠,即使從商業(yè)角度來看,安全性方面也被認為是至關(guān)重要的。

為了從制造行業(yè)的客戶角度簡化內(nèi)部流程,Orange要求在這樣的多國背景下,盡可能地支持多個國家和多個地區(qū)的重用連接服務(wù)的部署和管理流程。移動架構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)管理和編排的模型實現(xiàn)的演變必將有助于實現(xiàn)這一目標(biāo)。

利用IT資產(chǎn)增強網(wǎng)絡(luò)切片價值

連接和IT資產(chǎn)(例如資產(chǎn)/貨物跟蹤,預(yù)防性維護的人工智能,即按即說/視頻/數(shù)據(jù)服務(wù))必須越來越多地集成到每個垂直市場的數(shù)字化之旅中。實際上,連接的性能和故障指標(biāo)必須與整個IT技術(shù)鏈緊密耦合,以便實時預(yù)測網(wǎng)絡(luò)性能下降的影響,并使工廠能夠準(zhǔn)備和預(yù)測其恢復(fù)計劃的持續(xù)時間。2016年,對于虛擬化***和跟隨者來說,在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中停機一小時的平均成本損失約為260,000美元至492,000美元。***,一個值得信賴的問題:網(wǎng)絡(luò)運營商與生產(chǎn)的親密度越高,就必須有更透明的網(wǎng)絡(luò)。所有參與技術(shù)鏈的組織,他們的之間協(xié)作和共享數(shù)據(jù)會有很大的好處,可以提高生產(chǎn)力和效率。下面的“使用區(qū)塊鏈處理增強可靠服務(wù)”會說明基于區(qū)塊鏈的技術(shù)如何在合作伙伴聯(lián)盟之間提供對數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)共享的高度信任。

垂直參與者參與網(wǎng)絡(luò)切片的設(shè)計和監(jiān)控

一些垂直參與者打算進一步參與運營商或服務(wù)集成商提供的連接服務(wù)的設(shè)計和監(jiān)控。在網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)計期間的這種協(xié)作必須至少考慮三個維度:為激活每種類型的數(shù)據(jù)流的連接功能,每種連接功能在網(wǎng)絡(luò)拓撲中的***位置,以及分配給垂直行業(yè)玩家的管理接口。垂直行業(yè)玩家監(jiān)視甚至配置網(wǎng)絡(luò)片的某些網(wǎng)絡(luò)元素的能力對業(yè)務(wù)協(xié)議具有強烈影響,包括每個外部參與者的信任級別的相關(guān)安全策略。此外,對于在連接設(shè)置方面技能有限的業(yè)務(wù)合作伙伴來說,在監(jiān)視接口方面可能需要一個能良好適配的抽象類。從這個角度來看,引入強大的組件是一個有價值的解決方案。

使用區(qū)塊鏈處理增強可靠服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)切片也應(yīng)該受益于另一種顛覆性和有前途的數(shù)字技術(shù):區(qū)塊鏈。實際上,區(qū)塊鏈屬性與B2B市場特別相關(guān),B2B市場通常在每個生態(tài)系統(tǒng)的端到端價值鏈中包含多個合作伙伴(例如,公司,供應(yīng)商和客戶之間的橫向價值鏈以及內(nèi)部之間的垂直價值鏈公司實體)。因此,在這樣的多伙伴環(huán)境中使用聯(lián)盟的區(qū)塊鏈特別適合,并且像Hyperledger這樣的技術(shù)在支持處理共識的方法方面也具有高度模塊化的優(yōu)勢。一方面,掌握智能合約的版本會越來越有價值,它為每個運行的切片選擇正確的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。例如,可以編輯面向安全的智能合約以監(jiān)控某些安全指標(biāo),并在給定切片中檢測到任何安全漏洞后,進行深入分析。網(wǎng)絡(luò)切片處理的重要服務(wù)越多,要監(jiān)控的安全指標(biāo)就需要越詳盡和準(zhǔn)確。另一方面,網(wǎng)絡(luò)切片的設(shè)計現(xiàn)在還應(yīng)該集成在分布式的體系結(jié)構(gòu)中。分類帳以防篡改的方式,負責(zé)對這些監(jiān)控指標(biāo)進行排序和存儲。存儲在這些分布式分類賬中的任何性能指標(biāo)都帶有時間戳,此屬性對于關(guān)聯(lián)來自網(wǎng)絡(luò)和IT部件的事件非常有價值,利用這些屬性可以提供端到端的可靠服務(wù)。這在涉及不同連接提供商的復(fù)雜技術(shù)鏈中尤為有趣,第二節(jié)中的多國情況就說明了這一點。加強可靠服務(wù)的處理也需要經(jīng)過認證的工業(yè)傳感器和執(zhí)行器,這些傳感器和執(zhí)行器可以通過基于區(qū)塊鏈的解決方案進行安全管理,尤其是在軟件升級期間。

結(jié)論:逐步淘汰每個垂直環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)切片過程

之前的問題表明,隨著數(shù)字化和5G的出現(xiàn),對連接服務(wù)的深入轉(zhuǎn)變有望正確解決B2B市場的業(yè)務(wù)發(fā)展問題。網(wǎng)絡(luò)切片是從當(dāng)前的“一刀切”模型轉(zhuǎn)移到多個定制連接服務(wù)的關(guān)鍵概念。因此,引入網(wǎng)絡(luò)切片可以減輕所有技術(shù)復(fù)雜性。

在早期階段,網(wǎng)絡(luò)切片的數(shù)量應(yīng)受到限制,并且應(yīng)由連接提供商完全限定,以便他們遵守嚴(yán)格的服務(wù)級別協(xié)議。然后,網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)計應(yīng)該逐步獲得靈活性,并從***次現(xiàn)場推廣中汲取教訓(xùn)。

在第二階段,可以從軟件設(shè)備商建網(wǎng)絡(luò)片的能力和相關(guān)行業(yè)有較大操作的客戶來考慮是否需要更開放的模型。有關(guān)故障,性能和安全管理的數(shù)據(jù)分析也將通過實時控制循環(huán)逐步自動化,以不斷提高連接服務(wù)的效率。

網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)計還應(yīng)包括分布式分類帳技術(shù)(DLT)和相關(guān)智能合約的集成,以便連接服務(wù)提供商在任何時間都能證明他們所提供的連接質(zhì)量是有保證的。在這樣復(fù)雜的技術(shù)鏈中,基于區(qū)塊鏈的解決方案對于所有相關(guān)參與者都很有意義。

原文鏈接:

https://sdn.ieee.org/newsletter/march-2018/network-slicing-and-blockchain-to-support-the-transformation-of-connectivity-services-in-the-manufacturing-industry

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: SDNLAB
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