2018年，國(guó)內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)飛速發(fā)展，隨著國(guó)家規(guī)劃的出臺(tái)，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到26.2%。

黨的十八大以來，把創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。

一、 人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

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1、 制造業(yè)

作為中國(guó)未來十年制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略行動(dòng)綱領(lǐng)，《中國(guó)制造2025》已經(jīng)為中國(guó)智能制造政策制定奠定基礎(chǔ)。2016年年底，工信部、財(cái)政部發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出智能制造發(fā)展“兩步走”戰(zhàn)略：到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造;到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，我國(guó)正在大力發(fā)展工業(yè)4.0，推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。大規(guī)模的制造業(yè)基礎(chǔ)，為推進(jìn)工業(yè)4.0、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了獨(dú)一無二的試驗(yàn)、推廣環(huán)境。其中，以紅領(lǐng)、海爾、三一重工、寶鋼、長(zhǎng)安汽車為代表的一批創(chuàng)新性工業(yè)企業(yè)，在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著成效。例如三一重工通過騰訊云把分布在全球各地的30萬臺(tái)設(shè)備連接起來，能夠?qū)崟r(shí)采集近1萬個(gè)運(yùn)行參數(shù)。基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，三一重工能夠遠(yuǎn)程管理設(shè)備群的運(yùn)行狀況，不僅實(shí)現(xiàn)了故障維修2小時(shí)內(nèi)到現(xiàn)場(chǎng)、24小時(shí)內(nèi)完成，還大大減輕了庫(kù)存壓力。

在今年于南京舉行的2018世界智能制造大會(huì)上，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(zhǎng)辛國(guó)斌指出了近年來中國(guó)智能制造發(fā)展取得的積極成效：

一是推進(jìn)體系初步形成，央地聯(lián)動(dòng)，確立了中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化并行推進(jìn)的發(fā)展路徑;

二是關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，一批技術(shù)裝備、工業(yè)軟件填補(bǔ)空白，初步建立起智能制造標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu);

三是試點(diǎn)示范成效明顯，國(guó)家層面實(shí)施了305個(gè)試點(diǎn)示范項(xiàng)目，生產(chǎn)效率平均提高近30%，同時(shí)形成了一批新模式推廣到相關(guān)行業(yè);

四是開放合作不斷拓展，在標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)路線圖制定、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和培訓(xùn)基地建設(shè)等方面開展了務(wù)實(shí)合作。

2、 農(nóng)業(yè)

2018年9月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《鄉(xiāng)村振興科技支撐行動(dòng)實(shí)施方案》，其實(shí)施重點(diǎn)之一就是加強(qiáng)基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究：圍繞農(nóng)作物高效育種、有害生物長(zhǎng)效綠色防控、農(nóng)業(yè)資源高效利用、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制、主要畜禽全基因組選擇育種技術(shù)、農(nóng)業(yè)合成生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)整合技術(shù)、農(nóng)業(yè)納米技術(shù)、農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)、智能裝備研制等創(chuàng)新能力帶動(dòng)作用強(qiáng)，研究基礎(chǔ)和人才儲(chǔ)備較好的戰(zhàn)略性、前瞻性重大科學(xué)和前沿技術(shù)問題，強(qiáng)化以原始創(chuàng)新和系統(tǒng)布局為特點(diǎn)的大科學(xué)研究組織模式，部署基礎(chǔ)研究重點(diǎn)方向，實(shí)現(xiàn)重大科學(xué)突破，搶占世界科學(xué)發(fā)展制高點(diǎn)。

目前，AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已有多個(gè)方面的應(yīng)用，比如可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型，從而精準(zhǔn)地判斷出相應(yīng)的土壤適合宜栽的農(nóng)作物，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。A I技術(shù)還可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行灌溉，施肥，保證農(nóng)作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。此外，AI機(jī)器人能夠代替人工采摘搬運(yùn)工作。這種機(jī)器人手爪已實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地搬運(yùn)各種形狀的農(nóng)產(chǎn)品、且不損壞任何一個(gè)產(chǎn)品的功能，有效避免了傳統(tǒng)手工摘取方法導(dǎo)致的時(shí)間問題和意外抓傷、損壞的風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)，AI賦能養(yǎng)殖業(yè)，能夠最大規(guī)模進(jìn)行養(yǎng)殖，提供最精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，做到最高效，最精準(zhǔn)計(jì)算，最省時(shí)省力。今年2月，特驅(qū)集團(tuán)與阿里云達(dá)成合作，簽署AI農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將對(duì)ET大腦進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練與研發(fā)，最終實(shí)現(xiàn)AI養(yǎng)豬。AI養(yǎng)豬可以通過智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助養(yǎng)殖集團(tuán)監(jiān)控每一只豬的活動(dòng)，實(shí)時(shí)記錄它們的健康狀況。在智能養(yǎng)豬場(chǎng)，每頭豬從出生之日起就有自己的檔案，視頻圖像分析技術(shù)可以記錄豬的體重，進(jìn)食情況、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、頻率和軌跡。人工智能還可以通過紅外線測(cè)溫技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)，監(jiān)測(cè)豬的體溫和咳嗽的聲音，一旦有異常，可及時(shí)作出疫病預(yù)警。

不過，雖然AI在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中有著重要的作用，但AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段。對(duì)于AI在農(nóng)作物的發(fā)展，還需要去不斷的技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。

3、 醫(yī)療

早在2016年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》就指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展將帶來健康醫(yī)療模式的深刻變化。為落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略部署，在原衛(wèi)計(jì)委的牽頭下，國(guó)有資本主導(dǎo)的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)集團(tuán)，即中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團(tuán)公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司先后成立，“1+7+X”的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)劃，即1個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心、7個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心、X個(gè)應(yīng)用發(fā)展中心正在逐步成型。

人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩個(gè)方向，一是基于計(jì)算機(jī)視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾病;二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對(duì)癥狀的描述，然后根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫(kù)里的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比和深度學(xué)習(xí)診斷疾病。一些公司已經(jīng)開始嘗試基于海量數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)為病患量身定制診療方案。人工智能將加速醫(yī)療保健向醫(yī)療預(yù)防轉(zhuǎn)變。充分理解AI如何應(yīng)用到各個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景將對(duì)未來的人類健康福祉有重要的意義。目前，中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用涵蓋行業(yè)治理、臨床科研、公共衛(wèi)生、惠民服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域。

學(xué)界業(yè)界也有大量醫(yī)療方向的合作，以促進(jìn)智慧醫(yī)療的發(fā)展。如清華大學(xué)長(zhǎng)期以來不斷探索建立跨領(lǐng)域協(xié)作創(chuàng)新平臺(tái)，多渠道并舉促進(jìn)學(xué)科融合發(fā)展，同時(shí)引領(lǐng)性地提出了“醫(yī)工結(jié)合”的理念，強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)，集中部署創(chuàng)立重要交叉平臺(tái)。在此背景下，2017年由董家鴻院士領(lǐng)銜，清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院、軟件學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、交叉信息研究院以及北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等多家校內(nèi)機(jī)構(gòu)共同建設(shè)了“醫(yī)工科研數(shù)據(jù)平臺(tái)”，從醫(yī)生科研問題和需求出發(fā)，充分發(fā)揮并融合理工科優(yōu)勢(shì)，形成醫(yī)工聯(lián)合、互助創(chuàng)新的新型科研平臺(tái)，可服務(wù)于散落在醫(yī)生和老師之間的需求及合作，可引領(lǐng)一批具有新思路、新技術(shù)、新模式的課題乃至成果產(chǎn)生。旨在全力推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)深度融合的科研創(chuàng)新，服務(wù)校內(nèi)各院系健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的科研需求。

為了支持該平臺(tái)的健康發(fā)展，“醫(yī)工結(jié)合科研創(chuàng)新支持計(jì)劃”也于此次會(huì)議中同期發(fā)布，該計(jì)劃致力于對(duì)于清華大學(xué)工程技術(shù)的老師和北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院的醫(yī)生結(jié)隊(duì)合作的課題，給予前期資助支持。

除了制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療，近年來我國(guó)人工智能已賦能交通、教育、服務(wù)、零售、金融等多個(gè)場(chǎng)景，并取得相當(dāng)成果。比如在金融領(lǐng)域，2016年商業(yè)銀行全面部署大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，五大國(guó)有銀行、股份制、城商行和農(nóng)商行已經(jīng)逐步開始了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)向大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型改造過程，基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的“秒貸”業(yè)務(wù)越來越普及，不僅提升了貸款效率，還擴(kuò)大的普惠金融的覆蓋面。

在電信領(lǐng)域，中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)擴(kuò)展到31個(gè)省，匯聚了全國(guó)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成了“天翼大數(shù)據(jù)”服務(wù)能力;中國(guó)聯(lián)通也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)整合，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系已經(jīng)推出征信、指數(shù)、營(yíng)銷等六大產(chǎn)品種類。

而不久前重慶市經(jīng)信委發(fā)布的“2018年重慶市人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合十大成果”，其項(xiàng)目涉及醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、藥品交易、居家養(yǎng)老服務(wù)、燃?xì)獍踩O(jiān)控和社區(qū)安全防控等領(lǐng)域，涵蓋智能產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用和支撐體系3大方向，包括長(zhǎng)安汽車自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、云從科技集成生物識(shí)別系統(tǒng)等都榜上有名。目前，這些案例均已在重慶驗(yàn)證成功，具備可復(fù)制的商業(yè)或運(yùn)營(yíng)模式，有較強(qiáng)的推廣價(jià)值。

二、 人工智能助力社會(huì)治理

2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)會(huì)議強(qiáng)調(diào)：要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，推進(jìn)智慧城市建設(shè)。促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加強(qiáng)生態(tài)領(lǐng)域人工智能運(yùn)用，運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會(huì)治理水平。

在國(guó)內(nèi)，人工智能在社會(huì)治理方面的應(yīng)用主要分為三個(gè)階段：

技術(shù)導(dǎo)向的1.0階段，即政府同相關(guān)企業(yè)合作，借助于人工智能手段，向公眾提供基本公共服務(wù)，公眾則通過人工智能平臺(tái)向政府反饋服務(wù)情況，由此實(shí)現(xiàn)服務(wù)的無縫隙和規(guī)范化。

統(tǒng)合主義的2.0階段，即政府與企業(yè)合作運(yùn)作的人工智能平臺(tái)在積累了一定的知識(shí)庫(kù)之后，可以主動(dòng)向社會(huì)公眾提供個(gè)性化的公共服務(wù)，而政府作為公共服務(wù)的責(zé)任主體，則通過與技術(shù)公司合作的方式，將技術(shù)與社會(huì)公眾需求統(tǒng)合起來，實(shí)現(xiàn)治理的統(tǒng)合效應(yīng)。例如2016年10月，杭州市政府聯(lián)合阿里云建設(shè)杭州城市數(shù)據(jù)大腦。城市大腦的核心是阿里云ET人工智能技術(shù)，它可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的問題。在阿里云ET城市大腦的幫助下，杭州可以說已經(jīng)被打造為智慧城市樣本，并隨著大腦升級(jí)到2.0版本，杭州變得更加智能。

價(jià)值引導(dǎo)的3.0階段，即人工智能發(fā)揮到超強(qiáng)水平之后，政府已經(jīng)探索出一條治理和技術(shù)有效結(jié)合的新路徑，政府可以通過開放式治理，發(fā)揮治理的價(jià)值引導(dǎo)和問責(zé)監(jiān)督作用，讓人工智能在社會(huì)治理和公共服務(wù)中選擇“自主創(chuàng)業(yè)”，實(shí)現(xiàn)高度自治式治理。

2010年以來，智慧城市迅速成為我國(guó)各城市的建設(shè)熱潮。至今，智慧城市建設(shè)開始步入落地階段，一些發(fā)展理念已經(jīng)開始逐步實(shí)現(xiàn)。黨的十九大上第一次明確提出“智慧社會(huì)”的概念，其基礎(chǔ)是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，加快開放共享，推動(dòng)資源整合，提升治理能力，推動(dòng)人們的衣食住行等生活方式向智慧互聯(lián)演變，是對(duì)智慧城市建設(shè)的升級(jí)要求。“智慧社會(huì)”概念的提出，標(biāo)志著中國(guó)智慧城市的建設(shè)工作進(jìn)入新時(shí)代，體現(xiàn)了人民群眾對(duì)美好生活的具體要求。

三、加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度，支持基礎(chǔ)理論研究

在當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)人才緊缺、缺少重大原創(chuàng)科研成果、人工智能頂尖人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求的情況下，我國(guó)開始在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。

2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，完善人工智能的學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè);形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

教育部科學(xué)技術(shù)司司長(zhǎng)雷朝滋介紹布局《行動(dòng)計(jì)劃》的情況：在2018年認(rèn)定的首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，布局建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目;截至2017年12月，全國(guó)共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。

為進(jìn)一步推進(jìn)“人工智能”學(xué)科建設(shè)，教育部成立人工智能科技創(chuàng)新咨詢專家組，為高校人工智能發(fā)展提供咨詢和建議;深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模。

在高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置方面，鼓勵(lì)有條件的高校在充分論證的基礎(chǔ)上建立人工智能學(xué)院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，多種方式開展高層次人才培養(yǎng);鼓勵(lì)高校對(duì)照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點(diǎn)人工智能相關(guān)專業(yè)、設(shè)立相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科，積極推動(dòng)科教結(jié)合、產(chǎn)教融合協(xié)同育人的模式創(chuàng)新。

清華大學(xué)作為全國(guó)第一批成立大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的高等學(xué)府，成立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，近年來數(shù)據(jù)科學(xué)研究院與研究生院共同設(shè)計(jì)組織實(shí)施了以大數(shù)據(jù)能力提升項(xiàng)目為主的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，重點(diǎn)培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用創(chuàng)新的“π”型人才。該項(xiàng)目配備了高水平的校內(nèi)外導(dǎo)師隊(duì)伍，其中包括40余位來自清華校內(nèi)不同院系的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域的院士、教授及專家學(xué)者，為學(xué)生提供權(quán)威的學(xué)術(shù)和技術(shù)指導(dǎo)。同時(shí)，還包括20余位自國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知名企業(yè)和政府部門的行業(yè)專家，他們?yōu)榇髷?shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供豐富的行業(yè)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)。

不同于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，該項(xiàng)目中穿插實(shí)踐課程，讓學(xué)生接觸真實(shí)的數(shù)據(jù)，解決實(shí)際需求。學(xué)生結(jié)合自己學(xué)科背景和興趣點(diǎn)，交叉混合組隊(duì)，實(shí)踐項(xiàng)目涉及經(jīng)濟(jì)金融、交通、工業(yè)、法律、醫(yī)療、營(yíng)銷、公共管理等多個(gè)行業(yè)。有扎實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，兼具真實(shí)數(shù)據(jù)歷練，這樣的數(shù)據(jù)人才自然成為了企業(yè)的優(yōu)先選擇。

同時(shí)，教育部支持高校在“雙一流”建設(shè)中加大對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的投入;支持高校通過中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)，加強(qiáng)對(duì)從事基礎(chǔ)性研究、公益性研究的拔尖人才和優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定支持。

在全球一體化的今天，我們應(yīng)該摒棄冷戰(zhàn)思維和強(qiáng)權(quán)政治，共同推動(dòng)全球數(shù)字化發(fā)展，構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)字世界，才能讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果更好造福世界各國(guó)人民。