Java['dʒɑːvə]

當(dāng)前軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)應(yīng)用最廣、就業(yè)量***的編程語(yǔ)言，在各類編程語(yǔ)言排行榜長(zhǎng)期位列***。是企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)的***語(yǔ)言，也是Android系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。

Java吸取了C++語(yǔ)言的眾多優(yōu)點(diǎn)，是極好的面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言，程序員可以很優(yōu)雅的思維方式編寫(xiě)強(qiáng)大負(fù)責(zé)的軟件程序。

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Maven['mevn]

一種項(xiàng)目對(duì)象模型，可以通過(guò)一小段描述信息來(lái)管理項(xiàng)目的各種依賴之間的關(guān)系，是一個(gè)項(xiàng)目管理工具軟件。

Git[ɡɪt]/SVN

Git是一個(gè)開(kāi)源的分布式版本控制系統(tǒng)，可以有效、高速地實(shí)現(xiàn)從很小到非常大的項(xiàng)目版本管理。Git 是 Linus Torvalds 為了幫助管理 Linux 內(nèi)核開(kāi)發(fā)而開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)放源碼的版本控制軟件。

Svn功能與Git類似，但Git應(yīng)用更廣泛。

JSP/Servlet['sɜvlet]

JSP全名為Java Server Pages，中文名叫java服務(wù)器頁(yè)面，它可以在web頁(yè)面的html文件中利用JSP標(biāo)記插入Java程序代碼，變成.jsp文件。用JSP開(kāi)發(fā)的Web應(yīng)用是跨平臺(tái)的，既能在Linux下運(yùn)行，也能在其他操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

Java Servlet是JSP的技術(shù)基礎(chǔ)，大型的Web應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)需要Java Servlet和JSP配合才能完成。

Spring[sprɪŋ]

一個(gè)Java的服務(wù)端程序開(kāi)發(fā)框架，它使開(kāi)發(fā)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯更加清晰，利用這個(gè)框架可以開(kāi)發(fā)各類企業(yè)級(jí)服務(wù)端程序。

SpringMVC

基于Spring之上，遵循MVC(模型-視圖-控制器)設(shè)計(jì)原則的前端web開(kāi)發(fā)框架，它是基于Servlet技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。

SprintBoot/SpringCloud

比SpringMVC更加簡(jiǎn)單，更加專注于后端微服務(wù)開(kāi)發(fā)的后端框架。

SpringCloud是全局微服務(wù)的整合與管理，可以看做是對(duì)多個(gè)SpringBoot微服務(wù)的管理。

微服務(wù)就是一小組服務(wù)功能集合。中大型軟件功能眾多，往往需要拆分成很多小功能模塊進(jìn)行開(kāi)發(fā)，每個(gè)小模塊可以單獨(dú)運(yùn)行，就叫做微服務(wù)。

JDBC/MyBatis[mai'beitis]

JDBC,Java DataBase Connectivity即Java和數(shù)據(jù)庫(kù)的連通工具。通過(guò)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以方便的控制和操作數(shù)據(jù)庫(kù)。

MyBatis也是一個(gè)用來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)持久層框架，但它比JDBC更簡(jiǎn)單更好用，行業(yè)應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。

SSM (SSM 框架集)

SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring、MyBatis兩個(gè)開(kāi)源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分內(nèi)容)。常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。

JavaScript['dʒɑvə,skrɪpt]

網(wǎng)頁(yè)編程腳本語(yǔ)言，主要用來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)效果和各種功能和業(yè)務(wù)邏輯。JavaScript是開(kāi)發(fā)者使用最廣泛的語(yǔ)音，沒(méi)有之一。JavaScript和Java的關(guān)系類似雷鋒和雷鋒塔的關(guān)系，半毛錢都沒(méi)。Java學(xué)不好對(duì)于JavaScript沒(méi)有任何影響。

Html5

HyperText Markup Language，網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)最主要的編程語(yǔ)言，簡(jiǎn)單好學(xué)功能強(qiáng)大。Html5是***版本，2014年發(fā)布。

CSS3

Cascading Style Sheets，層疊樣式表，用來(lái)給網(wǎng)頁(yè)元素設(shè)定各種樣式，美化頁(yè)面。CSS3是***版本，2001年制定。

jQuery[dʒe'kwɪərɪ]

Javascript的一個(gè)框架，就是別人把很多網(wǎng)頁(yè)常用功能寫(xiě)好了打包在一起成為jQuery給大家用。jQuery能夠操作頁(yè)面制作動(dòng)畫(huà)，以及更多厲害的功能。jQuery曾經(jīng)是網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)的必選工具，但近幾年隨著Vue、react、angular的興起，jQuery已經(jīng)不那么流行了。

Bootstrap['bʊt'stræp]

JS框架，提供了很多現(xiàn)成的網(wǎng)頁(yè)元素，可以很快讓網(wǎng)頁(yè)變得美觀大方。

MySQL[mai'si:kjuːel]

SQL,結(jié)構(gòu)性查詢語(yǔ)言Structured Query Language,Mysql目前行業(yè)最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，用來(lái)存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù)，可以很方便的查詢搜索。

結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)一般是指類似Excel表格的數(shù)據(jù)。

NoSQL/Redis[re'dis]/MongoDB['mɒŋgəʊ'di'bi]

NoSQL是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，和MySQL不同。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尤其是大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代越來(lái)越重要，可以應(yīng)對(duì)更多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要。最常見(jiàn)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、MongoDB和Memcache。同時(shí)這些數(shù)據(jù)庫(kù)也經(jīng)常被用來(lái)大幅度提高后端軟件的運(yùn)行效率。很好的結(jié)合各種數(shù)據(jù)庫(kù)使用，可以使軟件程序性能提高成百上千倍。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，即如何用圖表來(lái)展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)表達(dá)、建模以及動(dòng)畫(huà)的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分，優(yōu)秀的圖表和數(shù)據(jù)關(guān)系可以為開(kāi)發(fā)者、項(xiàng)目管理者和企業(yè)高層提供決策輔助支持。

Nginx[n'dʒeninks]/Apache[əˈpætʃɪ] /Tomcat['tɑmkæt]

這三個(gè)都是常用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器軟件，為網(wǎng)站提供http服務(wù)，讓用戶能夠訪問(wèn)到服務(wù)器上的網(wǎng)頁(yè)文件。目前Nginx使用最為廣泛，其他兩個(gè)的使用在逐漸下降。

Hadoop[ha'du:p]

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。

分布式系統(tǒng)是指運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)上臺(tái)計(jì)算機(jī)之上的軟件和系統(tǒng)，與我們熟悉的windows只運(yùn)行在單個(gè)計(jì)算機(jī)上不同。

HDFS/MapReduce[mæp rɪ'dʊs]

Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

Linux[ˈlɪnəks]/Unix['jʊnɪks]

Unix，初名UNiplexed Information and Computing Service，誕生于1970年貝爾實(shí)驗(yàn)室，是一個(gè)強(qiáng)大的操作系統(tǒng)。類Unix系統(tǒng)是指類似Unix的系統(tǒng)，包括我們熟悉的Android、iOS、蘋(píng)果電腦系統(tǒng)MacOS、Ubuntu等都是類Unix系統(tǒng)。Android就是基于Linux的。常見(jiàn)的Linux有用于普通電腦的Ubuntu和適合做服務(wù)器的CentOS。

HDFS

Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)被設(shè)計(jì)成適合運(yùn)行在通用硬件上的分布式文件系統(tǒng)。它和其他的分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別也是很明顯的。HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)性的系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上。

MapReduce[mæp rɪ'dʊs]

MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。

并行運(yùn)算指一次執(zhí)行多個(gè)指令的算法，經(jīng)常是指在分布式系統(tǒng)上多臺(tái)計(jì)算機(jī)多個(gè)CPU同時(shí)并發(fā)執(zhí)行計(jì)算。

Hive[haɪv]

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以通過(guò)類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開(kāi)發(fā)專門(mén)的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。

HBase[eɪtʃ beɪs]

HBase是一個(gè)分布式的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般是指類似Excel表這樣的結(jié)構(gòu)，比如word文檔、圖片、視頻就是非結(jié)構(gòu)的。

Storm[stɔːm]

Storm用于在分布式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理消息并更新數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以用于對(duì)數(shù)據(jù)流做連續(xù)查詢，一邊計(jì)算，一遍把結(jié)果輸出給用戶。

Hadoop主要是處理一批數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)效性要求不高，需要處理就提交一個(gè)工作任務(wù)，而Storm時(shí)效性更高，比如實(shí)時(shí)錄音錄像、數(shù)據(jù)更新等。

Storm核心組件

Storm核心組件有主節(jié)點(diǎn)、從節(jié)點(diǎn)、進(jìn)程、線程、協(xié)調(diào)服務(wù)等。

數(shù)據(jù)流模型

指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)中數(shù)據(jù)流處理相關(guān)的規(guī)范和設(shè)計(jì)模式。

Scala[ˈskɑːlə]

Scala是一門(mén)多范式的編程語(yǔ)言，一種類似java的編程語(yǔ)言，運(yùn)行在Java環(huán)境之上，和Java互聯(lián)互通，集多種語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)于一身。

Scala是大數(shù)據(jù)技術(shù)的常用語(yǔ)言之一，主要用于Spark相關(guān)開(kāi)發(fā)。

Spark[spɑːk]

Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn);但不同于MapReduce的是，Spark更加快速，能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark Core[kɔr]

Spark核心技術(shù)，基于彈性分布式數(shù)據(jù)庫(kù)RDD技術(shù)，這是Spark數(shù)據(jù)讀取、變換、輸出的關(guān)鍵。

Spark SQL

Spark SQL是Spark用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模塊，能夠適應(yīng)SQL語(yǔ)句操作數(shù)據(jù)庫(kù)。

Spark Streaming['striːmɪŋ]

Spark Streaming是用來(lái)接收和處理數(shù)據(jù)流的工具，可以對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行計(jì)算。

Spark MLlib[em ɛl lɪb]

MLlib，機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Machine Learnig lib，是Spark對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)庫(kù)，同時(shí)包括相關(guān)的測(cè)試和數(shù)據(jù)生成器。Spark的設(shè)計(jì)初衷就符合很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的特點(diǎn)。