【51CTO.com原創稿件】2018年11月30日-12月1日，由51CTO主辦的WOT2018全球人工智能技術峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開。本屆峰會從人工智能技術賦能行業升級的角度出發，緊跟技術潮流，緊抓時事熱點，覆蓋人工智能平臺工具、算法模型、語音視覺等技術主題內容，帶來了一場AI前沿理論與***技術激烈碰撞的知識盛宴!

　　當前，人工智能已經成為經濟發展的新引擎、國際競爭的新焦點。隨著移動互聯網時代向人工智能新時代的加速過渡，AI將加速行業賦能，為制造、醫療、金融、安防、教育、交通、物流、電商等行業帶來機遇與發展潛力。在本屆WOT峰會的《行業賦能》分論壇上，來自北京榮之聯科技股份有限公司高級產品經理李季， UCloudAI平臺技術專家宋翔、微店AI負責人夏劍，分別從AI如何推進新媒體創新生態、如何構建線上線下一體化AI PaaS平臺和微店AI實踐三個不同的主題，為到場的聽眾帶來了一場關于AI在行業賦能的饕餮盛宴。

　　榮之聯李季：AI如何推進新媒體創新生態

　　隨著人工智能技術的迅速崛起，媒體融合創新不斷發展，新媒體在數字科技***下走上新的征程。以今日頭條為代表的AI企業軍突起，內容付費、智能推薦引擎、用戶行為分析等技術不斷涌現。可以說，媒體已經進入全新的進化周期。

　　李季從全媒體領域宏觀數據分析、人工智能技術如何賦能新/自媒體、人工智能技術在新媒體領域應用展望三個維度出發，介紹了AI 如何推進新媒體創新生態。

　　李季表示，從國內人工智能企業來看，有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%，與計算機視覺占比相當。在目標市場行業中，人工智能+企業(融合醫療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居***， 其次是智能機器人行業、智能駕駛和無人機。與國外相比，國內企業更多關注人工智能應用環節。 從國內投融資來看，近三年內人工智能領域主要集中在智能駕駛、大數據及數據服務和人工智能+領域。

　　李季認為，人工智能賦能新/自媒體主要有三個方面：一是選題策劃，通過分析網絡熱點、關鍵詞指數和收錄情況、分析同行業或同領域競品內容現狀等，找準選題方向;二是內容線索，通過分析網絡熱門事件、關聯文章、相關主體詞等等，制造內容線索;三是KOL監測，監測大V、名人、特定自媒體***動態，分類和分析，及時發現熱點。

　　在接下來的時間里，李季詳細分享了AI技術在新媒體應用上的一些技術細節。他強調，人工智能技術不僅要賦能自媒體人，還可以為內容運營、網絡營銷工作者提供支持，簡化流程和考核效果。

　　演講***，李季表示通過AI技術建立知識屬性模型，從而全面提升熱點識別能力以及熱點預測能力，并且持續更新，讓熱點發現和預測不再是單純的參數計算。

　　UCloudAI宋翔：如何構建線上線下一體化AI PaaS平臺

　　AI技術的快速發展與行業賦能，離不開算法的演進和基礎設施的優化。為了快速推動企業AI應用落地，UCloud基于多年公有云研發的技術積累結合AI技術的特點，研發了一整套完善的AI PaaS線上、線下基礎AI云平臺方案。

　　在本場分享過程中，宋翔從云計算基礎設施出發，結合AI訓練和推理任務的特點與需求，詳細介紹了如何結合UCloud公有云平臺和UMCloud私有云平臺的優勢，構建線上、線下一體化AI PaaS平臺，以及在搭建AI PaaS平臺過程中的方法與思路。

　　宋翔認為，在AI落地之前大家要面臨著非常多的問題，包括框架、算法、環境等等，因此在做AI之前，要首先要搞明白幾個問題：一是如何快速驗證這個AI技術適合業務場景應用;二是如何快速把這個AI技術應用到業務中去;三是如何在需要不斷迭代的時候快速迭代;四是如何整合線上與線下的業務。他表示，環境分離、模塊化、可擴展性、分布式化、資源共享是AI平臺化的五個關鍵點，至關重要。

　　在接下來的時間里，宋翔為到場的學員詳細介紹了AI平臺五個關鍵點的技術實踐，以及AI平臺技術挑戰的解決思路、構建公有云AI平臺和構建私有云AI平臺等精彩的內容，并通過大量真實的案例，解讀了UCloudAI在行業中的實戰應用。

　　微店夏劍：微店AI實踐

　　AI技術對于電子商務至關重要，但AI的實踐門檻很高，對于創業公司尤其如此。夏劍的分享結合了AI在微店落地的實踐經驗，從圖像、用戶畫像、數據挖掘、自然語言處理等角度出發，探討了電商創業公司如何打造好AI系統以及如何利用好AI解決實際問題。

　　據夏劍介紹，微店的目標是希望給消費者帶來與眾不同的、多種多樣的好玩、好吃、好用的店鋪和商品。目前賣家端已有7000+萬的店鋪，10+億的商品。微店希望用網絡乘以平臺的商業模式去驅動公司成長，即利用微信增長用戶，用平臺帶來營收。

　　微店的AI環境，***層是日志收集、數據庫和外網，用來收集各種各樣的數據，通過Kafka、微店MQ消息隊列提供實時的數據，離線數據同步到HDFS。此外，微信還提供了數據開發平臺和算法平臺，數據開發平臺主要服務于數倉BR，算法平臺主要服務算法，開發一些實時和離線的算法任務。在近線計算中，主要用Spark Streaming、Storm、Flink。在離線計算上，主要用Spark、MR、Impala等等。

　　在接下來的時間里，夏劍結合大量的實戰案例，詳細分享了微店在AI方面的探索和取得的一些經驗，有興趣的朋友，不妨關注51播客小程序，收聽更加詳細的內容。

　　以上內容是51CTO記者根據WOT2018全球人工智能技術峰會的《行業賦能》分論壇演講內容整理，更多關于WOT的內容請關注51cto.com。

【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】