【51CTO.com原創稿件】近年來，生物識別技術越發的成熟，有越來越多的生物識別產品出現在我們的生活中。其中，人臉識別憑借人臉不易被仿造的特性，逐漸進入到我們的視野中。

什么是人臉識別？

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。

用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。

人臉識別的發展階段 

***階段：

早在20世紀50年代，認知科學家就已著手對人臉識別展開研究。20世紀60年代，人臉識別工程化應用研究正式開啟。當時，人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征，通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識。總的來說，就是方法十分的“簡單粗暴”，精準度很難把控，基本上沒有獲得實際應用。

第二階段：

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，出現了很多經典的方法，比如：1991年，著名的“特征臉”方法***次將主成分分析和統計特征技術引入人臉識別，在實用效果上取得了長足的進步。

此外，這一階段還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，可以稱得上是人臉識別技術的高潮階段。

第三階段：

世紀的前十年，隨著機器學習理論的發展，學者們相繼探索出了基于遺傳算法、支持向量機（Support Vector Machine， SVM）、boosting、流形學習以及核方法等進行人臉識別。2009年至2012年，稀疏表達（Sparse Representation）因為其優美的理論和對遮擋因素的魯棒性成為當時的研究熱點。

第四階段：

2014年前后，隨著大數據和深度學習的發展，神經網絡重受矚目，并在圖像分類、手寫體識別、語音識別等應用中獲得了遠超經典方法的結果。

人臉識別技術所訓練的數據規模越來越大，識別精度亦越來越高。

人臉識別的市場前景

近年來，隨著安全意識與安檢需求加強，人臉識別設備的消費明顯增加并且潛在需求也在被逐漸挖掘。據國際權威調研機構Gen Market Insights發布的《全球人臉識別設備市場研究報告2018》中顯示，預計在2018年至2025年期間，人臉識別技術將以26.8%的速度增長。人臉識別設備是以人臉識別算法為核心的軟硬一體機，可應用于金融、司法、邊檢、工廠、教育、醫療等領域。而中國中國是***的消費區域，市場前景亦被大眾所看好。

人臉識別的落地應用

作為我國人工智能領域***成熟技術，人臉識別技術現已在各行業“遍地開花”、深度應用，其涉及范圍涵蓋金融、司法、邊檢、政府、航天、教育、醫療及眾多企事業單位等多重領域，并展現出全球“領跑”姿態。

人臉識別進校園“別開生面”開學季

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在剛剛過去不久的開學季，大家一定對一則“學生進校門，刷個臉就行”的新聞報道記憶猶新，畢竟它可是足足占領了幾天熱門頭條。北京大學東南門使用人臉識別技術“刷臉”入校，學生在校門口只需往閘門前一站，人臉識別系統便能快速識別學生面部，檢索該學生是否為本校學生，繼而選擇是否打開閘門。

是不是覺得十分高大上？其實，這只是智慧校園落地的***步，隨著校園網絡用戶的個性化需求和功能服務的日益發展，只要從學校、師生發展、教育改革的實際需求出發，結合智能一卡通、電子班牌、電子閱覽室等物聯網產品，通過統一用戶中心的數據同步，在不遠的將來，一定可為教育管理部門、學校、師生家長提供更為智能化的“一站式、一體化”教育應用服務。

十一出行遇AI，智慧安檢來助陣

美好的7天長假馬上就要來臨了，但大多數人心中對于長假出行，是不是既期待又擔憂呢？
畢竟，據統計2017年國慶黃金周共有7.05億人次出游，而2018十一黃金周很可能再次刷新此記錄。這也意味著國慶期間，有一半的中國人不是在出游，就是在出游的路上。

但都在說AI已經滲透到生活的方方面面的今天，我們也看到一絲轉機。這不，越來越多的機場開始利用AI技術協助安檢，大大提升了安檢效率，為廣大群眾節省了出行時間。

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以首都國際機場為例，機場對新安檢通道的行李檢查區進行了加長，一次可以滿足五個旅客同時放置行李。此處所用的衣物筐，都是自動傳輸過來，旅客自取。

行李傳送帶上，還配備了一排上下分組的攝像頭。使用時，旅客只需把行李放在筐內再面對攝像頭看一下，然后將行李筐推上傳送帶即可。

這樣就完成了行李和人臉的有效匹配。

這個系統會在1分鐘之內完成安全識別和處置，實現旅客信息和行李信息的綁定。一旦發現問題行李需要開包復查時，復查崗工作人員面前的顯示屏可直接顯示出問題行李的主人姓名和照片。

據介紹，有了系統幫助，遇到過檢人員太多、現場比較混亂的情況，工作人員再也不用扯著脖子到處喊“這是誰的行李？”而是可以直接叫出旅客名字，請對方配合開包檢查。是不是很厲害？

在你的身邊，還有哪些人臉識別技術的落地應用呢？歡迎和我們一同討論哦！

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