近日，華為創(chuàng)始人任正非在采訪時表示，他最關(guān)心的問題是基礎(chǔ)科學(xué)研究和教育。在他看來，把教育真正做好，國家才有未來。中國的教育由于工資低人才少，優(yōu)質(zhì)教育極其稀缺，且分布極不均衡。一二線城市的學(xué)區(qū)房平均500萬到上千萬，現(xiàn)在還要被隨機抽簽決定孩子是到名校還是弱校，三四五線城市由于老師都去了一二線，寒門再難出貴子。在任正非看來，給每個老師多點錢，去找到更多的好老師和更多有學(xué)識的人愿意當(dāng)老師，也許是解決辦法。但事實上，這仍然是治標不治本，杰出的老師需要二三十年的沉浸才能成熟，而特級教師千里挑一的入選更是說明了教育似乎永遠沒辦法均衡發(fā)展。解決這一問題的終極答案，或許是AI+教育。

雷軍曾說過：“AI技術(shù)革命，可能剛開始會從一兩點突破，接著就覆蓋到生活的方方面面，滲透的速度越來越快。”

那么，AI技術(shù)革命會首先在哪個領(lǐng)域突破呢?“教育絕對能排行前三”，松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO周偉如是說，“一方面在于教育行業(yè)亟待搭載AI技術(shù)進行升級和創(chuàng)新，另一方面在于教育的容錯率較高，和倫理問題離得遠，比較容易落地”。而松鼠AI也成為上海市政府落地AI+城市計劃的第一批AI+學(xué)校的戰(zhàn)略合作伙伴，并且受到上海市委書記李強親自到公司調(diào)研和組織科創(chuàng)企業(yè)座談。

近年來，全球“AI+教育”的迅猛發(fā)展也有力論證了這一觀點。

海外“AI+教育”浪潮已至

在國外，“AI+教育”已覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學(xué)、初高中、大學(xué)到職業(yè)教育的近百個學(xué)科，有9000多萬用戶使用智適應(yīng)教育產(chǎn)品，引領(lǐng)教育變革的浪潮：

美國的AI智適應(yīng)教育平臺Knewton在10年的發(fā)展歷程中共籌集了1.37億美元的總資金，擁有千萬用戶，2008年由Jose Ferreira (自適應(yīng)教育這一名詞的締造者)創(chuàng)立于美國紐約。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)上，Knewton的最大貢獻是結(jié)合算法和知識圖譜來規(guī)模化地實現(xiàn)以學(xué)習(xí)目標為導(dǎo)向的連續(xù)人工智能自適應(yīng)推薦引擎。通過細分每個知識點，不斷評估每個學(xué)生對材料的掌握程度，對學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容進行動態(tài)推薦。Knewton的強項在于平臺化的算法運營和完善的B2B服務(wù)，這使其快速地占有了自適應(yīng)市場，獲取的大量第一手數(shù)據(jù)和產(chǎn)品經(jīng)驗。

擁有3000萬用戶印度教育科技公司BYJU'S正在完成一筆金額在4億美元的最新融資，估值40億美金，而這幾輪融資一舉將BYJU'S推上了印度估值排名第五大民營互聯(lián)網(wǎng)公司的寶座。

與此同時，圍繞著“AI+教育”的并購行為也高潮迭起：K-12教育出版商Houghton Mifflin Harcourt (HMH)宣布收購了自適應(yīng)AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)Waggle;ALEKS被McGraw Hill以上億美元收購;韓國AI數(shù)學(xué)教育平臺Knowre被亞洲最大教育集團之一Daekyo收購……

以智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)為例，從上個世紀60到90年代的基于計算機系統(tǒng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，現(xiàn)已升級到基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)。目前，行業(yè)的年復(fù)合增長率超過30%，并形成了Knewton 、ALEKS 、RealizeIT等歐美領(lǐng)銜的企業(yè)。

其中，Knewton創(chuàng)立于2008年，是一家自適應(yīng)平臺公司，主要面向發(fā)行商、學(xué)校及全球的學(xué)生提供預(yù)測性分析及個性化推薦。其核心產(chǎn)品——自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，可以使用個性化數(shù)據(jù)展現(xiàn)學(xué)生的特征，在學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)搜集、個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推送等技術(shù)上處于世界領(lǐng)先地位。其學(xué)習(xí)效果已經(jīng)過數(shù)十萬人次以上的實驗和實地使用的顯著性論證，并被國際教育界廣泛引用。

ALEKS是一個基于人工智能自適應(yīng)的評估和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，基于紐約大學(xué)Jean-Claude Falmagne博士在20世紀80年代提出的一種名為“知識空間理論”算法開始開發(fā)，目前被廣泛使用在數(shù)學(xué)、化學(xué)、以及會計等課程學(xué)習(xí)。在ALEKS研發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，突出特色是構(gòu)建了一個知識圖譜，可以通過20到30個問題來快速準確地確定學(xué)生已經(jīng)掌握課程中的哪些知識點、未掌握哪些知識點，進而根據(jù)學(xué)生的知識點掌握程度幫助學(xué)生一步步“解鎖”應(yīng)該掌握的知識點。

RealizeIT是由CCKF公司開發(fā)的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，它不僅是一個個性化學(xué)習(xí)平臺，還是一個包含智能學(xué)習(xí)引擎的一體化系統(tǒng)。RealizeIT模擬了教師一對一教學(xué)過程，可將多種內(nèi)容匹配到課程中的每個概念，實現(xiàn)將多種內(nèi)容匹配到課程，從而模擬教師平衡課程、內(nèi)容、個人之間的相互關(guān)系的過程和方法，確保學(xué)習(xí)的有效性和高效性。

中國“AI+教育”不落人后

在國內(nèi)，一些傳統(tǒng)教育巨頭如新東方、好未來近年來在“AI+教育”方面也頻頻布局：自2015年開始，新東方一方面積極投資入股AI相關(guān)的教育公司，如松鼠AI、清睿教育、愛樂奇等;另一方面，新東方積極積極參與AI的對外合作，包括跟科大訊飛合作，推出了針對托福、雅思考試的口語和寫作進行智能識別和批改的學(xué)習(xí)產(chǎn)品——RealSkill等產(chǎn)品，并且成立了AI研究院;

好未來則投資了松鼠AI、作業(yè)盒子、Knewton等智適應(yīng)公司，并推出了IPS(智能練習(xí)系統(tǒng))并升級為“學(xué)而思云學(xué)習(xí)”，并宣布組建AI Lab，專注在計算機視覺、語音識別、自然語言處理及機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用及創(chuàng)新。

此外，專注于“AI+教育”的中國創(chuàng)新企業(yè)也為數(shù)不少：松鼠AI采用“智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”+“線下無人課堂”相結(jié)合的服務(wù)模式，致力于通過AI技術(shù)改造傳統(tǒng)教育，針對學(xué)生特點提供個性化輔導(dǎo);

英語流利說從AI語音識別入手，在2016年推出智適應(yīng)教育產(chǎn)品“懂你英語”并且于去年在美國成功上市。

…………

據(jù)不完全統(tǒng)計，中國目前宣稱推出AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品的企業(yè)已多達60余家。而在“資本寒冬”到來之際，投資者對于教育項目的青睞也不減反增。數(shù)據(jù)顯示，2018 年，教育行業(yè)一級市場融資 579 起，較去年同期的 412 起，同比增長40.53%，平均每天融資 1.59 起;融資金額高達 523.95 億元人民幣，較去年同期增長 87.79%，平均每日的融資金額為 1.44 億元人民幣。

智適應(yīng)教育的發(fā)展需要一個舞臺

無論是海外，還是中國，“AI+教育”的浪潮此起彼伏，蘊藏著一個數(shù)以千億級的藍海市場。據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模。隨著機器學(xué)習(xí)、圖像識別、情緒識別技術(shù)、智能搜素等人工智能技術(shù)的演進，能夠洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，提供因材施教的AI智適應(yīng)教育技術(shù)成為顛覆傳統(tǒng)教育的主要力量。

甚而，有業(yè)內(nèi)人士認為，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)與計算機視覺、跨媒體分析推理技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、自然語言處理技術(shù)等并列為六大AI技術(shù)。

在此情況下，AI智適應(yīng)教育技術(shù)亟待建立一個行之有效的行業(yè)標準。除了與國內(nèi)外一些科研院校進行交流合作之外，AI智適應(yīng)教育企業(yè)作為市場主體，加強相互之間的交流和合作，無疑顯得十分重要。

此外，AI智適應(yīng)教育機構(gòu)在完成前期的技術(shù)積累后，還需要將自身的技術(shù)推廣到出版商、K12、職業(yè)教育等相關(guān)機構(gòu)中。那么，如何在AI智適應(yīng)教育的商業(yè)模式完成“從0到1”之后，使得其在“從1到N”的擴展過程中更容易得到復(fù)制?

從一定程度上來說，AI智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要人工智能、教育企業(yè)、投資機構(gòu)等各方的共同努力。基于此，第三屆全球AIAED大會即將在今年五月份召開，從技術(shù)交流、商業(yè)合作等維度出發(fā)，為AI智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)提供一個廣闊的舞臺。

一年半舉辦三屆，AI智適應(yīng)教育峰會接連召開

據(jù)悉，AIAED大會以“在全球普及人工智能教育，推動人工智能技術(shù)對教育的改變和發(fā)展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻”為宗旨。自2018年4月以來，AIAED大會已經(jīng)在中國召開了兩次，在業(yè)內(nèi)獲得巨大反響。

第一次由松鼠AI發(fā)起，Knewton、ALEKS、新東方、好未來等教育機構(gòu)，以及華平資本、高瓴資本、經(jīng)緯中國、SIG、景林投資、國科嘉和等60多家風(fēng)投機構(gòu)均有參與。在“主題演講”、“圓桌論壇”等環(huán)節(jié)中，來自中美歐等世界級學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專家進行激情的演講和思想碰撞，第一次大規(guī)模宣傳和普及人工智能技術(shù)在教育場景的落地實踐。

第二次AIAED大會在2018年11月召開，由松鼠AI聯(lián)合雷鋒網(wǎng)、以及IEEE(美國電氣電子工程師學(xué)會)教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組共同舉辦。卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長Tom Mitchell教授、阿里達摩院首席外籍專家也是美國三院院士Michael Jordan等前來演講，大會召開首日，因在第一個峰會會場爆滿后，仍有1000多名觀眾沒有座位不得不臨時加開大會場，每位主講嘉賓需要兩個會場講兩遍。據(jù)悉，第二次大會的人數(shù)多達3000人次，并吸引了淡馬錫、General Atlantic、凱雷等100多家資產(chǎn)規(guī)模總計近萬億的投資機構(gòu)參與盛會。

2019年5月23日-24日，第三屆AIAED大會將在中國北京再次起航，主辦方為乂學(xué)教育-松鼠AI智適應(yīng)教育、IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組、中國自動化學(xué)會、新東方、好未來等教育機構(gòu)，為眾人帶來最前沿的人工智能技術(shù)、教育理念、以及最新的商業(yè)模式，預(yù)計參會人數(shù)將多達5000人。

主辦單位中，松鼠AI成功開發(fā)了國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，并與SRI、CMU、中科院在“AI+教育”開展深度合作，致力于利用人工智能老師為學(xué)生提供更加全面、個性化的教育。

而IEEE是一個非營利性科技學(xué)會，該組織在國際計算機、電信、生物醫(yī)學(xué)、電力及消費性電子產(chǎn)品等學(xué)術(shù)領(lǐng)域中都是主要的權(quán)威。在電氣及電子工程、計算機及控制技術(shù)領(lǐng)域中，IEEE 發(fā)表的文獻占了全球?qū)⒔?/3，在業(yè)內(nèi)有科技革新“催化劑”之稱。

第三屆AIAED大會亮點閃現(xiàn)

第三屆AIAED大會的嘉賓陣容更是空前強大：松鼠AI首席科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell，其經(jīng)典著作《機器學(xué)習(xí)：一種人工智能的方法》被認為是該行業(yè)圣經(jīng)，發(fā)表的學(xué)術(shù)論文超過130篇;納斯達克上市公司GSV Capital創(chuàng)始人兼CEO、ASU-GSV教育大會聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Moe;蘋果公司副總裁John Couch，《Rewiring Education》一書的作者。此外，還有更多神秘嘉賓正在邀請中。

據(jù)悉，本次大會將會向全球征集有關(guān)人工智能教育技術(shù)、教育理論的相關(guān)論文，主要包括人工智能算法、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)綜合學(xué)習(xí)行為分析和情感計算、自然語言處理和語義分析的應(yīng)用、人工智能與學(xué)習(xí)工程的交互、IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)標準、圖像識別在教育中的應(yīng)用等方向。

這些論文將交由來自全球人工智能、心理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的50多名專家組成的學(xué)術(shù)委員會進行評審，機器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell，美國卡耐基梅隆大學(xué)計算機、心理學(xué)系教授Ken Koedinger，斯坦福國際研究中心(SRI International) 教育中心主任Marie Bienkowsk、中國科學(xué)院心理研究所研究員朱廷劭等人均會以客觀公正的態(tài)度來審閱并作出評價，并將其中優(yōu)秀的論文分享給參會者。這是中國首個在“AI+教育”領(lǐng)域收錄全球技術(shù)論文的會議，從一定程度上代表著全球“AI+教育”從業(yè)者對于中國AI技術(shù)實力的認可。

此外，第三屆AIAED大會也將會為“AI+教育”的創(chuàng)業(yè)者和投資者提供一個交流的平臺。此次大會不僅有來自海外的智適應(yīng)獨角獸企業(yè)如Knewton、ALEKS、RealizeIT等列席，新東方、好未來、作業(yè)幫、VIPKID、猿輔導(dǎo)等眾多國內(nèi)教育機構(gòu)也將紛紛參加。紅杉資本、高瓴資本、金沙江創(chuàng)投、IDG、深創(chuàng)投、達晨創(chuàng)投、云峰資本、今日資本、同創(chuàng)偉業(yè)、中科院國科嘉和基金、UOB Venture、易凱資本、上海賽哲、海通國際、中金資本、鼎暉投資、泰康投資、中信產(chǎn)業(yè)基金、華人文化產(chǎn)業(yè)基金、光大控股、盈峰投資、創(chuàng)新工場、元禾資本、東方富海等投資機構(gòu)以及百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均對此表示強烈關(guān)注。

在本屆AIAED大會上，還會重磅發(fā)布堪稱科技時代的教育圣經(jīng)的《Rewiring Education》，并請到作者John Couch來做主題演講和簽名售書。他是喬布斯創(chuàng)業(yè)初期從當(dāng)時的巨頭惠普挖角過來的副總裁，帶隊開發(fā)了蘋果第一代Graphic interface。喬布斯登門拜訪并且?guī)е娔X“賄賂”他兒子的挖人故事已經(jīng)是是美國創(chuàng)業(yè)圈的經(jīng)典案例。在喬布斯重回蘋果之后又再次請他出山。John對科技改變教育的領(lǐng)域的研究是深入和沉醉的，這本書由蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克做序，中文版由松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋合著和做序，講述“每一個孩子都擁有與眾不同的特長和能力”，我們該如何采用科技的手段給與每個孩子與眾不同的個性化教育，“找到每個孩子的能力邊界”，“培養(yǎng)主動性”，“把PBL項目式學(xué)習(xí)方法升級為CBL挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)模式”，激發(fā)他/她的獨有的潛力，培養(yǎng)受益終身的思維模型、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，解決現(xiàn)在教育千人一面和“統(tǒng)一步調(diào)”的問題。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及各路資本的參與，未來將會出現(xiàn)哪些現(xiàn)象級的教育產(chǎn)品?在中國，除了新東方、好未來之外，誰將是下一個教育行業(yè)的巨頭?如何平衡素質(zhì)教育和應(yīng)試教育?教育的公平性和效率問題在未來如何得以完美解決?以上諸多問題，或許都將在第三屆AIAED大會上找到答案!

附：第三屆AIAED大會學(xué)術(shù)委員會部分確認評委名單：

• Tom Mitchell
• 松鼠AI首席AI科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)教父、卡耐基梅隆大學(xué)教授、計算機系主任
• Ken Koedinger
• 美國卡耐基梅隆大學(xué)計算機、心理學(xué)系教授、 LearnLab研究室主任
• Li Deng
• Citadel首席AI科學(xué)家，曾擔(dān)任微軟首席AI科學(xué)家
• Marie Bienkowski
• 斯坦福國際研究中心(SRI International) 教育中心主任
• 邢波
• 美國卡耐基梅隆大學(xué)教授，卡耐基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)和醫(yī)療中心主任
• Robby Robson博士 IEEE Standards Association
• Eduworks公司CEO、IEEE委員會成員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會主席
• Paul Kim
• 斯坦福大學(xué)教育學(xué)院副院長、CTO
• Bob Sottilare
• IEEE AIS Standard自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)工作組主席
• Carsten Ullrich
• 德國人工智能研究中心教育技術(shù)實驗室副主任
• Steve Reise
• 美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA )心理系教授、高級定量方法培訓(xùn)項目聯(lián)合主任
• Andy Li
• 美國佛羅里達大學(xué)(University of Florida) 電子和計算機工程學(xué)院教授
• 胡祥恩
• 美國孟菲斯大學(xué)心理學(xué)、計算機工程、計算機科學(xué)系教授，華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長
• Kang Lee
• 加拿大多倫多大學(xué)(University of Toronto)應(yīng)用心理學(xué)和人類發(fā)展系教授
• Lin Zhou
• IBM Watson Education項目總監(jiān)
• 黃榮懷
• 北京師范大學(xué)教授、智慧學(xué)習(xí)研究院院長，長江學(xué)者
• 余新國
• 華中師范大學(xué)國家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心副主任、教授
• 張敏靈
• 東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師
• 盧宇
• 北師大教育學(xué)部副教授，高精尖中心人工智能實驗室主任
• 朱廷劭
• 中國科學(xué)院心理研究所研究員、博士生導(dǎo)師，入選中國科學(xué)院“百人計劃”
• 曹東璞
• 加拿大滑鐵盧大學(xué))認知自動駕駛實驗室主任、機械和機電工程系的副教授
• 張坤
• 美國卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University) 副教授
• 馬文超
• 美國阿拉巴馬大學(xué)(University of Alabama)教育研究副教授
• 沈俊
• 澳大利亞臥龍崗大學(xué)(University of Wollongong)工程與信息科學(xué)學(xué)院副教授
• Andy Song
• 澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)計算機和信息技術(shù)學(xué)院高級講師
• 朱飛達
• 新加坡管理大學(xué)信息系統(tǒng)學(xué)院助理教授
• 郭伯丞
• 臺灣大學(xué)(National Taiwan University)心理學(xué)副教授
• 王偉軍
• 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師