他們也用語言來構建自己的未來。在人權保護、良好治理、和平建設、和諧和可持續發展等領域，語言是關鍵所在”：這些也是聯合國可持續發展目標（SDGs）的核心。

據聯合國統計，世界上有7000多種語言，但消亡的速度卻非常快，平均每個月都有2種語言消失。由于人工智能在語言存檔和學習方面具有優勢，人工智能在拯救瀕危語言的斗爭中變得比以往任何時候都更加重要。

Jason Lovell正在學習新西蘭的土著語言“毛利語”，但缺少幫助他練習的對象，因此他與IBM的“沃森人工智能”合作，創立了一個Facebook messenger聊天機器人，該聊天機器人能夠理解并回復用戶的信息，包括毛利語和英語。即使用戶犯了拼寫錯誤，比如“Reobot”，對Lovell的聊天機器人來說，也不會造成理解障礙。Lovell希望在不久的將來引入發音幫助。通過提供毛利語交流機會，Reobot可以幫助學習者更快地培養自信和技能。

為了向居住在偏遠社區的兒童教授澳大利亞土著語言，一組來自ARC語言動力學卓越中心（CoEDL）的研究人員開發了Opie，這是一種低成本、易于運輸的機器人。在學習故事、游戲和課程時，Opie的眼睛能夠和孩子們互動，此外，機器人能夠記錄孩子們的語言技能，協助老師追蹤他們的學習進度。CoEDL已經與谷歌展開合作，為土著語言轉錄和構建人工智能模型，這要歸功于谷歌的開源人工智能平臺TensorFlow。這臺機器學習技術為語言學家省去了數百萬小時的時間，在CoEDL的存儲庫中記錄了超過4萬小時的錄音。

對許多組織來說，維護語言數據數據并將其引入土著社區是一項挑戰。***人民文化委員會（FPCC）的使命是支持不列顛哥倫比亞省的土著語言、藝術、文化和遺產的復興，與當地社區合作，將語言數據存檔，并通過其First Voices平臺進行教學。First Voices的***創新是一款鍵盤應用，用戶可以在移動設備上的任何應用上輸入超過100種本地語言，包括社交媒體、電子郵件和文字處理。

First Voices存儲的數據是一個開源的云原生內容服務引擎，其將人工智能和機器學習整合在內。

未來學家托馬斯·弗雷（Thomas Frey）設想出一種全球語言檔案館，作為一個活生生的博物館，一座“語言的盧浮宮”，在那里，已經滅絕的語言甚至都可以被學習：“將收集到的足夠多的視頻、音頻和書面文件輸入到人工智能語言重建引擎（AI Language Recreation Engine），其能夠生成一個功能性的三維立體化身，將語言傳授給想要學習它的人。”人工智能引擎將更進一步，填補任何語言空白，在需要時創建一種語言的書面形式，并提供語言之間的翻譯。

弗雷將瀕危語言項目（Endangered Languages Project）作為創建全球語言檔案的***步，該項目由***人民文化委員會在夏威夷大學夏威夷分校的瀕危語言目錄/瀕危語言項目（ELCat/ELP）管理。瀕危語言項目匯集了瀕危語言的資源和信息，這要歸功于全世界的合作者，到目前為止，該項目已擁有3418種語言的數據，其中許多語言都位列瀕危語種中。