【51CTO.com原創(chuàng)稿件】日前，華為在北京召開了主題為“芯開始，讓智能計算無所不及”的首屆華為智能計算大會。在大會現(xiàn)場，華為隆重發(fā)布了中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，宣布華為智能計算將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個方面，面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場景智能解決方案，加速行業(yè)智能化進程，使能行業(yè)的智能化再造。

　　結(jié)合華為前期的“算、傳、存、管”的芯片布局，記者有理由認(rèn)為前期蓄力工作已完成，集華為***昇騰系列AI芯片、強大算力、豐富智能計算產(chǎn)品線于大成的華為云，將率先進入智能計算的新時代，準(zhǔn)備迎接智能計算千億市場規(guī)模的大爆發(fā)。

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　　智能時代需要“更匹配”的云

　　想真正擁抱智能時代，絕非采購幾款智能計算產(chǎn)品做加法這么簡單，也不是寄希望于“云”，覺得只要上了云就萬事大吉。事實上，智能時代的云對算力提出了完全不同的要求，并且整個云數(shù)據(jù)中心的整個基礎(chǔ)設(shè)施都要隨之匹配以適應(yīng)智能時代的到來。很多智能應(yīng)用場景下，都能明顯感受到傳統(tǒng)的云對于智能時代的需求捉襟見肘：

　　例如CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是深度學(xué)習(xí)的一個典型場景，其計算特征是海量的矩陣乘加運算，傳統(tǒng)的通用處理器無法高效滿足CNN的運算要求;在訓(xùn)練場景，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)需要通過數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)在多個節(jié)點之間同步，這對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲提出非常高;AI 需要基于大量數(shù)據(jù)的運算，因此也需要云存儲能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲能力和非常強的IO性能。不僅如此，AI 專用芯片的功率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過通用處理器，需要數(shù)據(jù)中心提供更加強大的散熱能力，如采用液冷技術(shù)為 AI 芯片散熱。

　　顯而易見，通用的基礎(chǔ)設(shè)施在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、機房等多方面面臨瓶頸，云基礎(chǔ)設(shè)施必須整體優(yōu)化和升級，才能滿足智能時代的要求，這也就是為什么華為自研了多顆芯片、推出高轉(zhuǎn)發(fā)性能、低延遲云盤、異構(gòu)實例等服務(wù)的原因。

　　四個層面提升算力，成為智能時代“***云”

　　那么華為云對自身做了哪些探索和實踐，讓自己“脫胎換骨”成為更符合智能時代需求的“***云”呢?在所有積極探索中，最耀眼的改變當(dāng)屬算力的提升。基于智能計算，華為云將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、X86算力四個層面，實現(xiàn)整體算力大幅提升：

　　AI算力飆升，“普惠AI”不再遙遠(yuǎn)：早前，華為發(fā)布昇騰系列AI芯片，這將成為華為智能計算的核心基石;而基于此，華為云通過虛擬機、裸金屬等各種形態(tài)的AI智能計算實例向外輸出智能計算能力。例如，即將國內(nèi)首發(fā)的高性能實例H6，就將賦予云服務(wù)器超高的AI算力。與高性能計算型H3實例相比，H6價格0增加，卻提供高達(dá)16TOPS(int8)的推理算力，具備超高的性價比，打造“用得起、用得好、用得放心”的算力，加速“普惠AI”落地。

　　創(chuàng)新算力賦能移動互聯(lián)網(wǎng)升級：基于華為智能計算自研的TaiShan服務(wù)器，華為云提供業(yè)界獨家云手機創(chuàng)新解決方案，可實現(xiàn)與移動Android終端同一指令集，無需翻譯，兼容性更好，性能更高效。隨著云手機服務(wù)的持續(xù)演進，華為云可以為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供更多可能。

　　Atlas打造領(lǐng)先的異構(gòu)加速服務(wù)：基于Atlas硬件平臺，華為云發(fā)布了GPU加速云服務(wù)器和FPGA加速云服務(wù)器，真正的實現(xiàn)了“硬用”上云!大大提升性能的同時，降低使用成本，即使在存儲帶寬和時延非常敏感的場景下，也可以讓整個系統(tǒng)的綜合計算性能發(fā)揮到***。

　　KunLun刷新X86計算服務(wù)新高：華為云搭載KunLun服務(wù)器，提供***規(guī)格可達(dá)768核，32T內(nèi)存，全閃存的旗艦型裸金屬服務(wù)，這也是目前業(yè)界云上***的X86計算服務(wù)，是業(yè)界唯一同時支持物理分區(qū)和邏輯分區(qū)，可按需靈活分配物理計算資源的云服務(wù)器，基于此，大大提升客戶的資源利用率和彈性擴容效率。

　　基于這四層算力的提升，華為云提供業(yè)界性能領(lǐng)先的通用計算、裸金屬、異構(gòu)等服務(wù)化實例，將算力轉(zhuǎn)換為服務(wù)，為AI、HPC、SAP HANA、云手機等場景提供更具競爭力的解決方案，面向企業(yè)不同訴求，提供最適合的算力服務(wù)，加速客戶數(shù)字化進程和智能化升級。

　　而經(jīng)智能計算“鍛造”之后的華為云，已經(jīng)為很多行業(yè)客戶提供更強大的云服務(wù)，例如基于KunLun的裸金屬服務(wù)被成功應(yīng)用到哈藥集團核心應(yīng)用上云，基于Atlas的異構(gòu)服務(wù)成功應(yīng)用到深圳某研究院訓(xùn)練業(yè)務(wù)上云等等。

　　1+1>2

　　毫無疑問，隨著AI、IoT、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的快速發(fā)展，智能時代已經(jīng)到來，用戶對于云服務(wù)商算力提出了更高要求，智能計算將成為智能時代云商比拼的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。如今，華為云和華為智能計算同屬于華為ICT大家庭，已經(jīng)實現(xiàn)從芯片到服務(wù)層的全棧技術(shù)深度融合，二者相互促進相互提高。

　　一方面，華為云通過智能計算實現(xiàn)云服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新，幫助客戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，以華為云高性能計算解決方案為例，智能計算為華為云做支撐，幫助華為云發(fā)布了全球首款支持的高速網(wǎng)絡(luò)公有云解決方案，并提供面向未來智能云計算中心的網(wǎng)絡(luò)智能修復(fù)功能。

　　而另一方面，華為云企業(yè)客戶的反饋也促進了智能計算演進，讓華為云智能計算更貼近客戶的需求。例如當(dāng)大量客戶希望能以較低成本擁有AI推理服務(wù)時，華為云推動智能計算加速AI芯片商用的步伐，支持多種深度學(xué)習(xí)框架和算法;當(dāng)在AI訓(xùn)練場景下，用戶對網(wǎng)絡(luò)有大量高帶寬訴求時，智能計算也在不斷改進，最終推出1822智能網(wǎng)卡第二代，從支持帶寬40G提高到100G。

　　雙方深度融合的***受益者當(dāng)然是客戶。過去通過攝像頭對交通路況進行監(jiān)控，需要內(nèi)置一個模型。如果用戶數(shù)據(jù)中心希望部署一個新模型的話，傳統(tǒng)做法是需要去現(xiàn)場一個一個升級，耗時耗力。而現(xiàn)在，華為云只需要在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場升級，然后通過統(tǒng)一架構(gòu)直接下發(fā)到攝像頭終端，馬上獲得***的***的人工智能框架的應(yīng)用。

　　不難看出，華為云是用在線的方式將華為30多年在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)積累和產(chǎn)品開放給客戶。通過華為在光電子、芯片、硬件系統(tǒng)、機房、供電、散熱、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、AI 等數(shù)據(jù)中心級的全棧創(chuàng)新，實現(xiàn)DC級的創(chuàng)新，華為云給客戶帶來“用得起、用得好、用得放心”的智能基礎(chǔ)設(shè)施，正越來越發(fā)揮出智能世界“黑土地”的效用。我們相信，進入智能計算新時代的華為云也勢必將更好地賦能各行各業(yè)，越發(fā)釋放出筑造智能世界的澎湃動力。

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