【51CTO.com原創(chuàng)稿件】自十九大提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”以來，商貿(mào)領(lǐng)域作為最早擁抱人工智能的行業(yè)之一，對AI（人工智能）技術(shù)的應(yīng)用更是越發(fā)廣泛，從智能客服機器人、智能客流分析、精準(zhǔn)營銷到智能物流、無人商店，在各類AI技術(shù)的不斷更迭中，我們的購物體驗也在不斷被優(yōu)化、升級。今天，就讓我們了解一下，那些令我們的買買買之路更加暢通無阻的AI技術(shù)都有哪些吧~

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商業(yè)成功的秘訣就是琢磨消費者真正的購買意圖——什么時候去商店，什么時候網(wǎng)購，什么時候通過手機應(yīng)用下單。無論是哪個購物平臺，了解用戶真正的需求是創(chuàng)造一個真正個性化的與情境密切相關(guān)的購物體驗的關(guān)鍵。

現(xiàn)在，人工智能為“個性化”賦予了新的含義。如果你還認為人工智能只是簡單地根據(jù)購物清單推薦庫存中的產(chǎn)品，那就大錯特錯了。

作為消費者，你會發(fā)現(xiàn)人工智能很像購物小幫手，每次你使用的時候，變得更智能，更適應(yīng)你的需求了。假如你想買一條圍巾，如果你在使用人工智能技術(shù)，購物平臺的智能助手就能預(yù)測你想要一條20元還是200元的圍巾；能知道你想要什么顏色；知道你比較偏愛人造纖維還是自然纖維；還能預(yù)測你接下來還想買什么。

人工智能不單為消費者帶來了***的人性化購物體驗，也使眾多賣家更全面、直觀地了解消費者需求。

除了線上，人工智能在線下的商業(yè)運營中一樣起著非常重要的作用，它令線下的運營管理更加高效、可靠和人性化。

首先，運營人員可以借助機器學(xué)習(xí)算法來識別商品列表中的特定類目、尋找相似產(chǎn)品以及進行排序推薦，簡化管理流程。這樣不僅為商家減輕了工作量，也為顧客提供了不少便利：顧客想要的商品店內(nèi)是否有貨，是否有合適的尺寸，調(diào)貨的話怎樣做才能讓顧客最快拿到貨品，斷貨的商品多久可以補貨。。。。

其次，人工智能可以更好的把握人流動向，商家可以通過總機與進出口智能系統(tǒng)進行鏈接，實時獲取客流動向和數(shù)據(jù)并分析其趨勢和規(guī)律，以此來對自身的硬軟件資源進行合理的分配。

此外，利用云技術(shù)可以讓商家在店鋪結(jié)賬時直接獲取其運營情況。以方便線下商家對店鋪進行更為合適宣傳、營銷規(guī)劃和管理。

不久前，阿里工程師們在香港落地了全世界***家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”（“時尚之心概念店”）。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。事實上，這也是中國時尚業(yè)***嘗試通過人工智能技術(shù)解讀人類的“穿搭密碼”哦，超厲害有木有？

FashionAI的背后有一套完整的，用算法讀懂時尚、讀懂美的方法論。通過機器學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，它把復(fù)雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學(xué)習(xí)。過去一年，他們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭。不停的學(xué)習(xí)，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，F(xiàn)ashionAI共計拆出了袖形袖口、袖肩、設(shè)計手法等4個維度、24個設(shè)計標(biāo)簽。

目前，F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領(lǐng)域。

盡管有人質(zhì)疑：這些冰冷的算法是否可以理解時尚？但事實上，盡管時尚看起來龐雜且主觀，但當(dāng)算法不斷庖丁解牛后，依然可以清晰找到服飾認知體系的框架。FashionAI就是這樣，它把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論，然后再重新建構(gòu)，進而理解時尚穿搭之道，理解流行風(fēng)向。

除了上述這些，在大家日常買買買的過程中，還遇到過哪些人工智能技術(shù)呢？歡迎關(guān)注AI推手并評論分享給小編哦，或許還有以外的小驚喜等著你哦！

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