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網購數據下的智能門鎖“剁手”攻略

人工智能
早在1995年比爾·蓋茨就在《未來之路》里說過:未來沒有配套智能家居的房子,就是毛坯房。現在人們生活越來越便捷,人們也更加傾向于智能化家居,當你還在糾結“人工智能”安利值不值得吃,最近不少朋友家里又出現智能門鎖,相比傳統門鎖來說,究竟能有多智能?

早在1995年比爾·蓋茨就在《未來之路》里說過:未來沒有配套智能家居的房子,就是毛坯房。現在人們生活越來越便捷,人們也更加傾向于智能化家居,當你還在糾結“人工智能”安利值不值得吃,最近不少朋友家里又出現智能門鎖,相比傳統門鎖來說,究竟能有多智能?

tecdat研究人員對各大電商平臺海量用戶的評價數據進行分析,得出智能門鎖剁手攻略。 

網購數據下的智能門鎖“剁手”攻略

語義透鏡分析顧客的關注點和滿意度

我們對于評價數據進行LDA建模,就是從語料庫中挖掘出不同主題并進行分析,換言之,LDA提供了一種較為方便地量化研究主題的機器學習方法。

我們使用***似然估計進行***化主題個數的選取。當主題個數定為20的時候,似然估計數***,即留言板數據分為20個主題的可能性比較大。將模型生成的20個主題中的高頻詞取出。 

網購數據下的智能門鎖“剁手”攻略

根據各個主題的高頻關鍵詞,大概可以將顧客關注點分成5個部分:商家品牌、價格質量、客服師傅、使用便捷性和包裝物流。從上圖,我們發現用戶關注的點主要集中在客服對商品問題的耐心解答,師傅對門鎖安裝的指導以及包裝和物流上。同時我們也發現不少顧客的評論反映出智能門鎖的便捷性(e.g.不用帶鑰匙)和先進(e.g.指紋識別度高)。同時我們沒有發現安全性相關的高頻詞匯。

顧客抱怨分析:質量、客服服務和物流

接下來,我們對不同價格和主題的顧客抱怨率進行比較。  

網購數據下的智能門鎖“剁手”攻略

從價格方面我們發現價格低于2000的智能門鎖購買量最多,同時抱怨率也較高,根據關注點來看,顧客抱怨點主要集中在商品質量和客服的耐心程度。購買量位于第二的價格是高于4000的區間,整體抱怨率***。購買量位于第三的是2000-3000區間,該區間顧客抱怨點主要集中在商家品牌與物流。***是3000-4000區間,該區間顧客抱怨點主要集中在價格質量與物流。因此,可以也反映顧客對智能門鎖價格有一定的心理預期,主要抱怨點在質量、客服服務和物流上。

自營與非自營的價格與滿意度比較

網購數據下的智能門鎖“剁手”攻略 

從左圖可以看出自營和非自營商品在顧客滿意度上相差不大,非自營商品的滿意度要略高于自營商品。同時可以看到大于4000區間的顧客滿意度***,且都是非自營商品。從右圖中,我們可以看到滿意度關于價格的回歸預測結果。圖中紅線表示的是自營商品,在3000以下的區間,價格越高,滿意度反而下降,高于3000的區間中,價格越高,滿意度越高。在非自營商品中,3000以下的價格區間中,價格和滿意度關系不明顯,高于3000的價格區間中,價格越高,滿意度越高。

從前文中,我們發現價格低于3000的商品抱怨率***的點在于便捷和使用高效,因此給人的感覺性價高,因此滿意度較高,而價格接近3000時,顧客對客服、物流、質量等預期更高,因此容易成為抱怨的重災區。當價格接近和高于4000時,商品的品牌、質量往往又得到保證,因此滿意度又上升。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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